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Enviado junio 5, 2026
Publicado 2026-06-26

Artículos

Vol. 8 Núm. 2 (2026): Revista investigaciones agropecuarias

Análisis y selección de modelos para ajuste de crecimiento y rendimientos de canal para pollos Broiler Cobb 500 en Cañita, Chepo


DOI https://doi.org/10.48204/j.ia.v8n2.a10100

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DOI: 10.48204/j.ia.v8n2.a10100

Publicado: 2026-06-26

Cómo citar

Saavedra, R., Cedeño, H., Binns, J., Mudarra, R., Quintero, M., Bordones, K., Quintero, M., & Pimentel, T. (2026). Análisis y selección de modelos para ajuste de crecimiento y rendimientos de canal para pollos Broiler Cobb 500 en Cañita, Chepo. Revista Investigaciones Agropecuarias, 8(2), 36–53. https://doi.org/10.48204/j.ia.v8n2.a10100

Resumen

El objetivo de este estudio fue comparar el ajuste de seis funciones no lineales para el peso vivo en pollos Cobb 500 respecto a su edad, para obtener estimaciones de parámetros relacionados al crecimiento de las aves, considerando cuatro estructuras de varianza residual diferentes, y modelar los rendimientos de canal, respecto a la variable peso vivo y a la canal. Se realizó un experimento en 2025, con registros de pesos vivos, a la canal y rendimientos de canal de 65 aves, durante 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49 y 56 días de edad, y se ajustan las funciones de Brody, von Bertalanffy, Gompertz, Logística, Verhulst y Weibull a los pesos vivos, mientras se ajusta rendimientos a la canal mediante modelos de superficie de respuesta lineal, cuadrático y con interacción. La estructura de varianza residual heterocedástica mejora el ajuste de las funciones respecto al escenario homocedástico, pues considera el aspecto biológico del aumento de variación de los pesos (p < 0.05) al aumentar la edad de las aves. De las funciones ajustadas, según los AIC y BIC, la función de Weibull tuvo mejor desempeño, con la estructura de varianza potencial. Igualmente, el modelo de superficie de respuesta de grado dos obtuvo mejor ajuste del rendimiento de canal respecto al peso vivo y canal. En conclusión, ajustes de curvas de crecimiento para peso vivo y modelos de superficie de respuesta para modelar el rendimiento a la canal, permite estimar parámetros zootécnicos de importancia para la toma de decisiones en programas avícolas.

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