VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE UNA ESCALA PARA CUANTIFICAR ESTRESORES ACADÉMICOS, COMPORTAMIENTOS DEPRESIVOS Y SUS DIMENSIONES EN ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD DE PANAMÁ.

Romero-Romero, Emilio Eduardo

Departamento de Fisiología y Comportamiento Animal, Escuela de Biología, Universidad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá. Teléfonos: 507 6930-6515; 507 399-9496. Email: Emilioe.romero@up.ac.pa , Emilioromero2011@gmail.com

RESUMEN

El estrés académico es el estado emocional o mental que experimentan los educandos durante sus estudios, resultado de un sistema exigente, eventos cotidianos, alta carga de tareas y tiempos de entrega reducidos que llevan a la sobreestimulación del eje Hipotálamo-Pituitaria- Adrenal (HPA); lo cual puede ocasionar que los estudiantes experimenten agotamiento físico y mental, poco interés de estudiar, crisis nerviosas, episodios depresivos y/o ansiedad, cambio en hábitos alimenticios, alteraciones de sueño o fomentar el consumos de psicotrópicos. El estudio evaluó la validez y confiabilidad de la escala SEEU-R que mide el estrés académico. El instrumento fue aplicado en una muestra de estudiantes de diferentes facultades de la Universidad de Panamá. La validez del instrumento fue a través de un análisis factorial, removiendo aquellas variables que no cumplieran con los supuestos y aquellos reactivos con carga factorial menor de 0.400. La consistencia interna por Alfa de Cronbach fue 0.885, los 28 ítems fueron agrupados en 6 factores, explicando el 52.85% de varianza total. La versión propuesta SEEU-P posee una validez conceptual y de constructo con propiedades psicométricas aceptables. Contamos con el instrumento válido y confiable desarrollado en muestras de estudiantes panameños. Una hiperactivación en el eje HPA causada por estrés podría originar: trastorno de sueño, disminución de la movilidad intestinal, incremento leve de la presión arterial, aparición de fatiga, dolor de extremidades y taquicardia.

PALABRAS CLAVES

Estrés académico, ansiedad, estudiantes universitarios, trastornos del sueño, validez, fiabilidad.

VALIDITY AND RELIABILITY OF A SCALE FOR QUANTIFYING STRESSORS IN ACADEMICS, BEHAVIORS, DEPRESSIVE AND ITS DIMENSIONS IN STUDENTS OF THE UNIVERSITY OF PANAMA.

ABSTRACT

Academic stress is the emotional or mental state that students experience during their studies, the result of a demanding system, daily events, high workload and reduced delivery times that lead to overstimulation of the Hypothalamus-Pituitary-Adrenal (HPA) axis ; which can cause students to experience physical and mental exhaustion, little interest in studying, nervous breakdowns, depressive episodes and / or anxiety, change in eating habits, sleep disturbances or encourage psychotropic consumption. The study evaluated the validity and reliability of the SEEU-R scale that measures academic stress. The instrument was applied in a sample of students from different faculties of the University of Panama. The validity of the instrument was through a factor analysis, removing those variables that did not comply with the assumptions and those reagents with factor load less than 0.400. The internal consistency by Cronbach's Alpha was 0.885, the 28 items were grouped into 6 factors, explaining 52.85% of total variance. The SEEU-P suggested version has a conceptual and construct validity with acceptable psychometric properties. We have the valid and reliable instrument developed in samples of Panamanian students. An hyperactivation in the HPA axis caused by stress could lead to sleep disorder, decreased intestinal mobility, slight increase in blood pressure, fatigue, limb pain and tachycardia.

KEYWORDS

Academic stress, anxiety, university students, sleep disorders, validity, reliability.

INTRODUCCIÓN

A lo largo de nuestras vidas estamos sujetos a diferentes tipos de presiones sociales y ambientales que de una forma u otra causarán un tipo de respuesta en nuestro comportamiento, estas presiones o situaciones se denominan estrés. La primera asociación entre patologías relacionadas con el estrés fue publicada por Hans Selye, donde define el "síndrome de adaptación general" como la suma de todas las reacciones sistémicas inespecíficas del cuerpo que ocurren después de una exposición continúa prolongada al estrés (Selye, 1949, 1955).

