La presente investigación analizó el uso de la inteligencia artificial generativa en biología y gestión ambiental, con énfasis en su aporte a la conservación sostenible de los ecosistemas. El estudio se desarrolló desde un enfoque cualitativo, mediante una investigación documental de alcance descriptivo sustentada en la revisión sistemática de literatura científica reciente relacionada con modelos generativos, monitoreo ambiental y análisis de datos biológicos. Inicialmente se localizaron 96 publicaciones en bases de datos indexadas; posteriormente, tras aplicar criterios de pertinencia temática, actualidad y relación directa con la sostenibilidad ecológica, se seleccionaron 50 documentos para el análisis final.
Los hallazgos evidenciaron que las herramientas basadas en inteligencia artificial optimizan el procesamiento de información ecológica, favorecen la predicción de cambios ambientales y fortalecen la toma de decisiones en programas de conservación. También se observó que estas tecnologías facilitan la automatización de procesos científicos y el desarrollo de modelos predictivos aplicados a la protección de la biodiversidad. En conjunto, los resultados mostraron que la integración de inteligencia artificial generativa en la gestión ambiental representa una alternativa tecnológica con amplio potencial para apoyar estrategias sostenibles frente a los desafíos ecológicos actuales. Se concluyó que su implementación responsable puede contribuir al fortalecimiento de la sostenibilidad ambiental y a la preservación de los recursos naturales.
