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Editorial

Gustavo Díaz — Wed, 27 Nov 2024 00:00:00 +0000

ANÁLISIS DE COMPETENCIAS EN EL CURSO DE PROGRAMACIÓN II (ESTRUCTURAS DE DATOS) EN EL TURNO NOCTURNO DE LA FIEC, UNIVERSIDAD DE PANAMÁ: LICENCIATURA EN INFORMÁTICA APLICADA A LA ENSEÑANZA E IMPLEMENTACIÓN DE TECNOLOGÍAS, AÑO 2022.

Carlos E. Chávez-González — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

El objetivo del presente estudio es analizar la habilidad para el desarrollo del curso de Programación II (Estructuras de Datos) del turno nocturno de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación (FIEC) de la Universidad de Panamá: Licenciatura en Informática aplicada a la Enseñanza e Implementación de Tecnologías año 2022, considerando la gran importancia que tiene para los estudiantes y profesores que reciben el curso y lo dictan, respectivamente; por lo cual será de gran utilidad para que la FIEC, la carrera de Licenciatura en Informática aplicada a la Enseñanza e Implementación de Tecnologías, los docentes cuenten con información valiosa para diseñar las estrategias didácticas más convenientes para dictar esta asignatura.

La investigación que se ha desarrollado es de tipo cuantitativa, la población que se estudió son los estudiantes de Licenciatura en Informática aplicada a la Enseñanza e Implementación de Tecnología, grupo nocturno año 2022, realizado con una muestra de 16 estudiantes. Como técnica principal se utilizó la encuesta y como instrumento el cuestionario de formularios de Google, el cual explica la diferencia entre las habilidades y conocimientos previos de los estudiantes respecto a las competencias requeridas. Para medir el grado de asociación entre las variables se utilizó el promedio porcentual.

Se obtuvo como valor medio estadístico un porcentaje de 25%, lo que lleva a concluir que las habilidades y conocimientos previos de los estudiantes es baja. Es decir, que el valor predictivo para las habilidades es muy escaso, y que habría otros factores que están influyendo en los conocimientos de los estudiantes.

USO Y APLICACIÓN DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA CREAR MODELOS EN LA TOMA DE DECISIONES EN EL ÁREA DE LA SALUD

Denis Cedeño — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

La inteligencia artificial (IA) es la disciplina que intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos implícitos a través de computadoras. La IA sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana, abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, como procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático (ML), robótica. Con la IA se están realizando proyectos de análisis de datos trabajando con ML, sin embargo, este tipo de soluciones son muy escasas sobre todo en el área médica de nuestro país. Usar tecnologías innovadoras como la IA aplicada a áreas tan sensitivas como la salud cada día va en aumento. Los nuevos modelos basados en ML en la actualidad están siendo más utilizados, sin embargo, en nuestros países son pocos los estudios relacionados al tema. Por lo tanto sin embargo, en nuestros países son pocos los estudios relacionados al tema, esta investigación tiene como objetivo utilizar diversas técnicas de ML y determinar cómo estos modelos nos pueden ayudar a la solución de problemas en la salud.

INDUSTRIA 4.0 EN LA ERA DEL 5G: OPORTUNIDADES Y DESAFÍOS EN LA AUTOMATIZACIÓN DEL HOGAR MEDIANTE EL INTERNET DE LAS COSAS

Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

La sociedad actual está experimentando una transformación digital sin precedentes que cambia nuestra interacción con la tecnología. Los avances disruptivos de la industria 4.0, basados en tecnologías de la cuarta revolución industrial, tienen un impacto significativo en disciplinas como ingeniería eléctrica, administración de empresas, informática, tecnología y software, entre otros. Estos avances integran tecnologías físicas, digitales y biológicas como inteligencia artificial, robótica, análisis de datos e Internet de las Cosas (IoT). La tecnología 5G y el IoT están estrechamente relacionados, logrando la integración de viviendas automatizadas y monitorizadas, junto con la interconexión de dispositivos a través de sensores distribuidos en diversas plataformas y servicios con grandes capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos. El 5G, con su rápida velocidad de conexión y baja latencia, es fundamental para el desarrollo pleno del IoT y otras tecnologías como realidad aumentada, vehículos autónomos y telemedicina, emergiendo como una evolución de la comunicación y la informática aplicada a objetos, permitiendo la interacción a través de Internet. La implementación de hogares inteligentes comienza con la instalación de dispositivos conectados a Internet, como sensores, termostatos y electrodomésticos inteligentes, que se pueden conectar entre sí para lograr procesos automatizados y un consumo de energía optimizado. Sin embargo, junto con las oportunidades que ofrece la automatización del hogar a través del IoT, también surgen desafíos relacionados con su seguridad. Es esencial implementar medidas de seguridad adecuadas, como contraseñas seguras, actualizaciones frecuentes, firewalls y software antivirus, para proteger los dispositivos conectados de posibles ataques y manipulaciones externas. Los usuarios también deben ser conscientes de la importancia de mantener la seguridad en sus hogares y tomar medidas inmediatas para mitigar los riesgos en caso de amenazas.

DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA DIVULGACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA EN REDES SOCIALES

José Antonio Murillo Tuñón, Edgar Joel Pérez-Rivera, Francisco Farnum — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

Con la aparición de tecnologías móviles, como las pantallas táctiles y dispositivos electrónicos más compactos, se puede estar conectado a la información científica de forma inmediata, con información veraz. Con el propósito de visibilizar la producción científica de la Universidad de Panamá, bajo el principio FAIR (Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reutilización); se desarrolló la Aplicación Móvil Journal's Tips By Up, en lenguaje de acceso abierto "Dart" de la plataforma de Google, utilizando Flutter como framework para aplicaciones multiplataforma. Este Apps ofrece un medio interactivo a los artículos científicos publicados en el Portal de Revistas de la Universidad de Panamá, además se vincula a canales de YouTube y otras redes sociales de la Universidad, divulgando entrevistas, videos, resumen de congresos y otros. Desde su lanzamiento en el año 2022, ha contribuido a mejorar las métricas de vista y descarga de artículos en las revistas científicas de la Institución.

CONSIDERACIONES SOBRE EL IOT EN EL DISEÑO, CONSTRUCCIÓN Y GESTIÓN DEL MANTENIMIENTO DE EDIFICIOS

Marjorie Gutiérrez de Gómez, Cristóbal Gómez Sevillano — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

La inteligencia artificial (IA), genera controversia si se aplica en el ejercicio de las profesiones liberales que se pensaban eran actividades exclusivas para los humanos; tal como crear cuadros o pinturas, redacción de textos, o el diseño arquitectónico. Sin embargo, el impacto que tienen estas tecnologías ha sido tal que, si no nos actualizamos, iremos perdiendo capacidad de ejecución y por ende quedando obsoletos. Las redes inalámbricas tienen como objetivo proporcionar conectividad de datos y de información con alta eficiencia energética, bajo costo y admitir una gran cantidad de dispositivos conectados como una evolución del Internet de las cosas (IoT), tanto en los procesos de diseño, de construcción, como en el funcionamiento del edificio, en su mantenimiento y en la inserción diaria en la vida de las ciudades inteligentes. Haremos aquí un rápido recuento de las aplicaciones (IoT) disponibles ya en nuestra área de trabajo, con la intención de promover y motivar su uso en los proyectos de intervención en la edificación.

ARQUITECTURA DE ROBOT SEMIAUTÓNOMO DE BÚSQUEDA Y RESCATE DE RÁPIDA MANUFACTURA

Yenikarina Salazar, Iván Armuelles — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

En este artículo, se expone el diseño de la arquitectura para desarrollar un prototipo de robot vehicular terrestre no tripulado de búsqueda y rescate de rápida manufactura, que tenga la capacidad de desplazarse en terrenos irregulares, escombros y planos inclinados a través de un sistema semiautónomo que pueda detectar y evaluar el estado de una víctima que se encuentre en peligro entre los escombros de una estructura colapsada. Realizar un vehículo terrestre no tripulado de rápida manufactura debe contar no solo con las capacidades de maniobrabilidad en lugares de difícil acceso, sino también obtener información sobre el entorno físico para localizar a las víctimas mediante sensores, identificar la orientación de desplazamiento dentro del campo, detectar presencia de calor, percibir movimientos en espacios confinados, captar altos niveles de dióxido de carbono y comunicarse con una víctima mediante micrófono y altavoz. El robot móvil debe desempeñar misiones y objetivos de búsqueda y rescate similares a los de un robot industrializado.

ESTUDIO DE LAS LLAMARADAS SOLARES Y SU INFLUENCIA EN LOS CANALES DE COMUNICACIÓN ELECTRÓNICA MEDIANTE LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MONITOREO PARA LA BANDA DE FRECUENCIA VLF

Angie M´árquez, Axel Márquez, Ferm´ín Póvaz — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

