Técnicas Multivariadas para la Regionalización Climática de la Precipitación pluvial en Panamá: (1980-2010)

Anabel Ramírez Bayard; Clara E. Cruz G.

doi:10.48204/reicit.v5n2.8613

Submitted November 7, 2025

Published 2026-01-19

Artículos

Vol. 5 No. 2 (2026): REICIT

Multivariate Techniques for Climate Regionalization of Precipitation in Panama: (1980-2010)

Anabel Ramírez Bayard⁺⁻
Clara E. Cruz G. ⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/reicit.v5n2.8613

PDF (Español (España))

References

DOI: 10.48204/reicit.v5n2.8613

Published: 2026-01-19

How to Cite

Ramírez Bayard, A. and Cruz G. , C. E. (2026) “Multivariate Techniques for Climate Regionalization of Precipitation in Panama: (1980-2010)”, REICIT, 5(2), pp. 228–247. doi: 10.48204/reicit.v5n2.8613.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Abstract

Rainfall is one of the most significant natural phenomena in tropical regions due to its environmental, social, and economic impact particularly in the management of water resources. In Panama, the topography and the interaction between Pacific and Caribbean oceanic masses result in marked spatial variability in precipitation, as evidenced by the pluviometric contrasts between both slopes. This study aimed to identify climatically homogeneous regions based on monthly accumulated precipitation in Panama during the period 1980–2010. To achieve this, records from meteorological stations with continuous data were used. After undergoing statistical quality control processes, the sample was refined to 76 valid meteorological stations. Subsequently, multivariate statistical techniques were applied specifically Principal Component Analysis and Cluster Analysis using Euclidean Distance and Ward’s method. The results revealed two major climatic regions corresponding to the Pacific (62 meteorological stations) and Caribbean (16 meteorological stations) slopes, further subdivided into 10 and 2 homogeneous subregions, respectively. These findings confirm the effectiveness of multivariate techniques for climate regionalization in tropical areas and provide a solid scientific foundation for the sustainable management and planning of water resources in Panama.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aguilar, E., & Peterson, T. (2020). Tendencias climáticas en América Central y el Caribe. Revista Interamericana de Climatología, 45(2), 87–102.
Arroyo, P., & Borja, J. (2018). An9alisis Multivariante para la inteligencia de mercados. Editorial Digital del Tecnologíco de Monterrey.
Badii, M. H., & Castillo, J. (2007). Revista Innovaciones. Obtenido de https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/194: https://doi.org/10.29105/rinn4.8-9
Castillo, M., & González, J. (2019). Aplicación del análisis de componentes principales para la regionalización climática en Costa Rica. Revista Geográfica de América Central, 63, 15–32.
CIIFEN – OMM. (2003). Informe Final del seminario-taller Rescate y Gerencia, Monitoreo, Aplicación y Predicción de Datos Climáticos. Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño.
Cordero, A., & Pérez, J. (2021). Variabilidad climática y precipitación extrema en Panamá. Revista Panameña de Meteorología, 12(1), 45–59.
Corral, A., & Espinel, P. (2015). Sub-ontología para la medición del ritmo cardiaco como registro de una historia clínica electrónica . Revista Científica INFOCIENCIA, 14-15. Obtenido de chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/120377162/infociencia-_2015_-libre.pdf?1734926927=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DRevista_INFOCIENCIA_Vol_9_N_1.pdf&Expires=1761781328&Signature=H
Cuadras, C. (2020). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Universidad de Barcelona: CMC Editions.
Díaz, L. (2007). Estadística Multivariada: inferencia y métodos. Universidad Nacional de Colombia. (pp. 284-342).
García, M., & López, A. (2018). Análisis multivariado aplicado a series de tiempo de precipitación en el norte de Colombia. Revista Colombiana de Climatología, 10(2), 33–51.
Hidalgo, H., & Alfaro, E. (2020). Cambios en los patrones de lluvia en América Central bajo escenarios de cambio climático. Revista de Climatología Regional, 56, 112–130.
IMHPA. ((s.f.)). Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá. Obtenido de Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá.: https://www.imhpa.gob.pa/es/
IMHPA. (2022). Informe técnico sobre tendencias de precipitación 1980–2020. Panamá: Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá.
Kessler, M. (2003). Apuntes de Métodos Estadísticos de la Ingeniería. Colombia: Universidad Politécnica de Cartagena.
López, D., & Mora, E. (2023). Evaluación del impacto del ENSO en las lluvias de Panamá. Revista Científica de Clima y Sociedad, 5(1), 22–39.
Luna Robles, E., Cantú Silva, I., & Bejar Pulido, S. (2022). Efectos del cambio climático en la gestión sostenible del recurso suelo. TECNOCIENCIA Chihuahua, https://doi.org/10.54167/tch.v16i3.1097.
Martínez, J., & Rojas, P. (2018). Homogeneización de series de precipitación en zonas tropicales. Revista Latinoamericana de Ciencias Ambientales, 14(3), 55–70.
Mendoza, A., & Torres, C. (2022). Aplicaciones del análisis clúster en hidrometeorología tropical. Revista Mexicana de Ciencias del Agua, 18(4), 71–88.
Mora, J. (2010). Efectos del Cambio Climático sobre la Agricultura. . México: (pp. 11-13).
Morales, R., & Vega, F. (2020). Uso de métodos multivariantes para regionalizar la lluvia en zonas montañosas de Honduras. Revista Centroamericana de Estadística Aplicada, 7(2), 25–44.
Muñoz, F., & Rodríguez, F. (2002). Aplicación del Análisis Clúster para el estudio de la relación NAO-precipitaciones de invierno en el sur de la Península Ibérica. Universidad de Almería, 283-292.
Ochoa, C., Briceño, N., Zimmermann, E., & Vives, L. (2017). Relleno de series de precipitación diaria para largos periodos de tiempo en zonas de llanura. Caso de estudio cuenca superior del arroyo del Azul. Geoacta, 42, 38-62.
OMM. (2003). Guía de Prácticas Climatológicas. Organización Meteorológica Mundial.
Paredes, E., & Núñez, S. (2021). Caracterización de la precipitación en Panamá mediante análisis de conglomerados. Revista Panameña de Ciencias Naturales, 6(1), 17–36.
Ramos, L., & Castro, J. (2019). Influencia de la topografía en la distribución espacial de la lluvia en América Central. Revista de Geografía Tropical, 41(2), 90–108.
Sánchez, F., & Herrera, D. (2024). Técnicas multivariadas en estudios climáticos regionales en el trópico. Revista Internacional de Modelos Climáticos, 3(1), 11–28.
Soley, F. (1999). Aplicación de Análisis Multivariado al campo de anomalías de la precipitación en Centroamérica. Revista de Climatología, Costa Rica, p17.
Toro Jaramillo, I., & Parra Ramírez, L. (2006). Método y Conocimiento: Metodología de la Investigación. Universidad EAFIT: Fondo Editorial.
Triola, M. (2006). Elementary Statistics (9ª ed.). Pearson Education.
Urrutia, J. (2010). Aplicación de Análisis Multivariado en la Determinación de la incidencia de Variable Macroclimática en patrones de precipitación y temperatura. Panamá: Tesis de maestría. Universidad de Panamá.
Villarreal, C., & Espino, M. (2023). Análisis comparativo de modelos de regionalización de precipitación en Panamá. Revista Panameña de Estadística Aplicada, 2(1), 40–58.

