ISSN L 2644-3856

Revista Investigaciones Agropecuarias

Volumen 2, N°2. pp. 1-14

Junio 2020 -Noviembre 2020

Panamá

Recepción: 17 de julio de 2019   Aceptación: 5 de marzo de 2020


 

DETERMINACIÓN DE LAS NECESIDADES DE RIEGO DEL ARROZ Y MAÍZ EN EL DISTRITO DE DAVID, PROVINCIA DE CHIRIQUÍ, REPÚBLICA DE PANAMÁ

Richard José Ortega Justavino1*

 

1Universidad de Panamá, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Departamento de Suelos y Agua. Panamá.

*richard.ortega@up.ac.pa

 

 

RESUMEN

 

El cultivo de maíz y arroz son de suma importancia para el país, debido al alto consumo de estos rubros. Actualmente, el cambio climático ha llevado a implementar sistemas de riego para poder producir y evitar pérdidas. En este contexto, este estudio tuvo como objetivo determinar las necesidades del cultivo de arroz y maíz en la época seca (enero-mayo). Para ello es necesario calcular las necesidades de riego, mediante la ecuación de Penman-Monteith (recomendada por la FAO) la cual se utiliza para calcular evapotranspiración del cultivo de Referencia (ETo) y luego obtener la evapotranspiración del cultivo (ETc).

 

Dichos requerimientos de riego se obtuvieron utilizando el Software CROPWAT, utilizando datos de dos estaciones agrometeorológicas (ETESA y FCA Chiriquí). Los requerimientos de riego del cultivo de arroz, para una probabilidad de ocurrencia del 50 % de ETo y precipitación, en ETESA resultaron valores más bajos en enero y más altos en marzo (0.31 y 0.81 l s-1 ha-1, respectivamente). En la FCA se encontraron valores de 0.30 a 0.70 l. s-1 ha-1. Con respecto al maíz los resultados indican un caudal mínimo de 0.09 y máximo de 0.70 l s-1 ha-1 para ETESA; y para la FCA la dotación para maíz resultó de 0.08 y 0.68 l s-1 ha-1. Estos resultados sugieren que para poder establecer los cultivos de arroz y maíz en la época seca será necesario regar los cultivos ya que la precipitación no es suficiente para abastecer a los mismos.

 

PALABRAS CLAVES: Evapotranspiración del cultivo, Evapotranspiración del cultivo de referencia, Maíz, Arroz, Necesidades de Riego.

 

 

DETERMINATION OF THE IRRIGATION NEEDS OF RICE AND MAIZE IN THE DISTRICT OF DAVID, PROVINCE OF CHIRIQUI, REPUBLIC OF PANAMA

 

 

ABSTRACT

 

The cultivation of corn and rice are very important for the country, due to the high consumption of these items. Currently, climate change has led to the implementation of irrigation systems to produce and avoid losses. In this context, this study aimed to determine the needs of rice and corn cultivation in the dry season (January-May). For this, it is necessary to calculate the irrigation needs, using the Penman-Monteith equation (recommended by FAO) which is used to calculate evapotranspiration of the Reference crop (ETo) and then obtain the evapotranspiration of the crop (Etc).

 

These irrigation requirements were obtained using the CROPWAT Software using data from two agrometeorological stations (ETESA and FCA Chiriquí). The rice crop irrigation requirements, for a 50 % probability of occurrence of ETo and precipitation, in ETESA results in lower values in January and higher in March (0.31 and 0.81 l s-1 ha-1, respectively). In the FCA, values from 0.30 to 0.70 l. s-1 ha-1 were found. With respect to corn, the results indicate a minimum flow of 0.09 and a maximum of 0.70 l s-1 ha-1 for ETESA; and for the FCA the allocation for corn was 0.08 and 0.68 l s-1 ha-1. These results suggest that in order to establish rice and corn crops in the dry season it will be necessary to irrigate the crops since precipitation is not enough to supply them.

