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Se presenta un análisis estadístico de la estructura filamentaria a gran escala del universo utilizando datos del Sloan Digital Sky Survey (SDSS) y simulaciones cosmológicas sintéticas. A partir de un catálogo de 112 630 galaxias en el intervalo 0.06 < z < 0.09, se construye un campo de densidad bidimensional mediante binning angular y suavizado gaussiano, sobre el cual se aplica un algoritmo de detección de filamentos.
Para cuantificar la prominencia de las estructuras, se introduce un observable basado en percentiles, definido como el umbral correspondiente al percentil 98 del campo de intensidad filamentaria. Este procedimiento se replica en un conjunto de 10 000 realizaciones simuladas, generando una distribución estadística de umbrales comparables. El valor observado se contrasta con la distribución simulada mediante funciones de distribución acumulada y medidas de dispersión. Los resultados muestran que el umbral observado es consistente con el rango esperado de las simulaciones, indicando consistencia estadística con modelos cosmológicos tipo ?CDM (materia oscura fría con constante cosmológica).
De manera complementaria, se analiza la fracción del campo que excede un umbral fijo definido por el valor observado. En este caso, la fracción medida se ubica hacia la cola inferior de la distribución simulada, sugiriendo una leve tendencia hacia estructuras filamentarias menos extendidas en los datos.
Finalmente, se discuten las limitaciones asociadas a la geometría observacional y a la proyección bidimensional del campo, las cuales pueden afectar la reconstrucción de la estructura tridimensional y reducir el contraste y la coherencia espacial de las estructuras filamentarias.
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