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Impacto de la Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones de
Emprendedores y Empresas durante la Creación y Expansión, Panamá, 2024
The Help of Artificial Intelligence for Entrepreneurs' Decision-Making during
Creation and Expansion, Panama, 2024
Juan Guillermo González Mosquera
Universidad de Panamá, Facultad de Ingeniería, Panamá
Juan.gonzalez-m@up.ac.pa
https://orcid.org/0000-0002-4574-675X
Recibido:12/4/2024 Aceptado: 28/5/2024
DOI: https://doi.org/10.48204/reict.v4n1.5380
Resumen
Este artículo presenta un estudio hipotético sobre el uso de la inteligencia artificial en estrategias
empresariales para la creación y expansión de negocios. Los objetivos incluyen explorar cómo la
inteligencia artificial puede mejorar la toma de decisiones de los emprendedores y empresas, así
como analizar la efectividad de herramientas como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz
de Ansoff en este contexto. Los métodos utilizados implicaron la investigación bibliográfica y la
creación de escenarios ficticios para ilustrar la aplicación de estas herramientas. Los principales
resultados indican que la inteligencia artificial puede mejorar la identificación de oportunidades
de mercado, la optimización de modelos de negocio y la mitigación de riesgos en la expansión
empresarial. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en estrategias empresariales
puede conducir a decisiones más informadas y a una mayor competitividad en el mercado. Se
71
destaca la importancia de continuar investigando en este campo para comprender mejor el
potencial de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Palabras clave: inteligencia artificial, estrategias empresariales, Modelo Canvas, análisis FODA,
matriz de Ansoff.
Abstract
This article presents a hypothetical study on the use of artificial intelligence in business strategies
for the creation and expansion of businesses. The objectives include exploring how artificial
intelligence can improve the decision-making of entrepreneurs and companies, as well as
analyzing the effectiveness of tools such as the Canvas Model, SWOT analysis and the Ansoff
matrix in this context. The methods used involved bibliographic research and the creation of
fictitious scenarios to illustrate the application of these tools. The main results indicate that
artificial intelligence can improve the identification of market opportunities, the optimization of
business models and the mitigation of risks in business expansion. It is concluded that the
integration of artificial intelligence in business strategies can lead to more informed decisions and
greater competitiveness in the market. The importance of continuing research in this field is
highlighted to better understand the potential of artificial intelligence in the business field.
Keywords: artificial intelligence, business strategies, Canvas Model, SWOT analysis, Ansoff
matrix.
Introducción
En un mundo empresarial cada vez más dinámico y competitivo, los emprendedores enfrentan
constantemente cambio en el desafío de tomar decisiones cruciales para la creación y expansión
de sus empresas. La toma de decisiones efectiva es fundamental para el éxito empresarial, ya que
puede determinar la viabilidad de un negocio, su capacidad para adaptarse a cambios en el mercado
y su capacidad para alcanzar sus objetivos estratégicos.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en empresas y emprendimientos es crucial para
optimizar la toma de decisiones. Uno de sus principales beneficios radica en su capacidad para
ofrecer información instantánea sobre aspectos clave del negocio, facilitando la toma de medidas
correctivas oportunas para garantizar el éxito y la estabilidad empresarial. (OMeara, 2022, p. 12)
destaca la importancia de continuar investigando en este campo para comprender mejor el
potencial de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
Palabras clave: inteligencia artificial, estrategias empresariales, Modelo Canvas, análisis FODA,
matriz de Ansoff.
Abstract
This article presents a hypothetical study on the use of artificial intelligence in business strategies
for the creation and expansion of businesses. The objectives include exploring how artificial
intelligence can improve the decision-making of entrepreneurs and companies, as well as
analyzing the effectiveness of tools such as the Canvas Model, SWOT analysis and the Ansoff
matrix in this context. The methods used involved bibliographic research and the creation of
fictitious scenarios to illustrate the application of these tools. The main results indicate that
artificial intelligence can improve the identification of market opportunities, the optimization of
business models and the mitigation of risks in business expansion. It is concluded that the
integration of artificial intelligence in business strategies can lead to more informed decisions and
greater competitiveness in the market. The importance of continuing research in this field is
highlighted to better understand the potential of artificial intelligence in the business field.
Keywords: artificial intelligence, business strategies, Canvas Model, SWOT analysis, Ansoff
matrix.
Introducción
En un mundo empresarial cada vez más dinámico y competitivo, los emprendedores enfrentan
constantemente cambio en el desafío de tomar decisiones cruciales para la creación y expansión
de sus empresas. La toma de decisiones efectiva es fundamental para el éxito empresarial, ya que
puede determinar la viabilidad de un negocio, su capacidad para adaptarse a cambios en el mercado
y su capacidad para alcanzar sus objetivos estratégicos.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en empresas y emprendimientos es crucial para
optimizar la toma de decisiones. Uno de sus principales beneficios radica en su capacidad para
ofrecer información instantánea sobre aspectos clave del negocio, facilitando la toma de medidas
correctivas oportunas para garantizar el éxito y la estabilidad empresarial. (OMeara, 2022, p. 12)
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La creación y expansión de empresas son procesos complejos que requieren la toma de decisiones
informadas y estratégicas por parte de los emprendedores. En este sentido, la capacidad de tomar
decisiones efectivas puede determinar el éxito o fracaso de un negocio. Además, en el contexto
actual, caracterizado por la rápida evolución tecnológica y la creciente competencia global, los
emprendedores enfrentan desafíos cada vez más complejos y dinámicos.
Donde para tenerlo más en claro se explica de la siguiente manera:
La toma de decisiones gerenciales se ha vuelto compleja en el mundo actual, esto debido al
desarrollo acelerado de la tecnología, lo que origina que los encargados de tomar las decisiones
procesen grandes cantidades de información variada de forma inmediata y se enfrenten a las
posibles consecuencias Ante esta problemática que viven las organizaciones, la inteligencia
artificial (IA) se ha vuelto un aliado ideal en la toma de decisiones, así como un posible reemplazo
del gestor de decisiones humano. Así pues, el objetivo del presente trabajo consiste en identificar
La relación entre la Inteligencia Artificial y la toma de decisiones en las organizaciones fue
investigada mediante una revisión sistemática de la literatura. Este enfoque metodológico permitió
obtener resultados centrados en la interacción entre la IA y la toma de decisiones por parte de los
gerentes. (Villodas, 2022, p. 17)
Sin embargo, la complejidad y la incertidumbre inherentes a la toma de decisiones empresariales
pueden dificultar el proceso y llevar a resultados subóptimos.
Afortunadamente, en los últimos años ha surgido un nuevo aliado para los emprendedores: la
inteligencia artificial (IA).
En el siguiente trabajo de Tejada Ray (2018) nos da a saber:
Los avances tecnológicos han transformado la vida cotidiana, permitiendo a las personas
realizar lo antes impensable y establecer conexiones remotas. Esta evolución impulsa la
toma de decisiones para adaptarse y mejorar continuamente. La comunicación ha
cambiado, contribuyendo al bienestar laboral en diversas áreas. (Tejada, 2018, p. 5)
Pero que es esta Inteligencia artificial, para eso tenemos esta cita importante el cual nos da un
entendimiento explícito:
Por medio de: “La Inteligencia Artificial se define como la habilidad de una máquina para
replicar el comportamiento humano inteligente. En este campo, se destacan los Sistemas Expertos,
La creación y expansión de empresas son procesos complejos que requieren la toma de decisiones
informadas y estratégicas por parte de los emprendedores. En este sentido, la capacidad de tomar
decisiones efectivas puede determinar el éxito o fracaso de un negocio. Además, en el contexto
actual, caracterizado por la rápida evolución tecnológica y la creciente competencia global, los
emprendedores enfrentan desafíos cada vez más complejos y dinámicos.
Donde para tenerlo más en claro se explica de la siguiente manera:
La toma de decisiones gerenciales se ha vuelto compleja en el mundo actual, esto debido al
desarrollo acelerado de la tecnología, lo que origina que los encargados de tomar las decisiones
procesen grandes cantidades de información variada de forma inmediata y se enfrenten a las
posibles consecuencias Ante esta problemática que viven las organizaciones, la inteligencia
artificial (IA) se ha vuelto un aliado ideal en la toma de decisiones, así como un posible reemplazo
del gestor de decisiones humano. Así pues, el objetivo del presente trabajo consiste en identificar
La relación entre la Inteligencia Artificial y la toma de decisiones en las organizaciones fue
investigada mediante una revisión sistemática de la literatura. Este enfoque metodológico permitió
obtener resultados centrados en la interacción entre la IA y la toma de decisiones por parte de los
gerentes. (Villodas, 2022, p. 17)
Sin embargo, la complejidad y la incertidumbre inherentes a la toma de decisiones empresariales
pueden dificultar el proceso y llevar a resultados subóptimos.