 

KEYWORDS: Evapotranspiration of the crop, Evapotranspiration of the refence crop, corn, rice, irrigation needs.

 

 

INTRODUCCIÓN

 

Panamá cuenta con dos estaciones climáticas diferenciadas, una época seca desde el mes de diciembre hasta mediados de mayo, y otra lluviosa de mediados de mayo a mediados de diciembre. Con el cambio climático esta situación ha variado, ya que se ha extendido la estación seca, provocando el retraso de la siembra de arroz y maíz por la falta de lluvia (Leis, 2015). Esto ocasiona fuertes pérdidas en el sector agropecuario tanto por la disminución en la cosecha, como por la necesidad de importar estos granos. Ello ha llevado a la necesidad de implementar proyectos de riego para poder abastecer la demanda local.

 

Un primer paso en todo proyecto de riego es determinar las necesidades hídricas de los cultivos, para determinar el momento del riego y la cantidad de agua a aplicar, con el fin de evitar que se desperdicie este recurso.

 

La superficie cultivada de arroz mecanizada en Panamá para el periodo 2015-2016 fue de 58 330 has, de las cuales 10 170 de ellas, fueron sembradas bajo riego con un rendimiento de 5308.56 kg. ha-1 y 48 60 ha en secano con un rendimiento de 4404.11 kg. ha-1. (INEC, 2016). En la provincia de Chiriquí se cultivaron 19 790 ha, que representa el 34 % de la producción nacional siendo la provincia donde más se cultiva este rubro, de las cuales 2 790 ha fueron cultivadas bajo riego con un rendimiento de 5354.01 kg. ha-1 y 17 000 ha en secano con rendimientos de 4190.45 kg. ha-1. (INEC, 2016).

 

La producción de maíz en Panamá para el periodo 2015 fue de 69 910 ha de las cuales 13 250 ha corresponden a la provincia de Chiriquí, con un rendimiento de 1642.03 kg. ha-1. (INEC, 2016).

 

El objetivo de este estudio fue determinar las necesidades de riego de los cultivos de arroz y maíz en la época seca (enero-mayo) en la Facultad de Ciencias Agropecuarias, provincia de Chiriquí, Panamá

 

MATERIALES Y MÉTODOS

 

Determinación de la Evapotranspiración

Se aplicó la metodología de la FAO (Allen et al., 2006) que calcula la evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) por medio de la ecuación Penman-Monteith, utilizando para ello el modelo CROPWAT-FAO 8.0 (Swennenhuis, 2006).

 

ETo=(0.408βˆ†(𝑅𝑛−𝐺)+𝛾 900/𝑇+273  𝑒2(𝑒𝑠−π‘’π‘Ž))/βˆ†+𝛾(1+0.34𝑒2)

 

 

Donde:

ETo = evapotranspiración de referencia [mm día-1]

Rn = radiación neta en la superficie del cultivo [MJ m-2 día-1] G = densidad del flujo de calor del suelo [MJ m-2 día-1]

T = temperatura diaria media del aire a 2 m de altura [ Cº] u2= velocidad del viento a 2 m de altura [ m s-1]

es = presión de vapor a saturación [ kPa] ea = presión de vapor actual [ kPa]

es – ea = déficit de presión de saturación [ kPa] Δ = pendiente de la curva de presión de vapor γ = constante psicométrica

 

Se utilizó una serie de datos meteorológicos mensuales, de 28 años consecutivos de dos estaciones ubicadas una en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad de Panamá cuyas coordenadas son 8º 23` 40” latitud N y 82º 20` 03” longitud O (CEIACHI, 2016) y otra en ETESA (Empresa de Transmisión Eléctrica S, A) en David, con coordenada 8° 23' 48" N y 82° 25' 42" O (ETESA, 2016). Los parámetros que utiliza el programa para calcular la evapotranspiración son: temperaturas máxima y mínima (°C), velocidad del viento a 2 m de altura (m.s-1), humedad relativa (%), horas de brillo solar (Hr) y lluvia (mm) (Allen et al., 2006). Debido a la falta de datos en algunos meses en la estación meteorológica ubicada en la Facultad de Ciencias Agropecuarias, se estimaron con datos de la estación ETESA David a través regresiones estadísticas con el objeto de obtener los datos faltantes, por medio del programa Microsoft Excel 2016. Los valores del coeficiente del cultivo (Kc) se obtuvieron del FAO 56 (Allen et al., 2006).