Keywords

PDF (Español (España))

Resumen visto - 7 veces
PDF (Español (España)) descargado - 1

Licencia

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Content Top

[1] Aguilar, E., & Peterson, T. (2020). Tendencias climáticas en América Central y el Caribe. Revista Interamericana de Climatología, 45(2), 87–102.

[2] Arroyo, P., & Borja, J. (2018). An9alisis Multivariante para la inteligencia de mercados. Editorial Digital del Tecnologíco de Monterrey.

[3] Badii, M. H., & Castillo, J. (2007). Revista Innovaciones. Obtenido de https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/194: https://doi.org/10.29105/rinn4.8-9

[4] Castillo, M., & González, J. (2019). Aplicación del análisis de componentes principales para la regionalización climática en Costa Rica. Revista Geográfica de América Central, 63, 15–32.

[5] CIIFEN – OMM. (2003). Informe Final del seminario-taller Rescate y Gerencia, Monitoreo, Aplicación y Predicción de Datos Climáticos. Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño.

[6] Cordero, A., & Pérez, J. (2021). Variabilidad climática y precipitación extrema en Panamá. Revista Panameña de Meteorología, 12(1), 45–59.

[7] Corral, A., & Espinel, P. (2015). Sub-ontología para la medición del ritmo cardiaco como registro de una historia clínica electrónica . Revista Científica INFOCIENCIA, 14-15. Obtenido de chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/120377162/infociencia-_2015_-libre.pdf?1734926927=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DRevista_INFOCIENCIA_Vol_9_N_1.pdf&Expires=1761781328&Signature=H

[8] Cuadras, C. (2020). Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Universidad de Barcelona: CMC Editions.

