(c) Tous droits réservés Revista Holón 2025
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Cet article de recherche s'appuie sur la thèse de doctorat de l'auteur. Il étudie l'état actuel de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement universitaire proposé par l'Université D4, située à Monterrey, Nuevo León, au Mexique, pour la période 2019-2024. La recherche adopte une approche qualitative fondée sur la recherche-action participative. Elle s'appuie sur une revue de la littérature sur l'intelligence artificielle en éducation. Des méthodes théoriques ont également été utilisées : analytique-synthétique, inductive-déductive, historico-logique et ascendante de l'abstrait au concret. Ces méthodes ont été combinées à des méthodes empiriques d'observation, d'entretiens et d'études de cas. La nature dynamique et la pertinence croissante de l'IA dans l'éducation sont explorées, soulignant la transition vers une collaboration interdisciplinaire. L'étude souligne l'importance de la pensée critique face à la surabondance d'informations et la nécessité d'une approche réflexive et holistique de la recherche. Sa principale contribution est une proposition de transfert d'expérience qui met en avant son potentiel transformateur, ses défis et ses considérations éthiques dans l'enseignement supérieur.
