La educación profesional en el nivel universitario enfrenta diversos retos para proporcionar experiencias de aprendizaje que reproduzcan con precisión los entornos laborales auténticos.

De igual manera, los métodos convencionales de enseñanza a menudo no disponen de recursos efectivos para simular escenarios profesionales complicados sin poner en riesgo la seguridad del alumno, lo cual limita la formación de habilidades prácticas en entornos regulados.

En esta circunstancia, la realidad virtual inmersiva (RVI) se muestra como una herramienta educativa con gran capacidad para mejorar el aprendizaje práctico a través de entornos simulados. Aunque muchos estudios destacan sus ventajas educativas, también es fundamental analizar las limitaciones técnicas que obstaculizan su integración eficaz en la educación superior.

El propósito de este estudio es llevar a cabo una revisión sistemática de la literatura científica actual acerca de la utilización de la RVI en contextos universitarios, enfocando el análisis en sus principales beneficios y en las limitaciones técnicas que afectan su implementación. Se utilizó una metodología cualitativa de tipo no experimental, siguiendo las pautas del modelo PRISMA.

Se revisaron bases de datos académicas como Google Escolar y EBSCO, restringiendo la búsqueda a publicaciones desde 2020 hasta 2025. Se emplearon términos como: "inmersión en realidad virtual", "educación universitaria", "simulación en la enseñanza" y "restricciones técnicas". De un total inicial de 39 artículos, se eligieron 7 que satisfacían los criterios de inclusión definidos.

Los resultados demuestran que la RVI es un recurso efectivo para potenciar el aprendizaje práctico y contextualizado en la educación universitaria. Sin embargo, su implementación está limitada por varios factores técnicos, tales como: la ausencia de infraestructura apropiada, los altos costos de compra y mantenimiento del equipo, la poca formación de los docentes y los inconvenientes de compatibilidad entre las plataformas.

Este artículo de revisión sistemática se centra en explorar las consecuencias de la inteligencia artificial en el mercado laboral. El análisis aborda cómo influye en la creación, eliminación y modificación del empleo, además de la demanda de nuevas habilidades y las condiciones en las que se trabaja. La investigación se realizó mediante una revisión sistemática basada en ocho documentos académicos relevantes publicados entre 2017 y 2025. Estas fuentes fueron seleccionadas y analizadas para ofrecer una perspectiva sólida sobre los efectos multidimensionales de la IA.

Los hallazgos principales indican que la IA está modificando las operaciones laborales, promoviendo la automatización y mayor eficiencia, pero también presenta retos como la posible pérdida de empleos y la necesidad de afrontar cuestiones éticas y de protección de datos. Se destaca la importancia de implementar sistemas de educación flexibles que preparen a la fuerza laboral para colaborar con máquinas y atender las nuevas habilidades requeridas. Además, se resalta la relevancia de crear normas éticas claras y políticas regulatorias futuras, como las propuestas en la Unión Europea, para garantizar un avance tecnológico sostenible y justo, beneficiando a toda la sociedad y protegiendo los derechos de los trabajadores durante estos cambios profundos.