 

Se calculó la probabilidad de ocurrencia de las precipitaciones y ETo para cada mes (20; 50; 80; 90) % utilizando el Programa INFOSTAT (Di Rienzo, et al., 2016). Cabe destacar que se usó la distribución que mejor se ajustaba al modelo según el mes, tanto para ETo como para la precipitación, con el objeto de observar su impacto sobre las necesidades netas de riego.

 

Cálculo de las necesidades hídricas del cultivo

 

Para calcular las necesidades hídricas de los cultivos de arroz y maíz se utilizó el programa CROPWAT 8.0 (Swennenhuis, 2006), en el cual se siguieron los siguientes pasos:

 

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

 

Se presentan a continuación las ecuaciones obtenidas por regresión para completar los datos climáticos faltantes (Tabla 1). En la misma el parámetro “Y” representa el valor de la variable de la estación ETESA David, y en función de este parámetro se estima el dato faltante de la estación de la Facultad de Ciencias Agropecuarias.

 

Tabla 1. Ecuación de Regresión de Parámetros Climáticos.

Parámetro climático

Ecuación de Regresión

r2

Temperatura Mínima

Y=1.0909x-2.6039

0.69

Temperatura Máxima

Y=1.0113x+0.0424

0.85

Humedad Relativa

Y=0.6328x+30.539

0.55

Hora de Luz solar

Y=0.8904x+0.2911

0.89

Viento

Y=0.6621x+0.2927

0.64

Precipitación

Y=0.9847x+20.066

0.85

 

Los valores de ETo obtenidos, muestran que para las dos estaciones la evapotranspiración más alta se produce en el mes de marzo para una probabilidad de ocurrencia de 50 % con valores de 5,6 mm. día-1 para ETESA y 5,1 mm. día-1 para la Facultad. Los valores más bajos de ETo para una probabilidad de ocurrencia del 50 % se producen en el mes de noviembre para la estación ETESA David con valor de 3,2 mm. día-1, y para la Facultad de 3,1 mm. día-1 para los meses de octubre y noviembre como se puede apreciar en la (Tabla 2 y Tabla 3).

 

En el cálculo de la probabilidad de ocurrencia de ETo las distribuciones que más se ajustaron fueron la normal y la Gumbel con “r” confiables que van de 0.994 hasta 0.976 para estación de ETESA David y 0.982 y 0.992 para la Facultad como se puede apreciar en la Tabla 2 y Tabla 3.

 

Tabla 2. Evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) de la estación ETESA David según la probabilidad de ocurrencia (mm. día-1).

Probabilidad de

ocurrencia/ mes

20%

50%

80%

90%

Distribución

r

Enero

4.2

4.4

4.8

5.1

Gumbel

0.986

Febrero

4.9

5.3

5.8

6.2

Gumbel

0.986

Marzo

5.1

5.6

6.1

6.3

Normal

0.975

Abril

4.4

4.7

4.9

5.0

Normal

0.980

Mayo

3.6

3.8

4.0

4.0

Normal

0.991

Junio

3.3

3.4

3.6

3.7

Gumbel

0.976

Julio

3.3

3.4

3.6

3.7

Normal

0.981

Agosto

3.4

3.5

3.7

3.8

Normal

0.984

Septiembre

3.3

3.5

3.7

3.9

Normal

0.986

Octubre

3.1

3.3

3.5

3.6

Normal

0.994

Noviembre

3.0

3.2

3.3

3.4

Normal

0.976

Diciembre

3.3

3.7

4.0

4.1

Normal

0.994

 

Tabla 3. Evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) de la Facultad de Ciencias Agropecuarias según la probabilidad de ocurrencia (mm. día-1).

