Derechos de autor 2026 Juan C. Batista M.
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Introducción: La pandemia de COVID-19 impactó de forma crítica a los sistemas de salud. La dificultad respiratoria se asocia con mayor riesgo de progresión y mortalidad, lo que resalta la necesidad de herramientas estadísticas que anticipen esta complicación en pacientes hospitalizados.
Materiales y métodos: Se analizaron datos clínicos, sociodemográficos y de laboratorio de 68 pacientes hospitalizados en Panamá (2020–2021). Se aplicaron pruebas exploratorias y se construyó un modelo de regresión logística estratificado por sexo, estimando odds ratios con intervalos de confianza del 95%.
Resultados: El 60% presentó dificultad respiratoria. Edad, antecedentes cardiovasculares y creatinina mostraron asociación con este desenlace, aunque sin significancia individual. El modelo identificó predictores diferenciados por sexo, con áreas bajo la curva (AUC) de 0.66 en hombres y 0.87 en mujeres.
Conclusión: A través de la regresión logística demostramos que es posible predecir el riesgo de dificultad respiratoria en pacientes hospitalizados con COVID-19, identificando variables clínicamente relevantes y diferencias por sexo que mejoran la estratificación temprana. El modelo aporta utilidad práctica, porque permite anticipar complicaciones y apoyar la priorización clínica en contextos de recursos limitados.
