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Enviado diciembre 1, 2025
Publicado 2026-07-01

Artículos

Vol. 9 Núm. 2 (2026): Revista Saberes APUDEP

Estrategias Heurísticas para la Resolución de problemas: Revisión sistemática de Literatura en Latinoamérica (2020-2025)


DOI https://doi.org/10.48204/j.saberes.v9n2.a8794

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DOI: 10.48204/j.saberes.v9n2.a8794

Publicado: 2026-07-01

Cómo citar

Camargo Camargo, A. Y. (2026). Estrategias Heurísticas para la Resolución de problemas: Revisión sistemática de Literatura en Latinoamérica (2020-2025). Revista Saberes APUDEP, 9(2), 53–82. https://doi.org/10.48204/j.saberes.v9n2.a8794

Resumen

El uso de estrategias heurísticas en la resolución de problemas matemáticos es fundamental para fortalecer el desarrollo de habilidades como el análisis, la comprensión, la creatividad, la autorregulación y la motivación por aprender. Con ese propósito, en este estudio se reviso la producción científica latinoamericana publicada entre 2020 y 2025, con el fin de identificar tendencias y relaciones entre estrategias cognitivas, metacognitivas y didácticas aplicadas en la comprensión y resolución de problemas en estudiantes de secundaria. Se identificaron inicialmente 186 documentos en bases de datos como Dialnet, Redalyc, Scielo, Scopus y Google Scholar, y el proceso se  complemento con el uso de herramientas de la inteligencia artificial. Al aplicar los criterios de inclusión y exclusión relacionados con el contexto educativo, nivel escolar, idioma y accesibilidad, se seleccionaron 20 estudios. Los resultados muestran que las estrategias didácticas son las más abordadas (45%), seguidas de las cognitivas (30%), las metacognitivas (20%) y las generales (5%). La combinación de estas estrategias mejora significativamente la comprensión y la resolución de problemas, ademas de desarrollar habilidades como la autonomía del estudiante. En conclusión, los documentos estudiados demuestran que la efectividad en la resolución de problemas matemáticos parte de la articulación de las estrategias heurísticas: la Didáctica como marco de enseñanza, la Metacognitiva como reguladora, y la Cognitiva como herramienta de ejecución. Esta integración evidencia la importancia de enfocar el diseño curricular de la enseñanza de las matemáticas en algo más que la simple mecanización de fórmulas.

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