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Enviado septiembre 5, 2019
Publicado 2012-11-20

Artículos

Vol. 16 Núm. 3 (2012): MESOAMERICANA

Enfoque Multiespecífico en el Manejo de Tiburones del Golfo de México: Identificación de Especies con Fragilidad Biológica Alta


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Citación:
DOI: ND

Publicado: 2012-11-20

Cómo citar

Salomón Aguilar, C. A. (2012) «Enfoque Multiespecífico en el Manejo de Tiburones del Golfo de México: Identificación de Especies con Fragilidad Biológica Alta», Mesoamericana, 16(3), pp. 72–85. Disponible en: https://revistas.up.ac.pa/index.php/mesoamericana/article/view/912 (Accedido: 28 marzo 2024).

Resumen

La problemática generalizada de la pesquería de tiburones en el Golfo de México es la falta de información
estadística confiable de las capturas por especie. Esta situación dificulta la obtención de rendimientos máximos, unidades
de esfuerzo óptimo y tamaños efectivos poblacionales con el uso de modelos tradicionales. Debido a lo anterior, el
objetivo fue identificar las especies más susceptibles a sobre explotación mediante un análisis multiespecífico para la
identificación de Áreas Prioritarias de Investigación y Conservación (APIyC). El índice de fragilidad biológica que se
utilizó está integrado por características del ciclo de vida que define a los elasmobranquios como estrategas K. La selección
de APIyC se realizó con análisis de complementariedad y discrepancias. Las especies vulnerables a intensos regímenes
de pesca fueron Carcharhinus acronotus, Carcharhinus falciformis, Carcharhinus obscurus, Negaprion brevirostris y Rhizoprionodon
terraenovae. Las zonas principales que deben estar sujetas a conservación son Bahía Ascensión y Espíritu Santo, Quintana
Roo. Al comparar las APIyC con las Áreas Naturales Protegidas y los refugios pesqueros de la NOM-029-PESC-2006,
coincidieron en un 88.89% y 44.44%, respectivamente. Carcharhinus longimanus, Carcharhinus perezi, Carcharhinus signatus,
Galeocerdo cuvier, Ginglymostoma cirratum, Mustelus canis, Squalus asper y Squalus cubensis no se consideraron en el presente
trabajo por la carencia de datos regionales.

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