Afortunadamente, en los últimos años ha surgido un nuevo aliado para los emprendedores: la
inteligencia artificial (IA).
En el siguiente trabajo de Tejada Ray (2018) nos da a saber:
Los avances tecnológicos han transformado la vida cotidiana, permitiendo a las personas
realizar lo antes impensable y establecer conexiones remotas. Esta evolución impulsa la
toma de decisiones para adaptarse y mejorar continuamente. La comunicación ha
cambiado, contribuyendo al bienestar laboral en diversas áreas. (Tejada, 2018, p. 5)
Pero que es esta Inteligencia artificial, para eso tenemos esta cita importante el cual nos da un
entendimiento explícito:
Por medio de: “La Inteligencia Artificial se define como la habilidad de una máquina para
replicar el comportamiento humano inteligente. En este campo, se destacan los Sistemas Expertos,
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que son programas informáticos capaces de aprender de experiencias pasadas, realizar juicios y
tomar decisiones.” (Castelló, 2000, p. 2)
La IA ofrece una variedad de herramientas y técnicas que pueden ayudar a los emprendedores a
tomar decisiones más informadas y basadas en datos durante todo el ciclo de vida de su empresa,
desde la concepción hasta la expansión.
Por parte importante hay que resaltar lo siguiente, ya que se debe al gran cambio actual:
Lo amerita: “La pandemia de COVID-19 ha impulsado a las empresas a cumplir con
regulaciones de salud, como el distanciamiento social, generando oportunidades para
emprendedores que buscan emplear inteligencia artificial para innovar y aumentar sus ingresos en
un mercado cambiante.” (Ramirez, 2022, p. 5)
Es crucial, por lo tanto, examinar en profundidad cómo la IA puede influir en la toma de decisiones
de los emprendedores y cómo puede ser aprovechada de manera efectiva para mejorar la gestión
empresarial.
Sin embargo, a pesar del potencial prometedor de la IA, su implementación en el contexto
empresarial plantea una serie de desafíos y preguntas importantes que deben abordarse. Como las
siguientes: ¿Qué impacto tiene la IA en la toma de decisiones de los emprendedores durante la
creación y expansión de sus empresas? ¿Qué beneficios puede aportar la IA en términos de
eficiencia, precisión y adaptabilidad en la toma de decisiones empresariales? ¿Cuáles son los
desafíos y limitaciones asociados con la implementación de la IA en el contexto empresarial? Estas
son algunas de las preguntas que este estudio busca abordar.
En respecto a estas incógnitas se da la salvedad de que es y cómo tratarlo:
Según Negrón (2023):
La Inteligencia Artificial ofrece una solución eficaz para promover la sostenibilidad
empresarial. Al aplicar el aprendizaje automático y el análisis de datos, se generan
beneficios económicos, sociales y ambientales, como lo demuestran las empresas mineras
que han adoptado IA para optimizar sus operaciones. (Negrón, 2023, p. 14)
El problema específico que abordaremos en esta investigación es el impacto de la inteligencia
artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante la creación y expansión de sus
empresas. Ya Que se encuentras varias limitantes en la labor o la capacidad humanas dado que
que son programas informáticos capaces de aprender de experiencias pasadas, realizar juicios y
tomar decisiones.” (Castelló, 2000, p. 2)
La IA ofrece una variedad de herramientas y técnicas que pueden ayudar a los emprendedores a
tomar decisiones más informadas y basadas en datos durante todo el ciclo de vida de su empresa,
desde la concepción hasta la expansión.
Por parte importante hay que resaltar lo siguiente, ya que se debe al gran cambio actual:
Lo amerita: “La pandemia de COVID-19 ha impulsado a las empresas a cumplir con
regulaciones de salud, como el distanciamiento social, generando oportunidades para
emprendedores que buscan emplear inteligencia artificial para innovar y aumentar sus ingresos en
un mercado cambiante.” (Ramirez, 2022, p. 5)
Es crucial, por lo tanto, examinar en profundidad cómo la IA puede influir en la toma de decisiones
de los emprendedores y cómo puede ser aprovechada de manera efectiva para mejorar la gestión
empresarial.
Sin embargo, a pesar del potencial prometedor de la IA, su implementación en el contexto
empresarial plantea una serie de desafíos y preguntas importantes que deben abordarse. Como las
siguientes: ¿Qué impacto tiene la IA en la toma de decisiones de los emprendedores durante la
creación y expansión de sus empresas? ¿Qué beneficios puede aportar la IA en términos de
eficiencia, precisión y adaptabilidad en la toma de decisiones empresariales? ¿Cuáles son los
desafíos y limitaciones asociados con la implementación de la IA en el contexto empresarial? Estas
son algunas de las preguntas que este estudio busca abordar.
En respecto a estas incógnitas se da la salvedad de que es y cómo tratarlo:
Según Negrón (2023):
La Inteligencia Artificial ofrece una solución eficaz para promover la sostenibilidad
empresarial. Al aplicar el aprendizaje automático y el análisis de datos, se generan
beneficios económicos, sociales y ambientales, como lo demuestran las empresas mineras
que han adoptado IA para optimizar sus operaciones. (Negrón, 2023, p. 14)
El problema específico que abordaremos en esta investigación es el impacto de la inteligencia
artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante la creación y expansión de sus
empresas. Ya Que se encuentras varias limitantes en la labor o la capacidad humanas dado que
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en: “La toma de decisiones de un gerente constituye una de las principales responsabilidades en el
entorno laboral. No obstante, la habilidad del ser humano para analizar vastas cantidades de
información tiene sus límites” (Agreda Rodríguez & Chávez Cárdenas, 2022, p. 13)
Nos centraremos en explorar cómo la implementación de sistemas de IA puede influir en la
eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales, así como en identificar los
desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
El propósito central de esta investigación es evaluar el impacto de la implementación de
herramientas de inteligencia artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante el
proceso de creación, lanzamiento e implementación de un producto en un mercado competitivo o
con poca competencia. Se buscará entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar las
decisiones empresariales y explorar su efectividad en la aplicación de herramientas como el
Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, todas las cuales tienen como objetivo
principal facilitar la toma de decisiones.
Lo que se refiere: “La inteligencia artificial se refiere a la teoría de avances tecnológicos
que a menudo requieren habilidades humanas.” (Rosales, 2021, p. 2)
La integración de la inteligencia artificial en estos procesos se ha vuelto cada vez más relevante,
ya que ofrece capacidades avanzadas de análisis de datos y predicción que pueden ayudar a los
emprendedores a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Por ejemplo, al utilizar
algoritmos de aprendizaje automático, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar
patrones en los datos del mercado, predecir tendencias futuras y evaluar el potencial de éxito de
un producto en diferentes escenarios.
Además, la implementación de la inteligencia artificial puede agilizar el proceso de toma de
decisiones al proporcionar información en tiempo real y análisis automatizados. Por ejemplo, al
utilizar sistemas de procesamiento del lenguaje natural, los emprendedores pueden analizar
rápidamente comentarios de clientes y tendencias en redes sociales para ajustar su estrategia de
marketing o mejorar la calidad de su producto.
En cuanto a las herramientas mencionadas, como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz
de Ansoff, la inteligencia artificial puede complementar su utilidad al proporcionar insights
adicionales y análisis más profundos. Por ejemplo, al utilizar algoritmos de clustering, la
en: “La toma de decisiones de un gerente constituye una de las principales responsabilidades en el
entorno laboral. No obstante, la habilidad del ser humano para analizar vastas cantidades de
información tiene sus límites” (Agreda Rodríguez & Chávez Cárdenas, 2022, p. 13)
Nos centraremos en explorar cómo la implementación de sistemas de IA puede influir en la
eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales, así como en identificar los
desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
El propósito central de esta investigación es evaluar el impacto de la implementación de
herramientas de inteligencia artificial en la toma de decisiones de los emprendedores durante el
proceso de creación, lanzamiento e implementación de un producto en un mercado competitivo o
con poca competencia. Se buscará entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar las
decisiones empresariales y explorar su efectividad en la aplicación de herramientas como el
Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, todas las cuales tienen como objetivo
principal facilitar la toma de decisiones.
