La  Revolución de la IA: Un Análisis Cualitativo de sus Implicaciones en la Física Conceptual

Carlos Chen Cheng; Eduardo Chung; Noriel Correa; Adam ́s Martínez Soto; Alexis  Chen Cheng

doi:10.48204/reict.v3n2.4687

Enviado enero 24, 2024

Publicado 2024-01-25

Artículos

Vol. 3 Núm. 2 (2024): REICIT

La Revolución de la IA: Un Análisis Cualitativo de sus Implicaciones en la Física Conceptual

Carlos Chen Cheng ⁺⁻
Eduardo Chung ⁺⁻
Noriel Correa ⁺⁻
Adam ́s Martínez Soto ⁺⁻
Alexis Chen Cheng ⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/reict.v3n2.4687

PDF

Citas

DOI: 10.48204/reict.v3n2.4687

Publicado: 2024-01-25

Cómo citar

Chen Cheng , C., Chung , E., Correa , N., Martínez Soto A. ́. y Chen Cheng , A. (2024) «La Revolución de la IA: Un Análisis Cualitativo de sus Implicaciones en la Física Conceptual», REICIT, 3(2), pp. 170–182. doi: 10.48204/reict.v3n2.4687.

Derechos de autor 2024 REICIT

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Resumen

El auge y desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido más allá de las simples máquinas y algoritmos, afectando disciplinas tan fundamentales como la física conceptual. Desde sus inicios en la conferencia de Dartmouth hasta su omnipresencia actual, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa en campos multidisciplinarios, ampliando horizontes y abriendo nuevas vías de investigación y comprensión (Smith & Pérez, 2018). A través de un recorrido por la historia de la IA y la evolución de la física conceptual, este artículo explora cómo la integración de estas dos disciplinas ha conducido a cambios fundamentales en nuestra comprensión del universo. Ejemplos significativos, como la utilización de IA en investigaciones y experimentos físicos, demuestran su papel crucial en la evolución de la física (Ramírez & López, 2020). Además, las innovaciones tecnológicas específicas en IA han propulsado investigaciones en física, mostrando un panorama prometedor para futuros avances. Sin embargo, no está exento de desafíos y limitaciones, ya que la complejidad de los fenómenos físicos presenta obstáculos para la IA. A través de casos de estudio, se ilustra cómo la IA ha sido instrumental en descubrimientos y teorías revolucionarias en física conceptual. Finalmente, se abordan las consideraciones éticas y sociales, reflexionando sobre las ramificaciones de esta integración y su impacto en la sociedad (Torres & Gómez, 2019). En resumen, la revolución de la IA en la física conceptual no solo ha enriquecido nuestra comprensión del mundo, sino que también plantea preguntas esenciales sobre el papel de la tecnología en la ciencia y su interacción con la sociedad.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Cabrera, L. & Ortiz, O. (2020). Sobreajuste en IA: Implicaciones en la modelación física. Journal de Física Computacional.
Castillo, M. & Gómez, J. (2021). El Gran Colisionador de Hadrones y la revolución de la IA. Editorial Partículas y Más.
Castro, P. & Zaragoza, S. (2019). Desarrollo y potencial de la computación cuántica. Revista Computación y Física.
Cordero, L. & Pineda, R. (2020). Evolución de teorías físicas bajo la lente de la IA. Anales de la Física Teórica, 14(2).
Delgado, M. & Vargas, P. (2022). Ética en la era de la IA: un llamado a la acción. Revista de Tecnología y Sociedad.
Einstein, A. (1915). Relatividad: Consideraciones especiales y generales. Annalen der Physik.
García, D. & Martínez, H. (2020). Redescubriendo la física: Una mirada desde la inteligencia artificial. Revista Física Contemporánea.
Gómez, A. & Serrano, J. (2020). Limitaciones computacionales de la IA en investigaciones físicas. Revista Física e Informática.
González, B. & Ramos, F. (2018). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la física experimental. Revista Innovación Física.
González, L. & Mora, P. (2021). El papel del juicio humano en la era de la inteligencia artificial. Filosofía de la Ciencia y Tecnología.
Herrera, D. & Linares, R. (2019). Repercusiones sociales de la integración de la IA en la física. Sociología y Tecnociencia.
Herrera, L. (2019). Inteligencia Artificial en la computación cuántica: Optimización y diseño. Editorial Cuántica Moderna.
Ibarra, O. & Peña, R. (2019). Predicción de propiedades de materiales usando IA. Journal de Materiales Avanzados, 15(4).
