(c) Tous droits réservés Revista Holón 2025
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Cet article vise à identifier comment l'élaboration de programmes permet aux enseignants d'organiser et de sélectionner différentes stratégies pour soutenir le processus d'enseignement-apprentissage. Il s'appuie sur un modèle et une approche curriculaire visant à favoriser l'autonomie des étudiants en utilisant différentes ressources disponibles. L'étude visait à décrire comment les étudiants universitaires utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour développer des stratégies d'apprentissage en dehors des cours. La démarche méthodologique envisagée est une approche descriptive et quantitative, utilisant un questionnaire à échelle de Likert. L'instrument a été validé par des experts et une analyse statistique, garantissant sa fiabilité avec le coefficient alpha de Cronbach. La population étudiée est composée d'étudiants universitaires en formation initiale à l'enseignement dans différents domaines de spécialisation. Les résultats montrent que l'intelligence artificielle a été principalement utilisée pour renforcer et comprendre le contenu académique, ce qui a contribué à réduire le temps consacré à l'étude par les étudiants. Parallèlement, on peut conclure que la formation des enseignants devrait tenir compte de l'impact de l'utilisation de l'intelligence artificielle sur l'intérêt pour l'apprentissage, car cet aspect pourrait se refléter dans le monde du travail.