Selye indicó que el estrés describió las respuestas psicofisiológicas, bajo condiciones de afrontamiento mediadas por la liberación de la hormona adrenocorticotrópica (ACTH) por la glándula pituitaria que resulta en la liberación de glucocorticoides por la médula suprarrenal. (Selye, 1936).

El estrés se define como el mecanismo de conexión entre un factor estresante y su órgano objetivo que produce una respuesta fisiológica y/o conductual, durante esta respuesta al factor estresante se libera glucocorticoides (cortisol y cortisona), siendo el cortisol el principal que participa en la formación de glucosa a través de la degradación de aminoácidos durante el proceso de gluconeogénesis (G. Everly, 2008; G. Everly & Lating, 2013; Mc Ewen, 2000).

El estrés psicológico desencadena una serie coordinada de respuestas fisiológicas y conductuales del sujeto, conocidas como respuesta al estrés, destinadas a proteger al sujeto y restaurar la homeostasis. La respuesta al estrés resulta en la activación del eje hipotalámico- pituitario-adrenal (HPA) y del sistema nervioso simpático (SNS) (Richter et al., 1996; McEwen, 2000).

La respuesta al estrés está ordenada por el sistema de estrés ubicado tanto en el sistema nervioso central como en el sistema nervioso periférico. La activación del sistema de estrés conduce a un grupo de cambios físicos y de comportamiento de tiempo limitado que incluyen mayor excitación, alerta y vigilancia, cognición mejorada y atención enfocada, así como euforia o disforia (Chrousos, 1997). Aunque son necesarias para la supervivencia, las respuestas frecuentes al estrés neurobiológico aumentan el riesgo de problemas de salud física y mental, quizás especialmente cuando se experimentan durante los períodos de desarrollo cerebral (Gunnar and Quevedo, 2007).

El estrés académico es el estado emocional o mental más común que experimentan los estudiantes durante sus estudios. El estrés resulta de una amplia gama de problemas, incluida la carga de exámenes y pruebas, cursos exigentes, un sistema educativo diferente; eso podría llevar al alumno a consecuencias negativas a largo plazo (Hj Ramli et al., 2018). Las altas expectativas sociales puestas en los estudiantes para desempeñar diversos roles que no están definidos son inconsistentes e inalcanzables en los contextos socioculturales, económicos y burocráticos actuales de la sociedad causan un gran estrés en ellos (Lal, 2014).

Los estresores académicos pueden causar que los estudiantes experimenten agotamiento, pérdida de interés en el estudio, crisis nerviosas o incluso pérdida de control, lo que requiere el reconocimiento y la ayuda del personal docente. La convergencia de los efectos antes mencionados influye en el rendimiento académico de los estudiantes, puede promover el consumo de drogas, trastornos del sueño, evitar responsabilidades y otras transformaciones que impactan negativamente el desempeño de su trabajo como futuros profesionales y el logro de sus aspiraciones personales. (Alfonso Águila et al., 2015). Además del rendimiento académico, los comportamientos depresivos y de ansiedad, el estrés está relacionado con los hábitos alimenticios; Se ha propuesto que una sobreestimulación del eje hipotalámico- pituitario-adrenal (HPA) causada por el estrés crónico se puede enfrentar con la ingesta de alimentos como un método para reducir la ansiedad. (Dallman et al., 2003; Herhaus, Päßler and Petrowski, 2018; Jackson and Steptoe, 2018).

Considerando que el estrés académico prolongado puede tener efectos negativos en la capacitación y el estado de salud de los estudiantes, es necesario contar con instrumentos psicológicos que permitan evaluarlo de manera confiable y oportuna; en México,(Pulido Rull et al., 2015) propone un estudio de validación del instrumento titulado "Inventario sobre estrés en estudiantes universitarios" (SEEU), que consta de 35 ítems, en su artículo el autor realiza una prueba de validez y confiabilidad concluyendo que el instrumento tiene una estructura factorial, que coincide con el fundamento teórico que da origen a los instrumentos, finalmente, la confiabilidad del instrumento mostró valores alfa de Cronbach aceptables; Además de esto, el instrumento muestra correlaciones positivas con los inventarios de ansiedad y depresión de Beck (BAI and BDI).