Lo que se refiere: “La inteligencia artificial se refiere a la teoría de avances tecnológicos
que a menudo requieren habilidades humanas.” (Rosales, 2021, p. 2)
La integración de la inteligencia artificial en estos procesos se ha vuelto cada vez más relevante,
ya que ofrece capacidades avanzadas de análisis de datos y predicción que pueden ayudar a los
emprendedores a tomar decisiones más informadas y estratégicas. Por ejemplo, al utilizar
algoritmos de aprendizaje automático, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar
patrones en los datos del mercado, predecir tendencias futuras y evaluar el potencial de éxito de
un producto en diferentes escenarios.
Además, la implementación de la inteligencia artificial puede agilizar el proceso de toma de
decisiones al proporcionar información en tiempo real y análisis automatizados. Por ejemplo, al
utilizar sistemas de procesamiento del lenguaje natural, los emprendedores pueden analizar
rápidamente comentarios de clientes y tendencias en redes sociales para ajustar su estrategia de
marketing o mejorar la calidad de su producto.
En cuanto a las herramientas mencionadas, como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz
de Ansoff, la inteligencia artificial puede complementar su utilidad al proporcionar insights
adicionales y análisis más profundos. Por ejemplo, al utilizar algoritmos de clustering, la
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inteligencia artificial puede identificar segmentos de mercado específicos para dirigir mejor las
estrategias de marketing. De igual manera, puede ayudar a evaluar la viabilidad de diferentes
estrategias de crecimiento o identificar riesgos potenciales en el análisis FODA.
Ya que por ejemplo tenemos estas implementaciones que han hecho muchas empresas durante la
época:
Negrón Luis (2022) nos indica:
El estudio longitudinal sobre IA desde 2008 hasta ahora revela que el 93% de los
encuestados implementa IA en diversos procesos, con énfasis en áreas como atención al
cliente y marketing. Beneficios reportados incluyen mejora de procesos, mayor
productividad y toma de decisiones mejorada. (Negron, 2022, pág. 3)
Se busca comprender el impacto global de la inteligencia artificial en la eficiencia, precisión y
adaptabilidad de las decisiones empresariales en este contexto específico, así como identificar los
desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
“Se sugiere que basta con automatizar la contabilidad, ya que la economía puede ser un obstáculo
para adoptar la inteligencia artificial. En cuanto al análisis comparativo, este facilita la
automatización de tareas repetitivas para optimizar los recursos disponibles.” (Panduro, 2023, p. 2)
Además, se pretende ofrecer recomendaciones prácticas para ayudar a los emprendedores a
integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en su proceso de toma de decisiones, con el
objetivo de mejorar el desempeño y la competitividad de sus empresas en un entorno empresarial
en constante cambio.
Para cumplir con estos objetivos en la toma de decisiones se necesitan un conjunto de pasos
importantes que todo emprendedor y empresas necesitan saber a la hora de querer crear o
expandirse a un productos o servicios similares a los que ya hacen.
En el contexto actual, la toma de decisiones gerenciales se ha vuelto más desafiante debido al
rápido avance tecnológico, lo que requiere que los responsables procesen gran cantidad de
información diversa de manera inmediata y enfrenten las posibles implicaciones. Frente a este
desafío, la IA ha surgido como un valioso aliado en la toma de decisiones, e incluso como un
posible sustituto del gestor humano. El propósito de este estudio es explorar la relación entre la
IA y la toma de decisiones organizacionales. Se utilizó una metodología basada en una revisión
inteligencia artificial puede identificar segmentos de mercado específicos para dirigir mejor las
estrategias de marketing. De igual manera, puede ayudar a evaluar la viabilidad de diferentes
estrategias de crecimiento o identificar riesgos potenciales en el análisis FODA.
Ya que por ejemplo tenemos estas implementaciones que han hecho muchas empresas durante la
época:
Negrón Luis (2022) nos indica:
El estudio longitudinal sobre IA desde 2008 hasta ahora revela que el 93% de los
encuestados implementa IA en diversos procesos, con énfasis en áreas como atención al
cliente y marketing. Beneficios reportados incluyen mejora de procesos, mayor
productividad y toma de decisiones mejorada. (Negron, 2022, pág. 3)
Se busca comprender el impacto global de la inteligencia artificial en la eficiencia, precisión y
adaptabilidad de las decisiones empresariales en este contexto específico, así como identificar los
desafíos y limitaciones asociados con esta implementación.
“Se sugiere que basta con automatizar la contabilidad, ya que la economía puede ser un obstáculo
para adoptar la inteligencia artificial. En cuanto al análisis comparativo, este facilita la
automatización de tareas repetitivas para optimizar los recursos disponibles.” (Panduro, 2023, p. 2)
Además, se pretende ofrecer recomendaciones prácticas para ayudar a los emprendedores a
integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en su proceso de toma de decisiones, con el
objetivo de mejorar el desempeño y la competitividad de sus empresas en un entorno empresarial
en constante cambio.
Para cumplir con estos objetivos en la toma de decisiones se necesitan un conjunto de pasos
importantes que todo emprendedor y empresas necesitan saber a la hora de querer crear o
expandirse a un productos o servicios similares a los que ya hacen.
En el contexto actual, la toma de decisiones gerenciales se ha vuelto más desafiante debido al
rápido avance tecnológico, lo que requiere que los responsables procesen gran cantidad de
información diversa de manera inmediata y enfrenten las posibles implicaciones. Frente a este
desafío, la IA ha surgido como un valioso aliado en la toma de decisiones, e incluso como un
posible sustituto del gestor humano. El propósito de este estudio es explorar la relación entre la
IA y la toma de decisiones organizacionales. Se utilizó una metodología basada en una revisión
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sistemática de la literatura, lo que permitió examinar la interdependencia entre la IA y la toma de
decisiones gerenciales. (Villodas, 2022, p. 5)
Punto importante sobre el cual nos movemos son los precios, costos, para generar esas utilidades,
que dan la brecha al momento de querer crear o expandir. Pero como lo podemos encontrar, pues
se debe realizar de la siguiente manera:
- Investigación de Mercado: Esta información ayuda a establecer precios competitivos y a
prever la demanda futura, lo que influye en los costos y las ganancias.
- La estimación de costos asociados con estas oportunidades y el análisis de la rentabilidad
contribuyen a establecer precios y determinar las ganancias potenciales.
- Desarrollo de Producto o compra del producto: El análisis de opiniones de clientes con
inteligencia artificial o usando método cualitativo también da ese empuje para identificar
características y mejoras que agreguen valor al producto, lo que impacta en los precios y
las ganancias.
- Pruebas y Validación: Debes de anticipar el éxito potencial del producto en el mercado y
ajustar la estrategia de lanzamiento en tiempo real, lo que afecta a los costos de marketing
y las ganancias esperadas.
- Estrategia de Lanzamiento: Es el segmenta el mercado y optimiza las campañas de
marketing, lo que influye en los costos de publicidad y las ganancias esperadas por la
venta del producto.
En base a esto se crea o diseña un conjunto de pasos (es una consideración o creación prdeopia de
un conjunto de pasos que debe tener a la hora de querer tomar una decisión con la ayuda de la
inteligencia artificial) para poder crear esos precios, intermediarios, costos, etc.…:
1. Investigación de Mercado:
- Modelo Canvas: Primero utilizar el Modelo Canvas para visualizar y analizar diferentes
aspectos del mercado, mientras que la inteligencia artificial puede ayudar en el análisis de
grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias no evidentes para los
humanos.
- Análisis FODA: Realizar un análisis FODA con la ayuda de la inteligencia artificial para
identificar de manera más precisa las fortalezas y debilidades internas de la empresa, así
como las oportunidades y amenazas externas en el mercado.
sistemática de la literatura, lo que permitió examinar la interdependencia entre la IA y la toma de
decisiones gerenciales. (Villodas, 2022, p. 5)
Punto importante sobre el cual nos movemos son los precios, costos, para generar esas utilidades,
que dan la brecha al momento de querer crear o expandir. Pero como lo podemos encontrar, pues
se debe realizar de la siguiente manera:
- Investigación de Mercado: Esta información ayuda a establecer precios competitivos y a
prever la demanda futura, lo que influye en los costos y las ganancias.
- La estimación de costos asociados con estas oportunidades y el análisis de la rentabilidad
contribuyen a establecer precios y determinar las ganancias potenciales.
- Desarrollo de Producto o compra del producto: El análisis de opiniones de clientes con
inteligencia artificial o usando método cualitativo también da ese empuje para identificar
características y mejoras que agreguen valor al producto, lo que impacta en los precios y
las ganancias.