Probabilidad de ocurrencia /

mes

20%

50%

80%

90%

Distribución

r

Enero

4.0

4.3

4.6

4.8

Normal

0.988

Febrero

4.6

4.9

5.4

5.7

Gumbel

0.982

Marzo

4.8

5.1

5.4

5.6

Normal

0.987

Abril

4.3

4.6

4.8

4.9

Normal

0.984

Mayo

3.5

3.7

3.9

4.1

Normal

0.987

Junio

3.2

3.4

3.5

3.7

Gumbel

0.983

Julio

3.2

3.3

3.5

3.6

Gumbel

0.986

Agosto

3.4

3.5

3.6

3.7

Gumbel

0.987

Septiembre

3.2

3.4

3.5

3.7

Gumbel

0.980

Octubre

3.0

3.1

3.4

3.5

Gumbel

0.991

Noviembre

2.9

3.1

3.3

3.4

Normal

0.988

Diciembre

3.3

3.5

3.8

4.0

Normal

0.992

 

Precipitación

 

Con respecto a la precipitación y la precipitación efectiva, en la Tabla 4 se pueden apreciar valores de 0 mm.mes-1 de precipitación efectiva para el mes de febrero que se presentan en ambas estaciones y valores altos de 300 mm.mes-1 de lluvia efectiva para ETESA y 328 mm.mes-1 de lluvia efectiva para la facultad en el mes de octubre.

 

Tabla 4. Precipitación y Precipitación Efectiva de las estaciones de ETESA David y Facultad de Ciencias Agropecuarias (mm)

ETESA David

Facultad de Ciencias

Agropecuarias

 

Precipitación

Precipitación Efectiva

Precipitación

Precipitación Efectiva

Enero

20

2

20

2

Febrero

11

0

14

0

Marzo

19

1.4

35

11

Abril

70

32

64

28.4

Mayo

345

252

378

278.4

Junio

317

229.6

370

272

Julio

329

239.2

344

251.2

Agosto

371

272.8

379

279.2

Septiembre

356

260.8

384

283.2

Octubre

406

300.8

440

328

Noviembre

262

185.6

278

198.4

Diciembre

58

24.8

56

23.6

Año

2564

1801.0

2762

1955.4

 

 

Si se compara la precipitación efectiva con la ETo se observa un marcado déficit de agua que va desde el mes diciembre hasta abril y un exceso que corresponde a los meses de mayo hasta noviembre en ambas estaciones, como se aprecia en las figuras 1 y 2.

 

 

Figura 1. Evapotranspiración del Cultivo de Referencia (ETo) vs Precipitación Efectiva Estación de la Facultad de Ciencias Agropecuarias.

 

 

Figura 2. Evapotranspiración del Cultivo de Referencia (ETo) vs Precipitación Efectiva ETESA.

 

Cálculo de las necesidades hídricas del cultivo

 

Como se mencionó anteriormente, también se calcularon las necesidades hídricas del cultivo de arroz y maíz con los datos de las dos estaciones agrometeorológicas y el kc de cada cultivo, para los periodos de enero a mayo. En la Tabla 5, Tabla 6, Tabla 7 y Tabla 8, se pueden apreciar los valores kc para cada década (diez días) del arroz y maíz, la evapotranspiración (ETc) del cultivo de los mismos para cada estación y los requerimientos de agua.

 

Tabla 5. Requerimiento de Agua del Cultivo de Arroz en la Facultad Ciencias Agropecuarias conunaevapotranspiracióndelcultivo de referenciayprecipitaciónefectivadel 50 % y una eficiencia de riego del 50 %.

 

Mes

Década

Etapa

Kc Coef.