El objetivo de esta investigación es evaluar la validez y confiabilidad de la versión SEEU-R de 35 ítems, para la población de estudiantes universitarios de Panamá, en el que proponemos una versión corta para esa población.

MATERIALES Y MÉTODOS

Al ser un estudio piloto, elegimos una muestra de 191 estudiantes; de los cuales excluimos 4 que presentaban valores atípicos, los 187 restantes pertenecían a diferentes programas, de las facultades de medicina, odontología, enfermería, psicología y ciencias naturales. La distribución por género fue de 149 (79.7%) mujeres y 38 (20.3) hombres, porque el mayor porcentaje de estudiantes en la Universidad de Panamá son mujeres. El 84% indicó que vivía con sus padres, el 5,4% con una pareja, el 5,9% solo y el 4,8% que vivía con amigos, la mayoría (50,3%) de los estudiantes indicó que dormían 5 horas por día y el 53,5% indicó que permanecían de 1 a 2 horas en tráfico diario en el camino a la universidad.

INSTRUMENTOS

Para llevar el estudio, se utilizó la versión corta del SEEU-R (Pulido Rull et al., 2011). Los autores proponen dos instrumentos, uno titulado SEEU, que consta de 69 reactivos con una consistencia interna de .950 y su validez se determinó mediante un análisis de extracción de factores con una rotación Varimax con la identificación de seis factores principales (con valores Eigen mayores que 2) que explican 45% de la varianza total del instrumento. La versión corta titulada SEEU-R consta de 35 reactivos con una consistencia interna de .931, su validez determinada por análisis de componentes principales (con un valor Eigen mayor que 1) explica el 54% de la varianza total del instrumento. La versión SEEU-R se responde en función de una escala de cuatro opciones (últimos 30 días, últimos 12 meses, en algún momento y nunca).

El instrumento se aplicó durante el mes de diciembre de 2018 y marzo de 2019. La solicitud se realizó en un grupo, en el que el maestro estaba en el aula y los estudiantes aceptaron participar. El tiempo aproximado de la solicitud transcurrió en un período de entre 15 y 20 minutos, entre las 9:00 a las 11:00 a.m. La persona a cargo de la aplicación permaneció en el aula durante toda la sesión para responder preguntas y monitorear el proceso.

Una vez codificados, los datos se procesaron utilizando el software SPSS versión 22.0. Primero, corroborar los supuestos de normalidad, linealidad y colinealidad, así como disminuir los valores atípicos. La normalidad fue contrastada con el índice de asimetría y curtosis dentro del umbral de + o - 1.5(George and Mallery, 2010), la linealidad se verificó por estimación curvilínea por medio de regresión múltiple (Cohen, 1978), La multicolinealidad se contrastaba verificando las tasas de tolerancia y la inflación de la varianza, descartando los valores de tolerancia por debajo de .10 y la inflación de la varianza superior a 10 (Pérez and Medrano, 2010). Finalmente, los valores atípicos se contrastaron con la prueba de Mahalanobis que detecta casos atípicos multivariados a aquellos casos que exceden el umbral de significancia de p <.001(Uriel and Aldas, 2005).

Para determinar la consistencia interna para la validación del instrumento, se aplicó una prueba alfa de Cronbach, además, se realizó un análisis dimensional del instrumento, se realizó un análisis factorial exploratorio por el método del componente principal sin rotación y luego con rotación Promax. Para seleccionar e interpretar los factores propuestos por el análisis factorial, tomamos como criterio de elección aquellos valores Eigen iguales o superiores a 1.0; Para el ajuste final del análisis factorial, el criterio de selección fue la extracción de 6 factores, verificando el diagrama de pantalla. Asimismo, se tomaron como factores de selección cargas factoriales positivas superiores a .400. Si un reactivo aparecía en más de un factor, se clasificaba como el que tenía la carga factorial más alta.