- Pruebas y Validación: Debes de anticipar el éxito potencial del producto en el mercado y
ajustar la estrategia de lanzamiento en tiempo real, lo que afecta a los costos de marketing
y las ganancias esperadas.
- Estrategia de Lanzamiento: Es el segmenta el mercado y optimiza las campañas de
marketing, lo que influye en los costos de publicidad y las ganancias esperadas por la
venta del producto.
En base a esto se crea o diseña un conjunto de pasos (es una consideración o creación prdeopia de
un conjunto de pasos que debe tener a la hora de querer tomar una decisión con la ayuda de la
inteligencia artificial) para poder crear esos precios, intermediarios, costos, etc.…:
1. Investigación de Mercado:
- Modelo Canvas: Primero utilizar el Modelo Canvas para visualizar y analizar diferentes
aspectos del mercado, mientras que la inteligencia artificial puede ayudar en el análisis de
grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias no evidentes para los
humanos.
- Análisis FODA: Realizar un análisis FODA con la ayuda de la inteligencia artificial para
identificar de manera más precisa las fortalezas y debilidades internas de la empresa, así
como las oportunidades y amenazas externas en el mercado.
77
2. Identificación de Oportunidades:
- Matriz de Ansoff: Consiguiente utilizar la matriz de Ansoff para identificar oportunidades
de crecimiento, mientras que la inteligencia artificial puede analizar datos históricos de
ventas y predecir la demanda futura del mercado.
3. Desarrollo de Producto:
- Modelo Canvas: Reutilizar y acomodar el Modelo Canvas para diseñar y planificar el
desarrollo del producto, mientras que la inteligencia artificial puede ayudar en la
simulación por computadora y el modelado predictivo para probar diferentes diseños de
productos y predecir su rendimiento antes de la fabricación.
- Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas
de la empresa o del emprendimiento (sabes que el mercado nunca esta solo) en relación
con el desarrollo del producto, mientras que la inteligencia artificial puede analizar
opiniones de clientes sobre productos similares y extraer ideas para características o
mejoras.
4. Pruebas y Validación:
- Modelo Canvas: Utilizar el Modelo Canvas para diseñar y planificar estrategias de prueba
y validación del producto, mientras que la inteligencia artificial puede anticipar el éxito
potencial de un producto en el mercado antes de su lanzamiento.
- Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff para evaluar la viabilidad y el potencial de
éxito de diferentes estrategias de lanzamiento, mientras que la inteligencia artificial puede
implementar sistemas de análisis de datos en tiempo real para monitorear el rendimiento
del producto una vez lanzado al mercado y ajustar la estrategia según sea necesario.
5. Estrategia de Lanzamiento:
- Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff para desarrollar estrategias de lanzamiento,
mientras que la inteligencia artificial puede segmentar eficazmente el mercado y
personalizar las estrategias de marketing para diferentes grupos de consumidores.
- Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas
de la empresa en relación con la estrategia de lanzamiento, mientras que la inteligencia
artificial puede optimizar el contenido y el diseño de las campañas de marketing digital.
La creación e implementación de un producto en un mercado competitivo o en un mercado nuevo
con poca competencia representa un desafío significativo para los emprendedores y empresas. En
2. Identificación de Oportunidades:
- Matriz de Ansoff: Consiguiente utilizar la matriz de Ansoff para identificar oportunidades
de crecimiento, mientras que la inteligencia artificial puede analizar datos históricos de
ventas y predecir la demanda futura del mercado.
3. Desarrollo de Producto:
- Modelo Canvas: Reutilizar y acomodar el Modelo Canvas para diseñar y planificar el
desarrollo del producto, mientras que la inteligencia artificial puede ayudar en la
simulación por computadora y el modelado predictivo para probar diferentes diseños de
productos y predecir su rendimiento antes de la fabricación.
- Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas
de la empresa o del emprendimiento (sabes que el mercado nunca esta solo) en relación
con el desarrollo del producto, mientras que la inteligencia artificial puede analizar
opiniones de clientes sobre productos similares y extraer ideas para características o
mejoras.
4. Pruebas y Validación:
- Modelo Canvas: Utilizar el Modelo Canvas para diseñar y planificar estrategias de prueba
y validación del producto, mientras que la inteligencia artificial puede anticipar el éxito
potencial de un producto en el mercado antes de su lanzamiento.
- Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff para evaluar la viabilidad y el potencial de
éxito de diferentes estrategias de lanzamiento, mientras que la inteligencia artificial puede
implementar sistemas de análisis de datos en tiempo real para monitorear el rendimiento
del producto una vez lanzado al mercado y ajustar la estrategia según sea necesario.
5. Estrategia de Lanzamiento:
- Matriz de Ansoff: Utilizar la matriz de Ansoff para desarrollar estrategias de lanzamiento,
mientras que la inteligencia artificial puede segmentar eficazmente el mercado y
personalizar las estrategias de marketing para diferentes grupos de consumidores.
- Análisis FODA: Utilizar el análisis FODA para evaluar las fortalezas y debilidades internas
de la empresa en relación con la estrategia de lanzamiento, mientras que la inteligencia
artificial puede optimizar el contenido y el diseño de las campañas de marketing digital.
La creación e implementación de un producto en un mercado competitivo o en un mercado nuevo
con poca competencia representa un desafío significativo para los emprendedores y empresas. En
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este contexto, la capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas es fundamental para
el éxito del negocio.
“Con frecuencia, los procesos de toma de decisiones se fundamentan en experiencias
pasadas, conocimientos adquiridos, vivencias personales y anécdotas, entre otros factores que han
moldeado el criterio decisivo de quien toma las decisiones.” (ZAPATA CORTES, ARANGO
SERNA, & MORENO MARTÍNEZ, 2012, p. 11)
La integración de sistemas de inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones puede
ofrecer ventajas significativas, permitiendo a los emprendedores analizar grandes cantidades de
datos, identificar tendencias del mercado y prever resultados con mayor precisión.
“La inteligencia artificial está disponible como una herramienta que podría emplearse para
mejorar la calidad y rapidez en la toma de decisiones específicas, como la evaluación de demandas
legales o la clasificación de casos para otorgarles prioridad.” (Uscamayta, 2021, p. 3)
Esta investigación es de vital importancia por varias razones. En primer lugar, contribuirá al avance
del conocimiento en el campo de la gestión empresarial y la tecnología al proporcionar una
comprensión más profunda del impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de los
emprendedores. Algunos factores que nos ayuda antes, durante y después nos da que
Además, ayudará a llenar una brecha en la literatura existente, ya que hay una falta de estudios
específicos que aborden este tema en el contexto de la creación e implementación de productos en
mercados competitivos o en mercados nuevos con poca competencia. Por lo constante cambios,
aumento que se dan día a día haciendo más fácil la vida, pero para eso se necesita una buena toma
de decisiones con ayuda de la inteligencia artificial además de muchas más herramientas que nos
proporciona.
Al respecto se indica:
La inteligencia artificial, en el centro de esta transformación, está transformando diversas
áreas, desde la atención médica hasta las finanzas, convirtiéndose en un componente
esencial para cualquier empresa que aspire a mantener su competitividad. Para prosperar
en esta era de cambio continuo, las organizaciones deben ajustarse a la IA, un proceso que
presenta desafíos y limitaciones, pero también abre grandes oportunidades. (Trillo, 2023,
p. 18)
este contexto, la capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas es fundamental para
el éxito del negocio.
“Con frecuencia, los procesos de toma de decisiones se fundamentan en experiencias
pasadas, conocimientos adquiridos, vivencias personales y anécdotas, entre otros factores que han
moldeado el criterio decisivo de quien toma las decisiones.” (ZAPATA CORTES, ARANGO
SERNA, & MORENO MARTÍNEZ, 2012, p. 11)
La integración de sistemas de inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones puede
ofrecer ventajas significativas, permitiendo a los emprendedores analizar grandes cantidades de
datos, identificar tendencias del mercado y prever resultados con mayor precisión.
“La inteligencia artificial está disponible como una herramienta que podría emplearse para
mejorar la calidad y rapidez en la toma de decisiones específicas, como la evaluación de demandas
legales o la clasificación de casos para otorgarles prioridad.” (Uscamayta, 2021, p. 3)
Esta investigación es de vital importancia por varias razones. En primer lugar, contribuirá al avance
del conocimiento en el campo de la gestión empresarial y la tecnología al proporcionar una
comprensión más profunda del impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de los
emprendedores. Algunos factores que nos ayuda antes, durante y después nos da que
Además, ayudará a llenar una brecha en la literatura existente, ya que hay una falta de estudios
específicos que aborden este tema en el contexto de la creación e implementación de productos en
mercados competitivos o en mercados nuevos con poca competencia. Por lo constante cambios,
aumento que se dan día a día haciendo más fácil la vida, pero para eso se necesita una buena toma
de decisiones con ayuda de la inteligencia artificial además de muchas más herramientas que nos
proporciona.
