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Este proyecto evaluó cómo las condiciones agroclimáticas registradas mediante tecnología IoT influyen en la viabilidad del cultivo de hortalizas en La Peña, distrito de Las Minas, provincia de Herrera. A pesar de contar con un clima potencialmente favorable, la región no presenta una producción hortícola significativa, en parte debido a la acidez del suelo y la falta de información climática precisa que limita la planificación agrícola. Para abordar este problema, se instaló una estación meteorológica IoT SparkFun ESP32 MicroMod que recolectó datos cada cinco minutos durante ocho semanas, midiendo variables como temperatura, humedad del suelo, precipitación y velocidad del viento. Simultáneamente, se establecieron parcelas experimentales con cinco cultivos: apio, lechuga romana, pepino, ajíes y tomate. Se realizó un seguimiento semanal del crecimiento y la sanidad de las plantas mediante observación directa y mediciones en campo. Los resultados revelaron que el pepino, tomate y ajíes presentaron un crecimiento sostenido y buena adaptación a las condiciones locales, incluso bajo temperaturas elevadas. En contraste, el apio y la lechuga mostraron mayor sensibilidad al calor y a la baja humedad relativa. Se identificaron correlaciones significativas entre variables climáticas y desarrollo vegetal, lo que permitió establecer parámetros de referencia para optimizar la producción hortícola en la zona. La investigación concluye que el uso de tecnología IoT es una herramienta eficaz para generar datos precisos, apoyar decisiones agronómicas, seleccionar cultivos adaptados y proponer estrategias como riego inteligente y mitigación térmica, fortaleciendo la sostenibilidad agrícola en comunidades rurales.