CONSIDERACIONES ÉTICAS

Este estudio se desarrolló de acuerdo con la Declaración de Helsinski y fue aprobado por el comité de bioética para la investigación en la Universidad de Panamá como parte del desarrollo del proyecto titulado "Evaluación del estrés fisiológico y su relación con el índice de masa corporal en estudiantes de ciencias médicas de la Universidad de Panamá". Los datos privados de los participantes se encuentran en la oficina y solo el investigador principal tiene acceso a ellos.

RESULTADOS

Al verificar el supuesto de normalidad de las variables, los ítems I28, I13, I30, I32, I12, I15 e I3 exhibieron curtosis por encima de los límites establecidos, por lo que se descartaron para el análisis factorial. Después de que se eliminaron los ítems, el análisis factorial mostró seis factores que agruparon los 28 ítems y que juntos explicaron el 52.85% de la varianza total, este nuevo instrumento recibió el nombre de SEEU-P. La Tabla 1 muestra el número del factor, seguido del número de reactivos, su valor Eigen y los porcentajes de las variaciones simples y acumuladas. La prueba de esfericidad de Bartlett mostró un valor aceptable (Chi (1554.69) = .000, p <.001), la prueba de KMO mostró un valor de .866, que es aceptable para el análisis factorial. La estadística alfa de Cronbach para confiabilidad fue de .885. La Tabla 2 muestra la matriz de estructura del análisis factorial con los métodos de extracción de componentes principales y la rotación Promax.

Cuadro 1. Valores propios y porcentajes de varianzas de la SEEU-P.

Cuadro 2. Solución factorial con rotación Promax del SEEU-P.

La Tabla 3 muestra los elementos que pertenecen a cada factor, se han presentado en orden descendente en función de su carga factorial (presentada en la tabla 2). Una vez que se determinaron los factores, se realizó un análisis de los reactivos por factor, con el objetivo de encontrar aspectos comunes, así como un nombre que represente el factor, los resultados de esta propuesta se pueden ver en la tabla 4.

DISCUSIÓN

Al comparar nuestros resultados con los reportados por Pulido (tabla 5), con respecto a la confiabilidad de los instrumentos, observamos que ambos tienen una esfericidad de Barlet aceptable, los cuales poseen alfa de Cronbach aceptable. Con respecto a los 6 factores, se observa cierta similitud en algunos factores, mientras que nuestros resultados proponen algunos diferentes; Pulido (2015) señala los siguientes factores: 1) Somatización y ansiedad, 2) Estrés inducido por terceros, 3) Estrés inducido por carga de trabajo, 4) Desmotivación, 5) Efectos colaterales and 6) Eventos de vida.

Nuestros resultados proponen los factores:1) Cambios de ánimos, presencia de ansiedad y somatización, 2) Estrés inducido por carga de trabajo, 3) Estrés inducido por comparación con terceros, 4) Estrés inducido por eventos de vida y exigencia académica, 5) Presión por mejorar el nivel académico: y 6) Exigencia por parte de la institución. Estos factores indican que la población evaluada además de compartir ciertos factores con los propuestos por el estudio original también tiende a tener trastornos del sueño y permanecer despierto durante todo el semestre y además experimentan la presión de terceros, incluidos los miembros de la familia y la institución académica. Para dormir adecuadamente, la actividad del eje hipotalámico-pituitario-suprarrenal (HPA) debe disminuir y esto dura la primera mitad de la noche, por lo tanto, una hiperactivación en el eje HPA causada por el estrés podría causar trastornos del sueño. (Cortés Romero, 2011; Román Collazo and Hernández Rodríguez, 2011; Tomiyama, 2018). Los estresores académicos exigen una gran cantidad de recursos físicos y psicológicos, lo que podría llevar al estudiante a mostrar falta de interés en el estudio, nerviosismo y trastornos del sueño. (Alfonso Águila et al., 2015). Experimentar largos días de estudios y la exposición a la luz continua podría afectar los ritmos biológicos, lo que tiene consecuencias negativas para la salud humana, por ejemplo, la interrupción de las oscilaciones homeostáticas en los tejidos endocrinos y las hormonas que regulan estos tejidos, lo que puede conducir a metabolismo, trastornos reproductivos, del sueño y del estado de ánimo (Bedrosian, Fonken and Nelson, 2015).