Al respecto se indica:
La inteligencia artificial, en el centro de esta transformación, está transformando diversas
áreas, desde la atención médica hasta las finanzas, convirtiéndose en un componente
esencial para cualquier empresa que aspire a mantener su competitividad. Para prosperar
en esta era de cambio continuo, las organizaciones deben ajustarse a la IA, un proceso que
presenta desafíos y limitaciones, pero también abre grandes oportunidades. (Trillo, 2023,
p. 18)
79
Desde una perspectiva práctica, los hallazgos de esta investigación tendrán importantes
implicaciones para los emprendedores, proporcionándoles conocimientos y herramientas para
mejorar su proceso de toma de decisiones y aumentar la probabilidad de éxito de sus empresas.
Según Pardo Angie (2020):
La Inteligencia Artificial busca ir más allá de las capacidades mecánicas de procesamiento
y almacenamiento de información de las computadoras. Su objetivo es incorporar las
habilidades necesarias para emular a un experto humano y llevar a cabo tareas que se
consideran inteligentes. Para lograr esto, utiliza métodos computacionales que difieren
significativamente de los procesos mentales humanos. (Pardo, Cañon, & Téllez, 2020, p. 3)
Además, al destacar los desafíos y limitaciones asociados con la implementación de la inteligencia
artificial, esta investigación permitirá a los emprendedores tomar decisiones más informadas sobre
cómo integrar esta tecnología en su negocio de manera efectiva.
La implementación de sistemas de inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales de
emprendedores resultará en una mejora significativa en la eficiencia y efectividad de sus acciones,
lo que conducirá a un crecimiento más rápido y sostenible de sus empresas.
Existe una relación significativa entre la implementación de sistemas de inteligencia artificial y la
eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales durante el proceso de creación
y expansión de productos por parte de los emprendedores. Se espera que la integración de
herramientas de inteligencia artificial mejore de manera significativa la capacidad de los
emprendedores para tomar decisiones informadas y estratégicas, lo que se traducirá en un mayor
éxito en el mercado.
Dado que Numerosos estudios han demostrado que la implementación de sistemas de inteligencia
artificial en el proceso de creación y expansión de productos por parte de los emprendedores y las
empresas tiene un impacto significativo y positivo en la eficiencia, precisión y adaptabilidad de
las decisiones empresariales. Al integrar herramientas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje
automático, los emprendedores pueden acceder a información más completa y precisa, lo que les
permite tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Desde una perspectiva práctica, los hallazgos de esta investigación tendrán importantes
implicaciones para los emprendedores, proporcionándoles conocimientos y herramientas para
mejorar su proceso de toma de decisiones y aumentar la probabilidad de éxito de sus empresas.
Según Pardo Angie (2020):
La Inteligencia Artificial busca ir más allá de las capacidades mecánicas de procesamiento
y almacenamiento de información de las computadoras. Su objetivo es incorporar las
habilidades necesarias para emular a un experto humano y llevar a cabo tareas que se
consideran inteligentes. Para lograr esto, utiliza métodos computacionales que difieren
significativamente de los procesos mentales humanos. (Pardo, Cañon, & Téllez, 2020, p. 3)
Además, al destacar los desafíos y limitaciones asociados con la implementación de la inteligencia
artificial, esta investigación permitirá a los emprendedores tomar decisiones más informadas sobre
cómo integrar esta tecnología en su negocio de manera efectiva.
La implementación de sistemas de inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales de
emprendedores resultará en una mejora significativa en la eficiencia y efectividad de sus acciones,
lo que conducirá a un crecimiento más rápido y sostenible de sus empresas.
Existe una relación significativa entre la implementación de sistemas de inteligencia artificial y la
eficiencia, precisión y adaptabilidad de las decisiones empresariales durante el proceso de creación
y expansión de productos por parte de los emprendedores. Se espera que la integración de
herramientas de inteligencia artificial mejore de manera significativa la capacidad de los
emprendedores para tomar decisiones informadas y estratégicas, lo que se traducirá en un mayor
éxito en el mercado.
Dado que Numerosos estudios han demostrado que la implementación de sistemas de inteligencia
artificial en el proceso de creación y expansión de productos por parte de los emprendedores y las
empresas tiene un impacto significativo y positivo en la eficiencia, precisión y adaptabilidad de
las decisiones empresariales. Al integrar herramientas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje
automático, los emprendedores pueden acceder a información más completa y precisa, lo que les
permite tomar decisiones más informadas y estratégicas.
80
Por ejemplo, empresas de diversas industrias han utilizado algoritmos de inteligencia artificial para
analizar grandes conjuntos de datos de mercado y predecir tendencias futuras con una precisión
sin precedentes.
Nos da el mérito de que:
Con la llegada de la digitalización, surge el fenómeno del multitasking, ampliamente
extendido en nuestra sociedad. Desde su surgimiento, este fenómeno ha planteado una serie
de interrogantes para la comunidad académica, especialmente en cuanto a cómo afecta a
los procesos cognitivos humanos. Dado que implica la realización simultánea de múltiples
tareas, con cambios de atención entre diferentes medios o información. (Fernández del Río,
2022, p.14)
Esta capacidad predictiva ha permitido a los emprendedores anticipar cambios en la demanda del
mercado y ajustar proactivamente su estrategia de producto y marketing, lo que ha resultado en
una mayor capacidad de adaptación a las condiciones cambiantes del mercado y una ventaja
competitiva significativa sobre sus competidores.
Con respecto a Castillo José (2015) nos dice:
El objetivo fundamental de la Inteligencia Artificial es desarrollar máquinas que realicen
tareas que requieren inteligencia humana, aprendiendo y adquiriendo conocimientos y
experiencias. Desde 1965, los sistemas han buscado mejorar su capacidad para organizar
información y procesar datos numéricos, avanzando hacia la adquisición y aplicación de
conocimientos más complejos. (Castillo, 2020, p. 2)
Además, la implementación de sistemas de inteligencia artificial ha mejorado la eficiencia
operativa de muchas empresas al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos internos. Esto
ha liberado tiempo y recursos que los emprendedores pueden dedicar a actividades más
estratégicas, como el desarrollo de nuevos productos o la expansión a nuevos mercados.
Método y materiales
Este artículo se basa en una combinación de investigación de información primaria (creación de
un modelo de emprendimiento a nivel empresarial en base a la toma de decisiones) y secundaria
Por ejemplo, empresas de diversas industrias han utilizado algoritmos de inteligencia artificial para
analizar grandes conjuntos de datos de mercado y predecir tendencias futuras con una precisión
sin precedentes.
Nos da el mérito de que:
Con la llegada de la digitalización, surge el fenómeno del multitasking, ampliamente
extendido en nuestra sociedad. Desde su surgimiento, este fenómeno ha planteado una serie
de interrogantes para la comunidad académica, especialmente en cuanto a cómo afecta a
los procesos cognitivos humanos. Dado que implica la realización simultánea de múltiples
tareas, con cambios de atención entre diferentes medios o información. (Fernández del Río,
2022, p.14)
Esta capacidad predictiva ha permitido a los emprendedores anticipar cambios en la demanda del
mercado y ajustar proactivamente su estrategia de producto y marketing, lo que ha resultado en
una mayor capacidad de adaptación a las condiciones cambiantes del mercado y una ventaja
competitiva significativa sobre sus competidores.
Con respecto a Castillo José (2015) nos dice:
El objetivo fundamental de la Inteligencia Artificial es desarrollar máquinas que realicen
tareas que requieren inteligencia humana, aprendiendo y adquiriendo conocimientos y
experiencias. Desde 1965, los sistemas han buscado mejorar su capacidad para organizar
información y procesar datos numéricos, avanzando hacia la adquisición y aplicación de
conocimientos más complejos. (Castillo, 2020, p. 2)
Además, la implementación de sistemas de inteligencia artificial ha mejorado la eficiencia
operativa de muchas empresas al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos internos. Esto
ha liberado tiempo y recursos que los emprendedores pueden dedicar a actividades más
estratégicas, como el desarrollo de nuevos productos o la expansión a nuevos mercados.
