Futuro de la ingeniería del software y la inteligencia artificial en Panamá, desde la experiencia del COVID-19

Roberto Daniel Gordon Graell; César Alexis Delgado Batista

Submitted January 26, 2023

Published 2023-01-27

Artículos

No. 32 (2023): Cuadernos Nacionales

Futuro de la ingeniería del software y la inteligencia artificial en Panamá, desde la experiencia del COVID-19

Roberto Daniel Gordon Graell⁺⁻
César Alexis Delgado Batista⁺⁻

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Published: 2023-01-27

How to Cite

Gordon Graell, R. D., & Delgado Batista, C. A. (2023). Futuro de la ingeniería del software y la inteligencia artificial en Panamá, desde la experiencia del COVID-19. Cuadernos Nacionales, (32), 38–49. Retrieved from https://revistas.up.ac.pa/index.php/cuadernos_nacionales/article/view/3565

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Abstract

In recent years, software engineering has played an important and decisive role in the economic development of a globalized, interconnected, and competitive world. These characteristics determine public policies and private ventures that promote the development of derived technologies, such as Artificial Intelligence, present in the 2016-2020 five-year period in the Republic of Panama. For the purposes of this article, 9 documents from scientific, academic and related electronic addresses were analyzed, pointing to three key terms of the software literature: software engineering, its future and Artificial Intelligence, covering general parameters of innovation, characteristics and development, to a state of the investigative art of Artificial Intelligence, in order to glimpse its scientific, business and institutional development, concluding its low development and impact in Panama.

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References

AIG. (2021). Proyectos. Obtenido de República de Panamá. Gobierno Nacional. Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental. pdf.
AIG. (2020). Inteligencia artificial, la herramienta de Panamá para contener el COVID-19. Recuperado el 25 de Mayo de 2021, de Organización Panamericana de la Salud (OPS). pdf.
Ayarza, G. (2018). El futuro del trabajo/Tecnología para Panamá al año 2050. Obtenido de Ciudad del saber. Centro de Innovación. Panamá. pdf.
Domingos, P. (2015). The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Obtenido de Libros Básicos. 352 pp.
Forbes. (20 de 07 de 2017). Inteligencia artificial llega a Panamá para atender a contribuyentes. Obtenido de Forbes.com.mx, pág. portada. (Último acceso 26/05/2021)
González, R. (2007). El test de Turing: Dos mitos un dogma. Obtenido de Revista de Filosofía. Volumen 63, (2007) 37-53. pdf.
Herrera, L., & Muñoz, D. (1992). Inteligencia artificial y lenguaje natural. Obtenido de Lenguas Modernas (19), 157-165. Universidad de Chile. Chile.
Lombardo, T. (2015). Science Fiction: The Evolutionary Mythology of the Future. Obtenido de Journal of Futures Studies 2015.20(2).A5. pdf
Martínez, M., Santana, E., & Beliz, N. (2018). Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica. Obtenido de Revista De Iniciación Científica, 3(1), 77 - 84. Universidad Tecnológica de Panamá. Panamá.
McDonald, S. (2017). The advance of AI is uncertain. But that doesn’t mean we can’t prepare for it. Obtenido de World Economic Forum. Industry Agenda Workforce and Employment Artificial Intelligence Emerging Technologies. pág. portada. (Último acceso 26/05/2021)
Metro Libre. (2019). IAckatón Panamá: Escenario para la Inteligencia Artificial en beneficio de los servicios del Estado. Obtenido de Metro Libre. Tecnología. Panamá. pág. portada. (Último acceso 27/05/2021)
Murillo, D., Saavedra, D., & Calderón, H. (2018). Ecosistema tecnológico para mejorar la visibilidad de las publicaciones científicas y académicas de acceso abierto en la Universidad Tecnológica de Panamá. Obtenido de Memorias de Congresos UTP (pp. 73-80). Universidad Técnologica de Panamá. Panamá. pdf.
Pérez, L., Miguelena, R., & Diallo, A. (2017). Estrategia de innovación de la arquitectura empresarial: una alternativa para la gestión de la trazabilidad del ganado vacuno en las PyMEs pecuarias de Panamá. Obtenido de Revista I+D Tecnológico, 13(1), 51-61. Universidad tecnológica de Panamá. Panamá. pdf.
Quijada, J. (2016). Metodología para la determinación de los parámetros de planificación de los nodos e infraestructuras logísticas en un territorio, considerando en su planificación el impacto sobre los diferentes componentes territoriales. Obtenido de Disertación Doctoral, Universidad Politécnica de Madrid. España. pdf. 333 pp.
REDOXIGEN-INC. (2020). El proyecto “Inteligencia Artificial en el Mundo Físico” de la empresa REDOXIGEN,. Recuperado el 25 de mayo de 2021, de Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innvación (SENACYT). Panamá. pdf.
Russell, S., & Norvig, P. (2009). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Obtenido de Prentice Hall. tercera edición. 1069 pp.
Samudio, M., & Villarreal, V. (2017). Plataforma web para el seguimiento y control de pacientes con problemas de hipertensión arterial en Panamá. Obtenido de Memorias de Congresos UTP (pp. 28-34). Universida Tecnológica de Panamá. Panamá. pdf.
Wollowski, M., Selkowitz, R., Brown, L. E., Goel, A., Luger, G., Marshall, J., . . . Norvig, P. (2016). A Survey of Current Practice and Teaching of AI. Obtenido de Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Sixth Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI-16). pdf.