Lima, A. & Fernández, M. (2019). Historia y progreso de la IA: Una revisión. Anales de Ciencias Computacionales, 10(3).
López, A. & Cruz, D. (2022). Aplicaciones futuras de superconductores a alta temperatura. Journal de Física Aplicada, 14(3).
Mendoza, H. & Herrera, L. (2021). Predicción de propiedades de materiales utilizando IA. Revista Materiales y Tecnología.
Morales, C. & Jiménez, R. (2021). Utilizando la IA para el análisis de datos del LHC. Física de Partículas y Datos.
Moreno, R. & Castillo, J. (2020). Integración de la IA en física: Una revolución en marcha. Revista de Física Moderna.
Navarro, D. & Peña, M. (2019). La confiabilidad de la IA en la modelación de fenómenos físicos con datos escasos. Revista Física y Datos.
Navarro, T. & Luna, M. (2020). Exoplanetas y algoritmos de aprendizaje automático. Revista Espacio Profundo.
Orozco, A. & Salas, L. (2018). Refinamientos cuánticos: Interpretaciones con ayuda de la IA. Journal Cuántico.
Ortega, L. & Pineda, R. (2017). Inteligencia Artificial Moderna: Aplicaciones y desafíos. Revista Tecnología del Futuro.
Palacios, T. & Gutiérrez, L. (2020). Desafíos y limitaciones de la IA en la física. Ciencia y Tecnología en el Siglo XXI.
Pérez, M. & Cisneros, J. (2021). Sistemas dinámicos y las revelaciones de la IA. Revista Dinámica y Caos.
Planck, M. (1900). Sobre la teoría de la ley de distribución de energía en el espectro normal. Annalen der Physik.
Ramírez, A. & Ortega, J. (2020). Sesgos en la IA y sus repercusiones en la investigación física. Revista de Ética y Tecnología.
Ramírez, J., & López, S. (2020). La influencia de la IA en la física moderna. Física Hoy, 12(3), 72-86.
Ramírez, J., & López, S. (2020). La influencia de la IA en la física moderna. Física Hoy.
Ramírez, P. & Fernández, G. (2021). Modelos de IA y su interpretabilidad en contextos físicos. Revista Inteligencia y Física.
Reyes, A. & Cortez, J. (2020). Física Conceptual del siglo XXI: Desafíos y misterios. Editorial Nueva Era Física.
Reyes, C. & Sánchez, M. (2019). Impacto de la IA en la formación de teorías físicas contemporáneas. Revista de Investigación Científica.
Ríos, M. & Delgado, F. (2020). Simulaciones cuánticas avanzadas con asistencia de IA. Física Cuántica y Computación.
Rodríguez, P. & Soto, G. (2018). Un vistazo al nacimiento y evolución de la IA. Historia de la Tecnología.
Rojas, S. (2010). Pensamiento físico en la antigüedad: Desde Tales a Aristóteles. Editorial Pensadores Antiguos.
Romero, J. & Quijano, N. (2021). Acceso y equidad en la revolución de la IA. Ética y Tecnología.
Silva, M. & Guerrero, R. (2021). Modelado y simulación en física con IA: Avances y perspectivas. Ciencia y Sociedad.
Smith, A., & Pérez, M. (2018). Historia y desarrollo de la inteligencia artificial. Editorial Academia.
Solano, E. & Vega, R. (2022). La necesidad del rigor teórico frente a la modelación basada en IA. Journal Física Teórica.
Soto, M. & Vargas, L. (2020). Descubrimientos recientes en física de partículas y su relación con la IA. Journal de Física Moderna.
Suárez, P. & Vega, A. (2017). Detección de ondas gravitacionales con redes neuronales. Revista Gravitación y Relatividad.
Torres, K. & Jiménez, M. (2020). Termodinámica en la era de la IA: Nuevos estados y transiciones. Journal de Termodinámica Moderna.
Torres, R., & Gómez, L. (2019). Aplicaciones multidisciplinarias de la IA: una revisión sistemática. Revista de Innovaciones Tecnológicas.
Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind.
Valdez, M. & Ortega, F. (2015). La revolución científica: Galileo, Newton y el nacimiento de la física moderna. Revista Historia de la Ciencia.
Valdez, R. & Vargas, N. (2019). Cosmología y aprendizaje profundo: La estructura del universo. Revista Cosmológica.
Vargas, H. & Martín, D. (2016). Historia de la Inteligencia Artificial: De autómatas a máquinas aprendices. Editorial Ciencia y Tecnología.
Velasco, J. & Mendoza, E. (2022). IA y filosofía: Reflexiones sobre la naturaleza del descubrimiento. Filosofía de la Ciencia.
Villanueva, F. & Soto, I. (2019). La IA y la visión holística en la física. Editorial Física Integral.
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA - A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM.
Zaragoza, E. & Paredes, S. (2018). Física de fluidos y IA: Predicción de patrones y fenómenos. Journal de Fluidos y Dinámicas.