Método y materiales
Este artículo se basa en una combinación de investigación de información primaria (creación de
un modelo de emprendimiento a nivel empresarial en base a la toma de decisiones) y secundaria
81
(pasos, desafíos y porcentaje que debe haber en rentabilidad, además del gran uso de la inteligencia
artificial), así como en la aplicación de métodos científicos y herramientas específicas para el
desarrollo empresarial y emprendedor con la integración de inteligencia artificial. Al respecto nos
indica: Los principios fundamentales de la metodología de inteligencia organizacional tienen la
flexibilidad de ajustarse a las pequeñas y medianas empresas, según sus requisitos y el volumen
de datos necesarios, sin necesidad de realizar una inversión inicial en herramientas tecnológicas
costosas para la gestión de información. (Pazmiño, 2017, p. 6). Se llevó a cabo una revisión
exhaustiva de la literatura sobre emprendimiento, inteligencia artificial y toma de decisiones
empresariales. Se exploraron estudios académicos, informes de la industria y casos de éxito en
emprendimiento que involucran la implementación de inteligencia artificial en diferentes etapas
del ciclo empresarial. Para eso tenemos estos datos sobre el uso de esta: El reciente estudio de
Capgemini destaca los avances de las empresas líderes en inteligencia artificial. Según el informe,
más del 50% ha superado la fase experimental, un aumento notable desde 2017. A pesar de la
pandemia, el 78% de los líderes progresan, mientras que algunas empresas han detenido sus
inversiones debido a la incertidumbre del mercado. (Navarro, 2022b) Se aplicó un enfoque
científico basado en la experimentación controlada y la recopilación de datos empíricos para
evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones de los
emprendedores y empresas. Además de los métodos científicos tradicionales, se utilizó un enfoque
de ensayo y error para explorar diferentes estrategias usando la inteligencia artificial en el contexto
empresarial. Pero como se haría esto pues, para eso debemos tener en cuenta los procesos
estratégicos que debería llevar para la creación de ese producto o servicio, para eso se tiene lo
siguiente:
Figura 1
Mapa de procesos general para un plan estratégico ETECSA
Nota: Esta es una parte de proceso ETECSA para la parte de fabricación y cobro. (Cordova, 2023)
Se emplearon herramientas como el Business Modelo Canvas y el análisis FODA para estructurar
y analizar los datos recopilados durante la investigación. Estas herramientas proporcionaron un
(pasos, desafíos y porcentaje que debe haber en rentabilidad, además del gran uso de la inteligencia
artificial), así como en la aplicación de métodos científicos y herramientas específicas para el
desarrollo empresarial y emprendedor con la integración de inteligencia artificial. Al respecto nos
indica: Los principios fundamentales de la metodología de inteligencia organizacional tienen la
flexibilidad de ajustarse a las pequeñas y medianas empresas, según sus requisitos y el volumen
de datos necesarios, sin necesidad de realizar una inversión inicial en herramientas tecnológicas
costosas para la gestión de información. (Pazmiño, 2017, p. 6). Se llevó a cabo una revisión
exhaustiva de la literatura sobre emprendimiento, inteligencia artificial y toma de decisiones
empresariales. Se exploraron estudios académicos, informes de la industria y casos de éxito en
emprendimiento que involucran la implementación de inteligencia artificial en diferentes etapas
del ciclo empresarial. Para eso tenemos estos datos sobre el uso de esta: El reciente estudio de
Capgemini destaca los avances de las empresas líderes en inteligencia artificial. Según el informe,
más del 50% ha superado la fase experimental, un aumento notable desde 2017. A pesar de la
pandemia, el 78% de los líderes progresan, mientras que algunas empresas han detenido sus
inversiones debido a la incertidumbre del mercado. (Navarro, 2022b) Se aplicó un enfoque
científico basado en la experimentación controlada y la recopilación de datos empíricos para
evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones de los
emprendedores y empresas. Además de los métodos científicos tradicionales, se utilizó un enfoque
de ensayo y error para explorar diferentes estrategias usando la inteligencia artificial en el contexto
empresarial. Pero como se haría esto pues, para eso debemos tener en cuenta los procesos
estratégicos que debería llevar para la creación de ese producto o servicio, para eso se tiene lo
siguiente:
Figura 1
Mapa de procesos general para un plan estratégico ETECSA
Nota: Esta es una parte de proceso ETECSA para la parte de fabricación y cobro. (Cordova, 2023)
Se emplearon herramientas como el Business Modelo Canvas y el análisis FODA para estructurar
y analizar los datos recopilados durante la investigación. Estas herramientas proporcionaron un
82
marco analítico sólido para evaluar la viabilidad y el potencial de las estrategias de inteligencia
artificial en el contexto empresarial y emprendedor.
Si vemos las empresas con mayor bursátil del mundo, estas implementan la inteligencia artificial
en todo su esplendor, a la hora d tomar decisiones, análisis, acciones. Por lo que se mencionan así:
Figura 2
Datos de las empresas con mayor valor en bolsa (todas con aumento por la inteligencia
artificial)
Nota: todas ellas tienen utilizan la inteligencia artificial crear y gestionar datos de todo tipo.
(Rivera, 2019).
El proceso de creación de un modelo de negocio implica varios pasos clave. En primer lugar, se
identifica la propuesta de valor única del producto o servicio y se define el segmento de clientes
objetivo. Luego, se determinan los canales de distribución adecuados para llegar a esos clientes y
se establece cómo se construirán y mantendrán relaciones sólidas con ellos.
Nos hace saber: “Otros campos de la ingeniería, como la Ingeniería Industrial, están
estrechamente ligados a la mejora de procesos y podrían obtener ventajas al adaptar metodologías
según sus requerimientos específicos.” (Ogosi, 2022, p. 8)
A continuación, se exploran las diversas fuentes de ingresos que pueden generarse a través del
modelo de negocio.
Se identifican los recursos clave necesarios para operar el modelo de negocio, así como las
actividades clave que deben llevarse a cabo para entregar la propuesta de valor y generar ingresos.
Además, se consideran las asociaciones clave que pueden mejorar el modelo de negocio. Por
último, se analiza la estructura de costos para comprender los gastos asociados con la operación
del modelo de negocio.
marco analítico sólido para evaluar la viabilidad y el potencial de las estrategias de inteligencia
artificial en el contexto empresarial y emprendedor.
Si vemos las empresas con mayor bursátil del mundo, estas implementan la inteligencia artificial
en todo su esplendor, a la hora d tomar decisiones, análisis, acciones. Por lo que se mencionan así:
Figura 2
Datos de las empresas con mayor valor en bolsa (todas con aumento por la inteligencia
artificial)
Nota: todas ellas tienen utilizan la inteligencia artificial crear y gestionar datos de todo tipo.
(Rivera, 2019).
El proceso de creación de un modelo de negocio implica varios pasos clave. En primer lugar, se
identifica la propuesta de valor única del producto o servicio y se define el segmento de clientes
objetivo. Luego, se determinan los canales de distribución adecuados para llegar a esos clientes y
se establece cómo se construirán y mantendrán relaciones sólidas con ellos.
Nos hace saber: “Otros campos de la ingeniería, como la Ingeniería Industrial, están
estrechamente ligados a la mejora de procesos y podrían obtener ventajas al adaptar metodologías
según sus requerimientos específicos.” (Ogosi, 2022, p. 8)
A continuación, se exploran las diversas fuentes de ingresos que pueden generarse a través del
modelo de negocio.
Se identifican los recursos clave necesarios para operar el modelo de negocio, así como las
actividades clave que deben llevarse a cabo para entregar la propuesta de valor y generar ingresos.
Además, se consideran las asociaciones clave que pueden mejorar el modelo de negocio. Por
último, se analiza la estructura de costos para comprender los gastos asociados con la operación
del modelo de negocio.
83
Este proceso proporciona una base sólida para diseñar un modelo de negocio efectivo y sostenible
que pueda adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado y del entorno empresarial.
Para sacar el esplendor de como debes hacerlo para crear, implementar y además expandir que es
lo que se busca como objetivo principal en este articulo científico. Se crea un modelo de negocio
emprendedor o también empresarial. Implementar el Modelo Canvas con la ayuda de la
inteligencia artificial representa un avance significativo para los emprendedores y las empresas
que buscan crear o expandirse a nuevos productos o servicios. La integración de la inteligencia
artificial en este proceso proporciona una serie de beneficios clave, incluida una mayor precisión
en la identificación de segmentos de clientes, una optimización de los canales de distribución y
una mejor comprensión de las fuentes potenciales de ingresos. Además, la inteligencia artificial
puede ayudar a identificar recursos clave y actividades críticas de manera más eficiente, así como
a establecer asociaciones estratégicas que impulsen el crecimiento empresarial.
