Aparicio Torres , E. J. (2026). Relación genética entre bacteria con resistencia a los antibióticos. Oppinara, 1(1), 36–49. Recuperado a partir de https://revistas.up.ac.pa/index.php/oppinara/article/view/9512
La resistencia bacteriana a los antibióticos representa una de las mayores amenazas a la salud pública, debido a su impacto en la eficacia de los tratamientos antimicrobianos. La Organización Mundial de la Salud (OMS) advierte que la resistencia a los antibióticos podría causar más de 10 millones de muertes anuales para el año 2050, lo que evidencia la urgencia de estudiar los mecanismos evolutivos que facilitan la propagación de bacterias resistentes Este estudio analiza la relación genética y evolutiva entre cinco especies bacterianas con resistencia documentada: Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, Salmonella enterica, Enterococcus faecium y Acinetobacter baumannii. Se utilizó un análisis filogenético basado en el gen ARN ribosomal 16S, un marcador molecular ampliamente empleado para la identificación de microorganismos. A través del software MEGA, se construyó un árbol filogenético que revela agrupaciones evolutivas y posibles mecanismos de transferencia genética relacionados con la resistencia a los antibióticos.
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Citas
Bush, K., Courvalin, P., Dantas, G., Davies, J., Eisenstein, B., Huovinen, P., ... & Zgurskaya, H. I. (2011). Tackling antibiotic resistance. Nature Reviews Microbiology, 9(12), 894-896. Recuperado de: https://www.nature.com/articles/nrmicro2693
Davies, J., & Davies, D. (2010). Origins and evolution of antibiotic resistance. Microbiology and molecular biology reviews, 74(3), 417-433. Recuperado de: https://doi.org/10.1128/mmbr.00016-10
Felsenstein, J. (1985). Confidence limits on phylogenies: an approach using the bootstrap. evolution, 39(4), 783-791. Recuperado de: https://doi.org/10.2307/2408678
Kumar, S., Stecher, G., Suleski, M., Sanderford, M., Sharma, S., & Tamura, K. (2024). MEGA12: Molecular Evolutionary Genetic Analysis version 12 for adaptive and green computing. Molecular Biology and Evolution, 41(12), msae263. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/molbev/msae263
Nei, M., & Kumar, S. (2000). Molecular evolution and phylogenetics. Oxford university press. Recuperado de: https://acortar.link/YeUiqz
Peleg, A. Y., Seifert, H., & Paterson, D. L. (2008). Acinetobacter baumannii: emergence of a successful pathogen. Clinical microbiology reviews, 21(3), 538-582. Recuperado de: https://doi.org/10.1128/cmr.00058-07
Rice, L. B. (2008). Federal funding for the study of antimicrobial resistance in nosocomial pathogens: no ESKAPE. The Journal of infectious diseases, 197(8), 1079-1081. Recuperado de: https://doi.org/10.1086/533452
Saitou, N., & Nei, M. (1987). The neighbor-joining method: a new method for reconstructing phylogenetic trees. Molecular biology and evolution, 4(4), 406-425. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.molbev.a040454
Tamura, K., & Nei, M. (1993). Estimation of the number of nucleotide substitutions in the control region of mitochondrial DNA in humans and chimpanzees. Molecular biology and evolution, 10(3), 512-526. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.molbev.a040023