Palabras clave

PDF

Resumen visto - 90 veces
PDF descargado - 58

Licencia

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Content Top

Artículos más leídos del mismo autor/a

Carlos Chen Cheng , Eduardo Chung , Noriel Correa , La inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería , REICIT: Vol. 3 Núm. 1 (2023): REICIT
Carlos Chen Cheng , Eduardo Chung , Adam´s Martinez Soto , Ernesto Urriola De La Cruz , ISO 50001 Sistema de Gestión de la Energía y la Adopción de Panamá a la Nueva Versión 2018 , REICIT: Vol. 2 Núm. 2 (2023): REICIT

[1] Cabrera, L. & Ortiz, O. (2020). Sobreajuste en IA: Implicaciones en la modelación física. Journal de Física Computacional.

[2] Castillo, M. & Gómez, J. (2021). El Gran Colisionador de Hadrones y la revolución de la IA. Editorial Partículas y Más.

[3] Castro, P. & Zaragoza, S. (2019). Desarrollo y potencial de la computación cuántica. Revista Computación y Física.

[4] Cordero, L. & Pineda, R. (2020). Evolución de teorías físicas bajo la lente de la IA. Anales de la Física Teórica, 14(2).

[5] Delgado, M. & Vargas, P. (2022). Ética en la era de la IA: un llamado a la acción. Revista de Tecnología y Sociedad.

[6] Einstein, A. (1915). Relatividad: Consideraciones especiales y generales. Annalen der Physik.

[7] García, D. & Martínez, H. (2020). Redescubriendo la física: Una mirada desde la inteligencia artificial. Revista Física Contemporánea.

[8] Gómez, A. & Serrano, J. (2020). Limitaciones computacionales de la IA en investigaciones físicas. Revista Física e Informática.

[9] González, B. & Ramos, F. (2018). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la física experimental. Revista Innovación Física.

[10] González, L. & Mora, P. (2021). El papel del juicio humano en la era de la inteligencia artificial. Filosofía de la Ciencia y Tecnología.

[11] Herrera, D. & Linares, R. (2019). Repercusiones sociales de la integración de la IA en la física. Sociología y Tecnociencia.

[12] Herrera, L. (2019). Inteligencia Artificial en la computación cuántica: Optimización y diseño. Editorial Cuántica Moderna.

[13] Ibarra, O. & Peña, R. (2019). Predicción de propiedades de materiales usando IA. Journal de Materiales Avanzados, 15(4).

[14] Lima, A. & Fernández, M. (2019). Historia y progreso de la IA: Una revisión. Anales de Ciencias Computacionales, 10(3).

[15] López, A. & Cruz, D. (2022). Aplicaciones futuras de superconductores a alta temperatura. Journal de Física Aplicada, 14(3).

[16] Mendoza, H. & Herrera, L. (2021). Predicción de propiedades de materiales utilizando IA. Revista Materiales y Tecnología.

[17] Morales, C. & Jiménez, R. (2021). Utilizando la IA para el análisis de datos del LHC. Física de Partículas y Datos.

[18] Moreno, R. & Castillo, J. (2020). Integración de la IA en física: Una revolución en marcha. Revista de Física Moderna.

[19] Navarro, D. & Peña, M. (2019). La confiabilidad de la IA en la modelación de fenómenos físicos con datos escasos. Revista Física y Datos.

[20] Navarro, T. & Luna, M. (2020). Exoplanetas y algoritmos de aprendizaje automático. Revista Espacio Profundo.

[21] Orozco, A. & Salas, L. (2018). Refinamientos cuánticos: Interpretaciones con ayuda de la IA. Journal Cuántico.