Figura 3
Modelo canvas con una toma de decisiones para su implementación con ayuda de la IA
Nota: Modelo de negocio sea para para una creación o una expansión. (creación propia, 2023)
Este proceso proporciona una base sólida para diseñar un modelo de negocio efectivo y sostenible
que pueda adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado y del entorno empresarial.
Para sacar el esplendor de como debes hacerlo para crear, implementar y además expandir que es
lo que se busca como objetivo principal en este articulo científico. Se crea un modelo de negocio
emprendedor o también empresarial. Implementar el Modelo Canvas con la ayuda de la
inteligencia artificial representa un avance significativo para los emprendedores y las empresas
que buscan crear o expandirse a nuevos productos o servicios. La integración de la inteligencia
artificial en este proceso proporciona una serie de beneficios clave, incluida una mayor precisión
en la identificación de segmentos de clientes, una optimización de los canales de distribución y
una mejor comprensión de las fuentes potenciales de ingresos. Además, la inteligencia artificial
puede ayudar a identificar recursos clave y actividades críticas de manera más eficiente, así como
a establecer asociaciones estratégicas que impulsen el crecimiento empresarial.
Figura 3
Modelo canvas con una toma de decisiones para su implementación con ayuda de la IA
Nota: Modelo de negocio sea para para una creación o una expansión. (creación propia, 2023)
84
Al utilizar la inteligencia artificial en la implementación del Modelo Canvas, los emprendedores
y las empresas pueden obtener una visión más completa y precisa de su modelo de negocio, lo que
les permite tomar decisiones informadas y estratégicas.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa permite a los
empresarios identificar oportunidades de mercado y anticipar las necesidades futuras de los
clientes.
Además, la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar la asignación de recursos y a minimizar
los costos operativos, lo que contribuye a la viabilidad a largo plazo del negocio.
Nos ayuda: “Para explicar el entendimiento del control, se analiza el proceso de
razonamiento en sus etapas más simples. Se divide inicialmente en acciones clave para la toma de
decisiones, tales como la supervisión, el diagnóstico, la predicción y el diseño.” (Rosa, 1998, p. 23)
Las fortalezas de una empresa, identificadas a través del análisis FODA, se ven reforzadas por la
inteligencia artificial al permitir una evaluación más precisa de los activos internos, como la
tecnología patentada, el talento humano especializado y los procesos eficientes.
Esto facilita la identificación de áreas donde la empresa puede destacarse y competir de manera
ventajosa en el mercado.
Por otro lado, las oportunidades emergentes en el mercado pueden ser descubiertas y aprovechadas
de manera más efectiva con la ayuda de la inteligencia artificial, que puede analizar grandes
volúmenes de datos en tiempo real y predecir tendencias futuras.
Esto permite a los emprendedores identificar nichos de mercado no explotados y adaptar sus
estrategias para capitalizar estas oportunidades.
En cuanto a las debilidades internas de la empresa, el análisis FODA con inteligencia artificial
proporciona una evaluación más detallada y precisa de los puntos débiles, como la falta de recursos
o la obsolescencia tecnológica.
Esto permite a los emprendedores tomar medidas correctivas y desarrollar planes de acción para
mejorar la competitividad de la empresa.
Finalmente, el análisis FODA con inteligencia artificial también ayuda a las empresas a identificar
y mitigar las amenazas externas, como la competencia agresiva o los cambios en la regulación
Al utilizar la inteligencia artificial en la implementación del Modelo Canvas, los emprendedores
y las empresas pueden obtener una visión más completa y precisa de su modelo de negocio, lo que
les permite tomar decisiones informadas y estratégicas.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa permite a los
empresarios identificar oportunidades de mercado y anticipar las necesidades futuras de los
clientes.
Además, la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar la asignación de recursos y a minimizar
los costos operativos, lo que contribuye a la viabilidad a largo plazo del negocio.
Nos ayuda: “Para explicar el entendimiento del control, se analiza el proceso de
razonamiento en sus etapas más simples. Se divide inicialmente en acciones clave para la toma de
decisiones, tales como la supervisión, el diagnóstico, la predicción y el diseño.” (Rosa, 1998, p. 23)
Las fortalezas de una empresa, identificadas a través del análisis FODA, se ven reforzadas por la
inteligencia artificial al permitir una evaluación más precisa de los activos internos, como la
tecnología patentada, el talento humano especializado y los procesos eficientes.
Esto facilita la identificación de áreas donde la empresa puede destacarse y competir de manera
ventajosa en el mercado.
Por otro lado, las oportunidades emergentes en el mercado pueden ser descubiertas y aprovechadas
de manera más efectiva con la ayuda de la inteligencia artificial, que puede analizar grandes
volúmenes de datos en tiempo real y predecir tendencias futuras.
Esto permite a los emprendedores identificar nichos de mercado no explotados y adaptar sus
estrategias para capitalizar estas oportunidades.
En cuanto a las debilidades internas de la empresa, el análisis FODA con inteligencia artificial
proporciona una evaluación más detallada y precisa de los puntos débiles, como la falta de recursos
o la obsolescencia tecnológica.
Esto permite a los emprendedores tomar medidas correctivas y desarrollar planes de acción para
mejorar la competitividad de la empresa.
Finalmente, el análisis FODA con inteligencia artificial también ayuda a las empresas a identificar
y mitigar las amenazas externas, como la competencia agresiva o los cambios en la regulación
85
gubernamental. Al anticipar estos riesgos potenciales, las empresas pueden desarrollar estrategias
de contingencia y fortalecer su posición en el mercado.
Figura 4
FODA para el modelo de emprendimiento con la inteligencia artificial
Nota: Creación de un modelo de emprendimiento para la visualización de esta. (Creación propia,
2023).
La matriz de Ansoff, en conjunto con la inteligencia artificial, ofrece a las empresas un enfoque
estratégico más preciso y efectivo para la expansión. Al aprovechar la capacidad de análisis de
datos avanzados de la inteligencia artificial, las empresas pueden identificar y evaluar
oportunidades de crecimiento de manera más completa y rápida.
Para Vélez nos da:
La Inteligencia Artificial pronostica la demanda, optimiza la cadena de suministro y predice
flujos de efectivo, otorgando a las empresas una ventaja competitiva al adaptarse
rápidamente a cambios del mercado. La automatización contable reduce errores, acelera
cierres de libros y mejora precisión en informes financieros. (Vélez, Marín, & otros, 2023)
En primer lugar, la penetración de mercado se vuelve más eficiente con la inteligencia artificial,
ya que esta puede analizar grandes volúmenes de datos de clientes y patrones de compra para
identificar áreas específicas donde se puede aumentar la participación en el mercado y mejorar las
relaciones con los clientes existentes. En cuanto al desarrollo de productos, la inteligencia artificial
gubernamental. Al anticipar estos riesgos potenciales, las empresas pueden desarrollar estrategias
de contingencia y fortalecer su posición en el mercado.
Figura 4
FODA para el modelo de emprendimiento con la inteligencia artificial
Nota: Creación de un modelo de emprendimiento para la visualización de esta. (Creación propia,
2023).
La matriz de Ansoff, en conjunto con la inteligencia artificial, ofrece a las empresas un enfoque
estratégico más preciso y efectivo para la expansión. Al aprovechar la capacidad de análisis de
datos avanzados de la inteligencia artificial, las empresas pueden identificar y evaluar
oportunidades de crecimiento de manera más completa y rápida.
Para Vélez nos da:
La Inteligencia Artificial pronostica la demanda, optimiza la cadena de suministro y predice
flujos de efectivo, otorgando a las empresas una ventaja competitiva al adaptarse
rápidamente a cambios del mercado. La automatización contable reduce errores, acelera
cierres de libros y mejora precisión en informes financieros. (Vélez, Marín, & otros, 2023)
En primer lugar, la penetración de mercado se vuelve más eficiente con la inteligencia artificial,
ya que esta puede analizar grandes volúmenes de datos de clientes y patrones de compra para
identificar áreas específicas donde se puede aumentar la participación en el mercado y mejorar las
relaciones con los clientes existentes. En cuanto al desarrollo de productos, la inteligencia artificial
86
puede prever tendencias de mercado y anticipar las necesidades futuras de los consumidores
mediante el análisis de datos de mercado y de comportamiento del consumidor. Esto permite a las
empresas desarrollar productos innovadores que se alineen perfectamente con las demandas del
mercado, aumentando así su competitividad y su participación en el mercado.