Etc. mm.día-

1

Etc. mm.dec-

1

Ef. Ppt

mm.dec-1

Req. Riego mm.dec-1

Ene

2

Inic.

1.05

4.51

27.1

0

27.1

Ene

3

Inic.

1.05

4.73

52

0

52

Feb

1

Des

1.08

5.08

50.8

0

50.8

Feb

2

Des

1.19

5.82

58.2

0

58.2

Feb

3

Med

1.27

6.3

50.4

0.1

50.3

Mar

1

Med

1.27

6.4

64

2.3

61.7

Mar

2

Med

1.27

6.49

64.9

3.4

61.5

Mar

3

Med

1.27

6.27

69

5.4

63.6

Abr

1

Med

1.27

6.06

60.6

1.1

59.5

Abr

2

Med

1.27

5.85

58.5

0

58.5

Abr

3

fin

1.24

5.33

53.3

27.4

25.9

Mayo

1

fin

1.1

4.4

44

73.1

0

Mayo

2

fin

0.99

3.68

14.7

42

0

Total

 

 

 

 

667.6

154.9

569.1

 

 

Tabla 6. Requerimiento de agua del cultivo de maíz en la Facultad de Ciencias Agropecuarias paraunaevapotranspiracióndelcultivodereferencia, precipitaciónefectivadel 50 % y eficiencias de riego del 50 %.

Mes

Década

Etapa

Kc Coef

Etc. mm.día-1

Etc. mm.dec-1

Ef. Ppt mm.dec-1

Req. Riego mm.dec-1

Ene

2

Inic.

0.3

1.29

7.7

0

7.7

Ene

3

Inic.

0.3

1.35

14.8

0

14.8

Feb

1

Des

0.38

1.78

17.8

0

17.8

Feb

2

Des

0.65

3.2

32.0

0

32

Feb

3

Des

0.91

4.51

36.0

0.1

35.9

Mar

1

Des

1.16

5.85

58.5

2.3

56.2

Mar

2

Med

1.29

6.57

65.7

3.4

62.3

Mar

3

Med

1.29

6.36

69.9

5.4

64.5

Abr

1

Med

1.29

6.14

61.4

1.1

60.3

Abr

2

fin

1.29

5.91

59.1

0

59.1

Abr

3

fin

1.09

4.67

46.7

27.4

19.2

Mayo

1

fin

0.77

3.09

30.9

73.1

0

Mayo

2

fin

0.48

1.76

15.8

94.5

0

Total

 

 

 

 

516.5

207.4

430

 

Tabla 7. Requerimiento de agua del cultivo de Arroz en ETESA David para una evapotranspiración del cultivo de referencia, precipitación efectiva del 50 % y una eficiencia de riego del 50 %.

Mes

Década

Etapa

Kc Coef

Etc. mm.día-1

Etc. mm.dec-1

Ef. Ppt mm.dec-1

Req. Riego mm.dec-

1

Ene

2

Inic

1.05

4.62

27.7

0

27.7

Ene

3

Inic

1.05

4.94

54.3

0

54.3

Feb

1

Des

1.08

5.41

54.1

0.1

54

Feb

2

Des

1.19

6.3

63

0

63

Feb

3

Med

1.27

6.85

54.8

0.1

54.7

Mar

1

Med

1.27

7.08

70.8

0

70.8

Mar

2

Med

1.27

7.25

72.5

0

72.5

Mar

3

Med

1.27

6.83

75.1

1.5

73.6

Abr

1

Med

1.27

6.36

63.6

1.3

62.3

Abr

2

Med

1.27

5.98

59.8

1.7

58.1

Abr

3

Fin

1.24

5.46

54.6

29.1

25.5

Mayo

1

Fin

1.1

4.51

45.1

67.2

0

Mayo

2

Fin

0.99

3.78

15.1

38.2

0

Total

 

 

 

 

710.4

139.1

616.5

 