La liberación de la hormona liberadora de corticotropina (CRH) del núcleo paraventricular (PVN) es controlada por el sistema nerviosos central. Los niveles de ARNm de CRH en el PVN oscilan con un ritmo diurno, incluso en ausencia de corticosteroides. En sus niveles máximos, la CRH estimula la hipófisis anterior para liberar ACTH, que a su vez controla la liberación de cortisol de las glándulas suprarrenales. Por lo tanto, la pituitaria funciona como un intermediario importante en el ritmo diurno de cortisol (Kwak et al., 1993). En los seres humanos, la exposición a la luz puede alterar la amplitud de los ritmos de cortisol, de hecho, los niveles de luz diurna en el sitio de trabajo están correlacionados negativamente con las concentraciones de cortisol, por ejemplo, los trabajadores expuestos a niveles más bajos de luz en oficinas sin ventanas tienen concentraciones elevadas de cortisol durante la noche (Griefahn et al., 2006; Jung et al., 2010; Harb et al., 2015)

Sioris (2014) informa que una baja autocompasión está relacionada con el estrés y la aparición de un comportamiento de dilación; El efecto general del estrés sobre la dilación y el rendimiento académico es incierto, según el estudio realizado por Zhao (2018), los postergadores pasivos son propensos a sobreestimar o subestimar la dificultad de la tarea en sí y su propia capacidad, y se preocupan por las evaluaciones de los demás, y carecen de la capacidad de actuar de manera oportuna al demostrar que la tarea se deja de lado. que no se puede completar a tiempo.

En cuanto a su validez empírica del estudio, se indica mediante argumentos lógicos y experimentales, que corresponden a su relación con un criterio interno; el instrumento tiene una validez conceptual o de construcción, ya que los reactivos han sido diseñados para evaluar el estrés académico y sus manifestaciones.

Cuadro 5. Elementos con frecuencias más altas para "los últimos 30 días"

Hemos observado que la versión corta SEEU-P sugeridad en este estudio exhibe propiedades psicométricas aceptables. De esta manera, tenemos el instrumento válido y confiable desarrollado en muestras de estudiantes panameños.

Los estudios de Maajida y colaboradores (2018) manifiestan que los estresores académicos tienen una relación inversamente proporcional con respecto al rendimiento académico del estudiante; también, Mehfozz & Haider (2017) argumentan que la educación médica se percibe como estresante y que un alto nivel de estrés puede tener un efecto negativo en el funcionamiento cognitivo y el aprendizaje de los estudiantes de medicina.

Dados los efectos del estrés académico sobre el rendimiento académico y la salud, es pertinente explorar la relación entre estas variables en nuestra población estudiantil, ya que estudiar esta relación nos permitirá: 1) identificar a los estudiantes que requieren atención psicológica especializada con prontitud y 2) podrían fomentar una evaluación por parte de las instituciones para hacer ajustes en sus programas académicos y formas de evaluación hacia los estudiantes. Sugerimos la implementación de un sistema de evaluación de estrés académico y estresores no académicos a todos los estudiantes universitarios periódicamente, con el fin de generar una matriz de datos amplia y constante, para fortalecer el análisis estadístico, con el fin de obtener más valor para tomar decisiones a tiempo.

En cuanto a la interpretación de otros resultados, la normalidad del “Índice General de Estrés Académico” IGEA y la puntuación obtenida de la suma de reactivos se probó con el Kolmogórov-Smirnov, obteniendo un valor p calculado de .2000> valor p de .02. El programa de pregrado de medicina y otros programas de ciencias se ha caracterizado por un alto nivel de demanda, que causa un estrés significativo entre los estudiantes universitarios y es más propenso a sufrir ansiedad, depresión y otras enfermedades psicológicas que el resto de la población. (Aktekin et al., 2001; Román Collazo, Ortiz Rodríguez and Hernández Rodríguez, 2008; Shah et al., 2010). Los estudiantes del programa de pregrado en medicina son más vulnerables a sufrir trastornos de estrés, con un marcado déficit de métodos de afrontamiento (Díaz Martín, 2001; Lemos, Henao-Pérez and Lopez- Medina, 2018).