Además, la expansión a nuevos mercados se facilita con la inteligencia artificial, ya que esta puede
analizar datos demográficos y geográficos para identificar oportunidades de expansión en áreas
específicas. Al comprender mejor las características y preferencias de los consumidores en
diferentes regiones, las empresas pueden desarrollar estrategias de entrada al mercado más
efectivas y adaptadas a las necesidades locales.
Finalmente, la diversificación se vuelve menos arriesgada con la inteligencia artificial, ya que esta
puede analizar datos de mercado y de la industria para identificar oportunidades de diversificación
que estén alineadas con las capacidades y recursos de la empresa. Esto permite a las empresas
explorar nuevas áreas de negocio con mayor confianza y precisión.
Figura 5
Matriz de Ansoff para la expansión del producto para emprender a un nuevo mercado
Nota: Extensión de mercado a nuevos mercados similares al que contemplas actualmente sin salir
de un riesgo mayor. (Creación propia, 2023)
"Es importante destacar que el modelo de negocio, la implementación del Modelo Canvas, el
análisis FODA y la matriz de Ansoff presentados en este artículo son ficticios y se han creado
únicamente con fines ilustrativos y de entendimiento del tema. Estas herramientas y estrategias se
puede prever tendencias de mercado y anticipar las necesidades futuras de los consumidores
mediante el análisis de datos de mercado y de comportamiento del consumidor. Esto permite a las
empresas desarrollar productos innovadores que se alineen perfectamente con las demandas del
mercado, aumentando así su competitividad y su participación en el mercado.
Además, la expansión a nuevos mercados se facilita con la inteligencia artificial, ya que esta puede
analizar datos demográficos y geográficos para identificar oportunidades de expansión en áreas
específicas. Al comprender mejor las características y preferencias de los consumidores en
diferentes regiones, las empresas pueden desarrollar estrategias de entrada al mercado más
efectivas y adaptadas a las necesidades locales.
Finalmente, la diversificación se vuelve menos arriesgada con la inteligencia artificial, ya que esta
puede analizar datos de mercado y de la industria para identificar oportunidades de diversificación
que estén alineadas con las capacidades y recursos de la empresa. Esto permite a las empresas
explorar nuevas áreas de negocio con mayor confianza y precisión.
Figura 5
Matriz de Ansoff para la expansión del producto para emprender a un nuevo mercado
Nota: Extensión de mercado a nuevos mercados similares al que contemplas actualmente sin salir
de un riesgo mayor. (Creación propia, 2023)
"Es importante destacar que el modelo de negocio, la implementación del Modelo Canvas, el
análisis FODA y la matriz de Ansoff presentados en este artículo son ficticios y se han creado
únicamente con fines ilustrativos y de entendimiento del tema. Estas herramientas y estrategias se
87
han desarrollado como ejemplos hipotéticos para demostrar cómo la inteligencia artificial puede
ser utilizada por emprendedores y empresas en la creación y expansión de sus negocios.
Las situaciones, datos y resultados presentados en este artículo no corresponden a empresas o
escenarios reales, sino que han sido diseñados con base en suposiciones y ejemplos simplificados.
Se alienta a los lectores a utilizar esta información como una guía conceptual para comprender los
conceptos discutidos y aplicarlos de manera adaptada y contextualizada a sus propias
circunstancias empresariales.
Aunque los ejemplos presentados son ficticios, reflejan la aplicación práctica de conceptos teóricos
y estrategias empresariales en un entorno simulado. La intención es proporcionar a los lectores una
comprensión más profunda de cómo la inteligencia artificial puede ser integrada en diferentes
aspectos del proceso empresarial, desde la planificación estratégica hasta la expansión de mercado.
En última instancia, este artículo pretende servir como una herramienta educativa y de reflexión
para los lectores interesados en explorar el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito
empresarial. Se recomienda a los lectores que busquen orientación adicional y consulten fuentes
confiables al aplicar estos conceptos en la práctica empresarial real."
Resultados
En este estudio hipotético, se exploraron diversas estrategias empresariales utilizando herramientas
como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, en conjunto con la inteligencia
artificial. La información presentada es completamente novedosa y original, ya que se basa en
suposiciones y escenarios ficticios creados para este estudio.
Los resultados se presentan en una secuencia lógica, comenzando con la implementación del
Modelo Canvas, seguido del análisis FODA y la matriz de Ansoff, y concluyendo con la
evaluación de los resultados y las conclusiones derivadas de estos.
Se encontró que la integración de la inteligencia artificial en las estrategias empresariales permitió
a las empresas diseñar modelos de negocio más sólidos y adaptativos. La capacidad de analizar
grandes volúmenes de datos y predecir tendencias futuras facilitó la identificación de
oportunidades de mercado y la creación de propuestas de valor más atractivas para los clientes.
han desarrollado como ejemplos hipotéticos para demostrar cómo la inteligencia artificial puede
ser utilizada por emprendedores y empresas en la creación y expansión de sus negocios.
Las situaciones, datos y resultados presentados en este artículo no corresponden a empresas o
escenarios reales, sino que han sido diseñados con base en suposiciones y ejemplos simplificados.
Se alienta a los lectores a utilizar esta información como una guía conceptual para comprender los
conceptos discutidos y aplicarlos de manera adaptada y contextualizada a sus propias
circunstancias empresariales.
Aunque los ejemplos presentados son ficticios, reflejan la aplicación práctica de conceptos teóricos
y estrategias empresariales en un entorno simulado. La intención es proporcionar a los lectores una
comprensión más profunda de cómo la inteligencia artificial puede ser integrada en diferentes
aspectos del proceso empresarial, desde la planificación estratégica hasta la expansión de mercado.
En última instancia, este artículo pretende servir como una herramienta educativa y de reflexión
para los lectores interesados en explorar el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito
empresarial. Se recomienda a los lectores que busquen orientación adicional y consulten fuentes
confiables al aplicar estos conceptos en la práctica empresarial real."
Resultados
En este estudio hipotético, se exploraron diversas estrategias empresariales utilizando herramientas
como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff, en conjunto con la inteligencia
artificial. La información presentada es completamente novedosa y original, ya que se basa en
suposiciones y escenarios ficticios creados para este estudio.
Los resultados se presentan en una secuencia lógica, comenzando con la implementación del
Modelo Canvas, seguido del análisis FODA y la matriz de Ansoff, y concluyendo con la
evaluación de los resultados y las conclusiones derivadas de estos.
Se encontró que la integración de la inteligencia artificial en las estrategias empresariales permitió
a las empresas diseñar modelos de negocio más sólidos y adaptativos. La capacidad de analizar
grandes volúmenes de datos y predecir tendencias futuras facilitó la identificación de
oportunidades de mercado y la creación de propuestas de valor más atractivas para los clientes.
88
Además, se observó una clara vinculación entre los resultados obtenidos y los objetivos e hipótesis
originales establecidos al inicio del estudio. Los resultados demostraron cómo la aplicación de las
estrategias propuestas puede contribuir al logro de los objetivos de crecimiento y expansión
empresarial.
Los resultados también se vinculan con las fuentes consultadas, ya que se basan en la investigación
y el análisis de datos previamente recopilados sobre inteligencia artificial, modelos de negocio y
estrategias empresariales. Estas fuentes proporcionaron la base teórica necesaria para el desarrollo
y la aplicación de las estrategias propuestas.
Finalmente, las conclusiones del estudio remiten directamente a los resultados obtenidos,
destacando las implicaciones prácticas de las estrategias propuestas y su potencial impacto en el
éxito y la viabilidad de un negocio. Se destaca la importancia de seguir investigando y explorando
el papel de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial para obtener resultados más
concluyentes y aplicables en la práctica empresarial real.
Referencias Bibliográficas
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Además, se observó una clara vinculación entre los resultados obtenidos y los objetivos e hipótesis
originales establecidos al inicio del estudio. Los resultados demostraron cómo la aplicación de las
estrategias propuestas puede contribuir al logro de los objetivos de crecimiento y expansión
empresarial.
Los resultados también se vinculan con las fuentes consultadas, ya que se basan en la investigación
y el análisis de datos previamente recopilados sobre inteligencia artificial, modelos de negocio y
estrategias empresariales. Estas fuentes proporcionaron la base teórica necesaria para el desarrollo
y la aplicación de las estrategias propuestas.
Finalmente, las conclusiones del estudio remiten directamente a los resultados obtenidos,
destacando las implicaciones prácticas de las estrategias propuestas y su potencial impacto en el
éxito y la viabilidad de un negocio. Se destaca la importancia de seguir investigando y explorando
el papel de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial para obtener resultados más
concluyentes y aplicables en la práctica empresarial real.
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