Tabla 8. Requerimiento de Agua del Cultivo de Maíz para ETESA David para una evapotranspiración del cultivo de referencia, precipitación efectiva del 50 % y para una eficiencia del riego del 50

Mes

Década

Etapa

Kc Coef

Etc. mm.día-1

Etc. mm.dec-1

Ef. Ppt mm.dec-1

Req. Riego mm.dec-

1

Ene

2

Inic

0.3

1.32

7.9

0

7.9

Ene

3

Inic

0.3

1.41

15.5

0

15.5

Feb

1

Des

0.38

1.9

19

0.1

18.9

Feb

2

Des

0.65

3.46

34.6

0

34.6

Feb

3

Des

0.91

4.9

39.2

0.1

39.1

Mar

1

Des

1.16

6.47

64.7

0

64.6

Mar

2

Med

1.29

7.34

73.4

0

73.4

Mar

3

Med

1.29

6.92

76.1

1.5

74.6

Abr

1

Med

1.29

6.44

64.4

1.3

63.2

Abr

2

fin

1.29

6.04

60.4

1.7

58.7

Abr

3

fin

1.09

4.77

47.7

29.1

18.6

Mayo

1

fin

0.77

3.17

31.7

67.2

0

Mayo

2

fin

0.48

1.81

16.2

85.9

0

         

550.9

186.9

469.2

 

 

 

En la Tabla 9 se pueden apreciar las dotaciones de riego del cultivo de arroz y maíz en las dos estaciones meteorológicas consideradas en los meses de enero hasta abril, para el mes de mayo no hay que suplir con riego ya que el aporte de lluvia resulta suficiente. Además, se puede observar que la dotación más alta se presenta en el mes de marzo para ambos cultivos.

 

Tabla 9. Requerimiento de Riegodelos cultivos dearrozy maíz con una evapotranspiración del cultivo de referencia y precipitación efectiva del 50 % y una eficiencia de riego del 50 %.

 

Requerimiento del riego del área l. s-1. ha-1

 

Enero

Febrero

Mazo

Abril

Arroz ETESA

0.31

0.71

0.81

0.56

Arroz Facultad

0.30

0.66

0.70

0.56

Maíz ETESA

0.09

0.38

0.79

0.54

Maiz Facultad

0.08

0.35

0.68

0.54

 

Tabla 10. Ejemplo de aplicación, utilizando el cultivo de Maíz con datos de la Estación Agrometeorológica de la Facultad de Ciencias Agropecuarias.

 

Mes

Enero

Febrero

Marzo

abril

Mayo

ETc (mm/día)

1.35

4.51

6.57

6.14

3.09

dt (mm)

30

62

100

100

100

p

0.50

0.57

0.49

0.50

0.63

d dis (mm)

15

35

49

50

63

Ir(días)

11

8

7

8

20

Efic (%)

0.7

0.7

0.7

0.7

0.7

db (mm)

21

50

70

72

89

 

En la Tabla 10 se muestra a modo de ejemplo el cálculo de la lámina bruta a aplicar para un cultivo de maíz, que tiene una profundidad de suelo de un metro, y con capacidad de retención de 100 mm de agua. La lámina total (dt) de agua en el suelo accesible para la planta depende de la profundidad de la raíz, en este caso 30 a 100 cm para el maíz, según su etapa de desarrollo. La fracción de agotamiento crítico (p), es decir, el porcentaje de la dt fácilmente se encuentra en un rango de 0.49 a 0.63 según la etapa de desarrollo. La lámina fácilmente disponible (d disp.) es el agua que puede extraer el cultivo (dt*p), en este caso varia de 15 mm en enero a 63 mm en mayo. Finalmente, la lámina bruta (db) obtenida tiene un rango 21 mm para el mes de enero a 89 mm en mayo, esta resulta de dividir la d disp. por la eficiencia de riego.

Por otro lado, el intervalo de riego (Ir) más bajo de 7 días corresponde al mes de marzo y el más alto de 20 días para mayo.

 

CONCLUSIONES

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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