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Enviado julio 9, 2025
Publicado 2025-07-22

Artículos

Vol. 5 Núm. 1 (2025): REICIT

Hacia un Modelo de Gobernanza de Datos:: Diagnóstico y Recomendaciones para el Centro Regional Universitario de San Miguelito, 2025


DOI https://doi.org/10.48204/reicit.v5n1.7682

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DOI: 10.48204/reicit.v5n1.7682

Publicado: 2025-07-22

Cómo citar

Garrido Córdoba, J. (2025) «Hacia un Modelo de Gobernanza de Datos:: Diagnóstico y Recomendaciones para el Centro Regional Universitario de San Miguelito, 2025», REICIT, 5(1), pp. 77–93. doi: 10.48204/reicit.v5n1.7682.

Resumen

La gestión efectiva de datos se ha convertido en un factor determinante para el éxito institucional en el ámbito educativo contemporáneo. Este estudio evaluó el nivel de madurez en la gestión de datos en el Centro Regional Universitario de San Miguelito mediante la aplicación del modelo Data Management Maturity (DMM) de DAMA. La investigación adoptó un diseño metodológico mixto (cualitativo-cuantitativo) con un enfoque descriptivo-propositivo. La población de estudio estuvo compuesta por 14 administrativos universitarios con responsabilidades directas en la gestión de datos tecnológicos, utilizando un muestreo no probabilístico intencional. Para la recolección de datos, se utilizó un cuestionario basado en el modelo de madurez de datos de Gartner (Data Management Maturity Model o DMM de DAMA), complementado con la revisión documental. Los resultados revelaron que la institución se encuentra en un nivel intermedio de madurez, con fortalezas en la gestión básica de datos, pero con debilidades en la integración de sistemas, la calidad de la información y la gobernanza de datos. Se identificaron barreras como la falta de capacitación del personal y la ausencia de políticas claras. Con base en estos hallazgos, se proponen estrategias para fortalecer la gobernanza, mejorar la calidad de los datos, integrar sistemas y capacitar al personal. En conclusión, este estudio proporciona una evaluación integral del nivel de madurez en la gestión de datos en el Centro Regional Universitario de San Miguelito y ofrece recomendaciones prácticas para optimizar sus procesos.

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