Inteligencia Artificial y Periodismo: Desafíos Éticos y Legales en la Automatización de la Información

Lisbeth Ramos A; Carlos Piscoya; María Aranda; Leisa  Ramos

doi:10.48204/j.iustitia.v1n2.a9203

Enviado enero 13, 2026

Publicado 2026-06-04

Artículos

Vol. 1 Núm. 2 (2026): De Iustitia et lege

Inteligencia Artificial y Periodismo: Desafíos Éticos y Legales en la Automatización de la Información

Lisbeth Ramos A⁺⁻
Carlos Piscoya⁺⁻
María Aranda ⁺⁻
Leisa Ramos ⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/j.iustitia.v1n2.a9203

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Publicado: 2026-06-04

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Ramos A, L., Piscoya, C., Aranda , M., & Ramos , L. (2026). Inteligencia Artificial y Periodismo: Desafíos Éticos y Legales en la Automatización de la Información. De Iustitia Et Lege, 1(2), 103–115. https://doi.org/10.48204/j.iustitia.v1n2.a9203

Derechos de autor 2026 Lisbeth Ramos A, Carlos Piscoya, María Aranda , Leisa Ramos

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Resumen

Este artículo presenta una investigación exhaustiva sobre la convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y el periodismo, enfocándose en la evaluación de los desafíos éticos y legales derivados de la automatización de la información.

Mediante una revisión detallada de la literatura académica, el estudio identifica los pilares centrales del debate. Se argumenta que la transparencia algorítmica y el sesgo en los algoritmos son críticos, ya que pueden perpetuar estereotipos y discriminación (O’Neil, 2016). De hecho, se cuestiona el impacto de la automatización en la calidad de la información, señalando que a menudo prioriza la cantidad (Newman et al., 2019).

Otros temas fundamentales son la protección de la privacidad que exige marcos ético-legales claros (Zuiderveen Borgesius et al., 2018), y las implicaciones legales que demandan nuevos marcos regulatorios sobre la atribución de responsabilidad y la gobernanza (Meskó et al., 2018).

Finalmente, se subraya la necesidad de abordar los efectos de la IA en el empleo y la reconfiguración de habilidades dentro de la profesión periodística (Carlson & Usher, 2018). El estudio concluye enfatizando la urgencia de un diálogo multidisciplinario para balancear el potencial de la IA con la salvaguarda de los principios democráticos y la integridad informativa.

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Allen, M. (2017). The SAGE encyclopedia of communication research methods (Vols. 1–4). SAGE Publications.
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Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press.
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[1] Allen, M. (2017). The SAGE encyclopedia of communication research methods (Vols. 1–4). SAGE Publications.

[2] Booth, W. C., Colomb, G. G., & Williams, J. M. (2019). The craft of research (4th ed.). University of Chicago Press.

[3] Caliskan, A., Bryson, J. J., & Narayanan, A. (2017). Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases. Science, 356(6334), 183–186. https://doi.org/10.1126/science.aal4230

[4] Carlson, M., & Usher, N. (Eds.). (2018). The future of news: An edited collection. Routledge.

[5] Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). Data colonialism: Rethinking big data's relation to the contemporary subject. Television & New Media, 20(4), 336–349. https://doi.org/10.1177/1527476418796632

[6] Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. HarperBusiness.

[7] Diakopoulos, N. (2016). Algorithmic accountability in the news media. Digital Journalism, 4(7), 802–819. https://doi.org/10.1080/21670811.2016.1208053

[8] Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press.

[9] Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt.

[10] Meskó, B., Drobics, M., Bényei, É., & Gergely, B. (2018). Digital transformation of health and medicine. Frontiers in Digital Health, 5, 42950. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1142913

[11] Newman, N., Fletcher, R., Kalogeropoulos, A., Levy, D. A. L., & Nielsen, R. K. (2019). Reuters Institute digital news report 2019. Reuters Institute for the Study of Journalism.

[12] O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown.

[13] Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson Education Limited.

[14] Tandoc, E. C., Jr., Lim, Z. W., & Ling, R. (2017). Defining "fake news": A typology of inaccurate news in the digital age. Digital Journalism, 6(2), 137–153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1291925

[15] Westlund, O. (2019). Artificial intelligence in journalism: What do we know so far? Journalism Studies, 20(14), 1884–1899. https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1629029

[16] Zuiderveen Borgesius, F. J., Leeuwenburg, S., Kruikemeier, S., Ó Fathaigh, R., Irion, K., & Dobber, T. (2018). Online manipulation: A multi-disciplinary perspective. Internet Policy Review, 7(4). https://doi.org/10.14763/2018.4.1385

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