Este trabajo de investigación analiza la no incidencia de las llamaradas solares en los sistemas de comunicación inalámbrica que operan en la banda de frecuencia de microondas, específicamente en la banda S (2.4 GHz), como las redes WiFi. El estudio se centra en la influencia de las llamaradas solares en la propagación de ondas electromagnéticas en la banda de Frecuencias Muy Bajas (Very Low Frequency, VLF). Se implementó un sistema de monitoreo que incluye antenas loop, receptores VLF especializados y microcontroladores para capturar datos en tiempo real. Este sistema permitió investigar la relación entre eventos solares y la variabilidad en la propagación de ondas VLF, con aplicaciones relevantes en comunicaciones submarinas y sistemas de navegación. El análisis abarca los antecedentes del problema, la metodología de investigación y la contribución al conocimiento del clima espacial. Además, se examinan los tipos de filtros, sistemas de recepción y antenas utilizados, destacando su importancia en la captura precisa de datos durante eventos solares. Los resultados de esta investigación avanzan en el entendimiento de los impactos de los fenómenos solares en las comunicaciones electrónicas en la banda VLF, proporcionando información valiosa para mitigar posibles efectos adversos.

ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO UNIVERSITARIO: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA

Fabiola Montero, Nelson Montilla, Julio Arcia — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

En los últimos años, el crecimiento del Aprendizaje Automático o Machine Learning ha tenido un impacto significativo en diversos campos, incluyendo la educación. En el ámbito educativo, se han aplicado técnicas o algoritmos de Aprendizaje Automático para diversos propósitos, como predecir el rendimiento académico de estudiantes de educación superior. Este artículo se enfoca en la revisión de publicaciones que muestran los resultados obtenidos al emplear algoritmos de Aprendizaje Automático para predecir el rendimiento académico de estudiantes universitarios. Se realizó una revisión sistemática en bases de datos académicas como Redalyc, Google Académico y Scielo, empleando filtros de búsqueda y palabras clave pertinentes. Posteriormente, se seleccionaron aquellos artículos más relevantes para el análisis. El propósito de este artículo de revisión es identificar los algoritmos de Aprendizaje Automático más frecuentemente utilizados y efectivos en la predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios, así como examinar cómo han sido implementados en distintas universidades para que sea una guía en futuras investigaciones que incluyan la aplicación de estos algoritmos con datos de estudiantes de la Universidad de Panamá. Los resultados muestran que los algoritmos más empleados para este tipo de predicción son Árboles de Decisión, K-Vecinos más Cercanos (KNN), Naive Bayes, Random Forest (Bosques Aleatorios) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), así como las Redes Neuronales Artificial, las cuales también destacan por su alta precisión. El empleo de estos algoritmos para predecir el rendimiento académico en universidades ofrece un gran potencial para reducir la deserción, mejorar los resultados académicos, respaldar las decisiones pedagógicas y optimizar recursos educativos.

IoT Y LA AMENAZA DE AMAZON SIDEWALK: PROTEGIENDO TU HOGAR Y TU PRIVACIDAD

Jenny Ríos — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

Amazon Sidewalk es una nueva función que conecta dispositivos inteligentes de Amazon (como Echo y Ring) entre sí y con los de los vecinos, creando una red de internet comunitaria. Si bien esto puede aumentar la conectividad y la seguridad de los dispositivos, también ha generado preocupaciones sobre la privacidad. Los defensores de la privacidad señalan que Amazon recopila datos sobre el uso de la red y que los dispositivos se optan automáticamente por el servicio sin el consentimiento explícito del usuario (El Español. 2021, 17 de junio). Además, existen posibles vulnerabilidades de seguridad que podrían ser explotadas por actores maliciosos. Es importante ser consciente de los riesgos y beneficios de IoT antes de usar dispositivos como Amazon Sidewalk. Los usuarios deben tomar medidas para proteger su privacidad, como usar contraseñas seguras, mantener los dispositivos actualizados y ser proactivos con la configuración de seguridad. En última instancia, la decisión de usar o no Amazon Sidewalk es personal. Es importante sopesar los beneficios potenciales de la comodidad y la conectividad con los riesgos potenciales para la privacidad y la seguridad.

USO DE PROTOTIPO DE GENERACIÓN DE ENERGÍA EÓLICA; COMO MÉTODO DE APRENDIZAJE ALTERNATIVO DE LAS LEYES DE LENZ Y FARADAY

Javier Fernández Pájaro, Denis Rubin Edwards — Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 +0000

En la actualidad son varias las técnicas utilizadas para generar energía eléctrica, fundamentadas principalmente en las leyes de Lenz y Faraday vinculadas a la generación de energía eléctrica, por lo antes expuesto este ensayo genera una metodología de aprendizaje alternativa, la cual permite al estudiante comprender desde sus experiencias los fundamentos teóricos relacionados con todo el proceso de generación, almacenamiento y distribución de energía eléctrica, para ello se construye un prototipo de generador eólico experimental utilizando imanes, una bobina y un diodo LED, que demuestra la generación de energía eléctrica a través de la rotación de los imanes y la inducción electromagnética.