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A presente investigação analisa a ruptura epistemológica na engenharia de software provocada pela transição do paradigma determinista tradicional para modelos probabilísticos baseados em Inteligência Artificial Generativa. Mediante uma revisão bibliográfica estruturada (2021-2026) e a triangulação de dados industriais, examina-se a obsolescência da codificação manual em aplicações de propósito geral, contrastada com sua vigência irredutível em sistemas críticos de segurança (Safety-Critical Systems). Os resultados evidenciam que o modelo assistido atual aumenta a produtividade, mas introduz riscos significativos de vulnerabilidade e dívida técnica devido ao viés de automação e à limitação de contexto. Propõe-se um novo Modelo de Engenharia Generativa Sistêmica fundamentado em janelas de contexto massivo e raciocínio multimodal, concluindo que o papel do engenheiro deve evoluir inevitavelmente da escrita sintática para a arquitetura e auditoria de sistemas estocásticos sob um esquema de supervisão humana obrigatória.
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