[9] Díaz, L. (2007). Estadística Multivariada: inferencia y métodos. Universidad Nacional de Colombia. (pp. 284-342).

[10] García, M., & López, A. (2018). Análisis multivariado aplicado a series de tiempo de precipitación en el norte de Colombia. Revista Colombiana de Climatología, 10(2), 33–51.

[11] Hidalgo, H., & Alfaro, E. (2020). Cambios en los patrones de lluvia en América Central bajo escenarios de cambio climático. Revista de Climatología Regional, 56, 112–130.

[12] IMHPA. ((s.f.)). Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá. Obtenido de Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá.: https://www.imhpa.gob.pa/es/

[13] IMHPA. (2022). Informe técnico sobre tendencias de precipitación 1980–2020. Panamá: Instituto de Meteorología e Hidrología de Panamá.

[14] Kessler, M. (2003). Apuntes de Métodos Estadísticos de la Ingeniería. Colombia: Universidad Politécnica de Cartagena.

[15] López, D., & Mora, E. (2023). Evaluación del impacto del ENSO en las lluvias de Panamá. Revista Científica de Clima y Sociedad, 5(1), 22–39.

[16] Luna Robles, E., Cantú Silva, I., & Bejar Pulido, S. (2022). Efectos del cambio climático en la gestión sostenible del recurso suelo. TECNOCIENCIA Chihuahua, https://doi.org/10.54167/tch.v16i3.1097.

[17] Martínez, J., & Rojas, P. (2018). Homogeneización de series de precipitación en zonas tropicales. Revista Latinoamericana de Ciencias Ambientales, 14(3), 55–70.

[18] Mendoza, A., & Torres, C. (2022). Aplicaciones del análisis clúster en hidrometeorología tropical. Revista Mexicana de Ciencias del Agua, 18(4), 71–88.

[19] Mora, J. (2010). Efectos del Cambio Climático sobre la Agricultura. . México: (pp. 11-13).

[20] Morales, R., & Vega, F. (2020). Uso de métodos multivariantes para regionalizar la lluvia en zonas montañosas de Honduras. Revista Centroamericana de Estadística Aplicada, 7(2), 25–44.

[21] Muñoz, F., & Rodríguez, F. (2002). Aplicación del Análisis Clúster para el estudio de la relación NAO-precipitaciones de invierno en el sur de la Península Ibérica. Universidad de Almería, 283-292.

[22] Ochoa, C., Briceño, N., Zimmermann, E., & Vives, L. (2017). Relleno de series de precipitación diaria para largos periodos de tiempo en zonas de llanura. Caso de estudio cuenca superior del arroyo del Azul. Geoacta, 42, 38-62.

[23] OMM. (2003). Guía de Prácticas Climatológicas. Organización Meteorológica Mundial.

[24] Paredes, E., & Núñez, S. (2021). Caracterización de la precipitación en Panamá mediante análisis de conglomerados. Revista Panameña de Ciencias Naturales, 6(1), 17–36.

[25] Ramos, L., & Castro, J. (2019). Influencia de la topografía en la distribución espacial de la lluvia en América Central. Revista de Geografía Tropical, 41(2), 90–108.

[26] Sánchez, F., & Herrera, D. (2024). Técnicas multivariadas en estudios climáticos regionales en el trópico. Revista Internacional de Modelos Climáticos, 3(1), 11–28.

[27] Soley, F. (1999). Aplicación de Análisis Multivariado al campo de anomalías de la precipitación en Centroamérica. Revista de Climatología, Costa Rica, p17.

[28] Toro Jaramillo, I., & Parra Ramírez, L. (2006). Método y Conocimiento: Metodología de la Investigación. Universidad EAFIT: Fondo Editorial.

[29] Triola, M. (2006). Elementary Statistics (9ª ed.). Pearson Education.

[30] Urrutia, J. (2010). Aplicación de Análisis Multivariado en la Determinación de la incidencia de Variable Macroclimática en patrones de precipitación y temperatura. Panamá: Tesis de maestría. Universidad de Panamá.

[31] Villarreal, C., & Espino, M. (2023). Análisis comparativo de modelos de regionalización de precipitación en Panamá. Revista Panameña de Estadística Aplicada, 2(1), 40–58.

Cover image

How to Cite

Download Citation

Abstract

Downloads

References

Keywords

Licencia