[22] Ortega, L. & Pineda, R. (2017). Inteligencia Artificial Moderna: Aplicaciones y desafíos. Revista Tecnología del Futuro.

[23] Palacios, T. & Gutiérrez, L. (2020). Desafíos y limitaciones de la IA en la física. Ciencia y Tecnología en el Siglo XXI.

[24] Pérez, M. & Cisneros, J. (2021). Sistemas dinámicos y las revelaciones de la IA. Revista Dinámica y Caos.

[25] Planck, M. (1900). Sobre la teoría de la ley de distribución de energía en el espectro normal. Annalen der Physik.

[26] Ramírez, A. & Ortega, J. (2020). Sesgos en la IA y sus repercusiones en la investigación física. Revista de Ética y Tecnología.

[27] Ramírez, J., & López, S. (2020). La influencia de la IA en la física moderna. Física Hoy, 12(3), 72-86.

[28] Ramírez, J., & López, S. (2020). La influencia de la IA en la física moderna. Física Hoy.

[29] Ramírez, P. & Fernández, G. (2021). Modelos de IA y su interpretabilidad en contextos físicos. Revista Inteligencia y Física.

[30] Reyes, A. & Cortez, J. (2020). Física Conceptual del siglo XXI: Desafíos y misterios. Editorial Nueva Era Física.

[31] Reyes, C. & Sánchez, M. (2019). Impacto de la IA en la formación de teorías físicas contemporáneas. Revista de Investigación Científica.

[32] Ríos, M. & Delgado, F. (2020). Simulaciones cuánticas avanzadas con asistencia de IA. Física Cuántica y Computación.

[33] Rodríguez, P. & Soto, G. (2018). Un vistazo al nacimiento y evolución de la IA. Historia de la Tecnología.

[34] Rojas, S. (2010). Pensamiento físico en la antigüedad: Desde Tales a Aristóteles. Editorial Pensadores Antiguos.

[35] Romero, J. & Quijano, N. (2021). Acceso y equidad en la revolución de la IA. Ética y Tecnología.

[36] Silva, M. & Guerrero, R. (2021). Modelado y simulación en física con IA: Avances y perspectivas. Ciencia y Sociedad.

[37] Smith, A., & Pérez, M. (2018). Historia y desarrollo de la inteligencia artificial. Editorial Academia.

[38] Solano, E. & Vega, R. (2022). La necesidad del rigor teórico frente a la modelación basada en IA. Journal Física Teórica.

[39] Soto, M. & Vargas, L. (2020). Descubrimientos recientes en física de partículas y su relación con la IA. Journal de Física Moderna.

[40] Suárez, P. & Vega, A. (2017). Detección de ondas gravitacionales con redes neuronales. Revista Gravitación y Relatividad.

[41] Torres, K. & Jiménez, M. (2020). Termodinámica en la era de la IA: Nuevos estados y transiciones. Journal de Termodinámica Moderna.

[42] Torres, R., & Gómez, L. (2019). Aplicaciones multidisciplinarias de la IA: una revisión sistemática. Revista de Innovaciones Tecnológicas.

[43] Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind.

[44] Valdez, M. & Ortega, F. (2015). La revolución científica: Galileo, Newton y el nacimiento de la física moderna. Revista Historia de la Ciencia.

[45] Valdez, R. & Vargas, N. (2019). Cosmología y aprendizaje profundo: La estructura del universo. Revista Cosmológica.

[46] Vargas, H. & Martín, D. (2016). Historia de la Inteligencia Artificial: De autómatas a máquinas aprendices. Editorial Ciencia y Tecnología.

[47] Velasco, J. & Mendoza, E. (2022). IA y filosofía: Reflexiones sobre la naturaleza del descubrimiento. Filosofía de la Ciencia.

[48] Villanueva, F. & Soto, I. (2019). La IA y la visión holística en la física. Editorial Física Integral.

[49] Weizenbaum, J. (1966). ELIZA - A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM.

[50] Zaragoza, E. & Paredes, S. (2018). Física de fluidos y IA: Predicción de patrones y fenómenos. Journal de Fluidos y Dinámicas.

Imagen de portada

Cómo citar

Descargar cita

Resumen

Descargas

Citas

Palabras clave

Licencia

Artículos más leídos del mismo autor/a