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Enviado abril 13, 2026
Publicado 2026-07-01

Artículos científicos

Vol. 15 Núm. 2 (2026): Centros Revista Científica Universitaria

Medición del rendimiento logístico multimodal: revisión sistemática de métricas, modelos y determinantes


DOI https://doi.org/10.48204/j.centros.v15n2.a9723

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DOI: 10.48204/j.centros.v15n2.a9723

Publicado: 2026-07-01

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Velasco Jaén, A. L. (2026). Medición del rendimiento logístico multimodal: revisión sistemática de métricas, modelos y determinantes. Centros: Revista Científica Universitaria, 15(2), 71–99. https://doi.org/10.48204/j.centros.v15n2.a9723

Resumen

La medición del rendimiento logístico multimodal en nodos y corredores es un tema estratégico para la gestión de operaciones y la planificación del transporte, pero la evidencia disponible permanece fragmentada entre indicadores, enfoques de modelación y factores explicativos. Este artículo sintetiza críticamente la literatura sobre el tema mediante tres ejes analíticos: métricas, modelos y determinantes. Se realizó una revisión sistemática cualitativa con síntesis temática y narrativa, basada en criterios explícitos de búsqueda, elegibilidad, selección, extracción y codificación de estudios. La búsqueda se desarrolló entre mayo de 2025 y febrero de 2026 en Scopus, Web of Science, Google Scholar, Redalyc, SciELO, Dialnet, Latindex y LILACS, complementada con rastreo de referencias. Se incluyeron 40 estudios en la síntesis final. Los resultados muestran predominio de publicaciones recientes y convergencia en métricas como costo, tiempo, puntualidad, capacidad, confiabilidad y nivel de servicio, con creciente incorporación de sostenibilidad y resiliencia. En los modelos destacan simulación, optimización, enfoques multicriterio, asignación de redes y estrategias híbridas. Entre los determinantes más consistentes sobresalen gobernanza, coordinación interorganizacional, madurez digital, trazabilidad, planificación de capacidad, incertidumbre operativa y fragmentación institucional. Se concluye que el principal reto del campo ya no es la ausencia de estudios, sino la baja comparabilidad entre métricas, modelos y contextos. La revisión propone una base integradora útil para futuras investigaciones y para el diseño de marcos de evaluación en entornos multimodales emergentes.

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