Al comparar el IGEA de los sujetos, con respecto a las personas que viven con ellos, al realizar el ANOVA, el valor p calculado de .490 es mayor que el valor p de .05, por lo que la hipótesis nula no puede ser rechazada, y Se concluye que el IGEA es igual entre los grupos, es decir que el IGEA es el mismo independientemente con quien vive el estudiante. Al comparar IGEA entre hombres y mujeres, el valor p calculado de .204 es mayor que el valor p de .05, por lo que la hipótesis nula no puede ser rechazada, y se concluye que el índice de estrés general es igual entre los sexos. Los estudios actuales indican que las mujeres tienden a estar más estresadas, son más propensas a episodios depresivos y ansiedad. (Gálvez, 2005; Sequeira and Fornaguera, 2009; Doom and Gunnar, 2013), Esto puede deberse al hecho de que en las mujeres las hormonas sexuales atenúan la capacidad de respuesta simpática-adrenal, lo que conduce a una retroalimentación lenta del cortisol en el cerebro y a una contención de la respuesta al estrés, este mecanismo está relacionado con el desarrollo de la depresión. trastornos por mujeres (Goldstein et al.,2005; Kudielka and Kirschbaum, 2005; Kajantie and Phillips, 2006).

Notamos que el factor 1 (Cambios de ánimos, presencia de ansiedad y somatización) arroja un promedio de 1.32, lo cual es indicativo de que los estudiantes han experimentado situaciones de ansiedad, somatización y comportamiento, al menos una vez durante el desarrollo de su carrera: de hecho, aproximadamente el 50% de los participantes enmarcan "En los últimos 30 días" y " En algún momento "para los reactivos I14, I2, I25, I16, I19, I8, I21 e I11; Por lo tanto, se está notando el impacto del estrés académico sobre los comportamientos depresivos, ansiosos y las manifestaciones fisiológicas.

Dentro de las manifestaciones fisiológicas, los sujetos estresados pueden manifestar una disminución de la motilidad intestinal. (Chang, 2011). Los altos niveles de glucocorticoides que presentan sujetos expuestos a estresores crónicos se correlacionan con cambios en el grosor cortical, el volumen cerebral, el flujo sanguíneo y el metabolismo de la glucosa en las estructuras cerebrales. (Cortez et al., 2008); Un bajo aumento en la elevación de la presión arterial. (Gasperin et al., 2009) y la aparición de dolores de cabeza, fatiga, dolor de extremidades y taquicardia (de Carvalho Farias et al., 2011).

PROPUESTA DE UN NUEVO CUESTIONARIO.

Si extraemos los ítems por una carga factorial mayor a .60, podría elaborarse una versión más corta del SEEU-P. Esta segunda versión revive el nombre de "SEEU-PC" y consta de 17 elementos.

CONCLUSIÓN

Los datos obtenidos en el estudio piloto indican que la versión SEEU- P, que consta de 28 reactivos, parece tener propiedades psicométricas aceptables; entonces, tenemos instrumentos válidos y confiables para ser utilizados en estudiantes universitarios panameños. Recomendamos que las instituciones educativas realicen evaluaciones periódicas de sus estudiantes; esto podría tener un impacto positivo en la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje, ya que permitiría cuantificar cuántos estudiantes están pasando por episodios de estrés, causados por factores académicos; estos estudiantes podrían ser referidos a un especialista para el desarrollo de métodos de afrontamiento contra los estresores, además la alta incidencia de estrés por parte de los estudiantes es un indicador de que es necesaria una mejora en los planes y programas académicos para mejorar el rendimiento académico. sin sacrificar los estándares de calidad que, día a día, son más exigentes.

Afirmamos que nuestro estudio se limita a la población estudiantil de la Universidad de Panamá y sugerimos cambiar las opciones de "respuestas" de la escala Likert a opciones que reflejen un período de tiempo menor que "los últimos 30 días" para más evaluar con precisión la frecuencia con la que se perciben los estresores académicos

FINANCIAMIENTO

El estudio "Evaluación del estrés fisiológico y su relación con el índice de masa corporal en estudiantes de ciencias médicas de la Universidad de Panamá" fue financiado por la Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (SENACYT)

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Recibido 27 noviembre de 2019, 23 aceptado de diciembre 2019.