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La enseñanza de las ciencias computacionales ha enfrentado desafíos derivados de la naturaleza abstracta de conceptos como la inteligencia artificial (IA), la interacción persona–computador y los gráficos por computadora. Este estudio evaluó la eficacia de un simulador educativo de código abierto denominado AI-CodeCraft, diseñado para fomentar el aprendizaje activo y personalizado. Se empleó un diseño cuasiexperimental con 45 estudiantes distribuidos en un grupo experimental (n = 30) y un grupo control (n = 15), durante tres semanas de sesiones prácticas. Los resultados indicaron que el grupo experimental mejoró su rendimiento académico en un 22 %, frente al 8 % del grupo control (t = 3.27; p < 0.01). Además, el 78 % de los participantes reportó un incremento en la motivación y el 91 % valoró positivamente la retroalimentación adaptativa. Se identificaron limitaciones relacionadas con los requerimientos de hardware y la curva de aprendizaje del simulador. Estos hallazgos sugirieron que los simuladores de educación basados en inteligencia artificial (IA) y la simulación como estrategia de tecnología educativa pueden potenciar la comprensión conceptual y la motivación estudiantil, aunque su generalización depende de la infraestructura tecnológica disponible y de la duración de la intervención.
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