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Cet article présente une revue documentaire qualitative sur les perceptions des étudiants universitaires latino-américains concernant le rôle de l'intelligence artificielle (IA) comme soutien à l'apprentissage. L'objectif principal est de comprendre comment les étudiants évaluent l'utilisation des outils d'IA dans les processus de formation, en particulier leur contribution à la personnalisation de l'apprentissage, au retour d'information immédiat et à la gestion efficace des tâches académiques. À cette fin, une recherche systématique a été effectuée dans les bases de données Redalyc, SciELO, Dialnet, ERIC et Scopus, incluant vingt-cinq articles évalués par des pairs publiés entre 2019 et 2025 qui traitaient des perceptions des étudiants sur l'IA dans l'enseignement supérieur et présentaient des preuves empiriques. Les travaux de nature théorique ou technique sans lien direct avec l'expérience des étudiants ont été exclus. Les informations ont été analysées à l'aide d'une approche qualitative interprétative, en regroupant les résultats en quatre catégories : perceptions, avantages, défis et contributions pédagogiques de l'IA. Les résultats montrent qu'environ 80 % des études examinées font état d'une évaluation positive de l'IA par les étudiants, qui soulignent son utilité pour personnaliser l'apprentissage, renforcer l'autonomie et améliorer l'accès aux ressources académiques. Toutefois, des limites liées à la fracture numérique, à la dépendance technologique et à la nécessité d'une formation éthique à son utilisation ont été identifiées. En conclusion, lorsqu'elle est intégrée de manière critique et responsable, l'IA constitue un outil pédagogique qui contribue au développement d'un enseignement supérieur plus équitable, plus flexible et plus innovant en Amérique latine.