Impacto de la IA en la educación superior:  beneficios, desafíos y marco ético

Luis Ramos; Janina Castro

doi:10.48204/synergia.v4n1.7200

Submitted April 30, 2025

Published 2025-05-01

Artículos

Vol. 4 No. 1 (2025): Synergía

Artificial I Impact of AI on Higher Education: Benefits, Challenges, and Ethical Framework

Luis Ramos⁺⁻
Janina Castro⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/synergia.v4n1.7200

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DOI: 10.48204/synergia.v4n1.7200

Published: 2025-05-01

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Ramos, L., & Castro, J. (2025). Artificial I Impact of AI on Higher Education: Benefits, Challenges, and Ethical Framework. Synergía, 4(1), 381–398. https://doi.org/10.48204/synergia.v4n1.7200

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Abstract

Artificial intelligence (AI) is transforming various sectors, including education, by changing the way knowledge is generated, validated, and transmitted. This essay analyzes the impact of AI on universities, exploring its benefits and challenges, as well as the need for an ethical framework for its responsible implementation. From an epistemological perspective, AI challenges traditional conceptions of knowledge by enabling the production of knowledge through algorithms that process large volumes of data and surpass human capabilities in speed and accuracy. In the university context, AI has the potential to improve administrative management, optimize teaching-learning processes, and transform the production of scientific knowledge. However, it also entails risks, such as the exacerbation of inequalities and technological dependence, which makes it urgent to reflect on its ethical and social implications.

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References

Baker, R. S., & Hawn, A. (2021). Sesgo algorítmico en la educación. Revista Internacional de Inteligencia Artificial en Educación, 31(1), 1-20.
Benavides, C. Ruiz, A. (2022). El pensamiento crítico en el ámbito educativo: una revisión sistemática. REVISTA INNOVA EDUCACIÓN. Vol. 4 Núm. 2. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8245583
DOI: https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.004
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623.
Brynjolfsson, E., y McAfee, A. (2014). La segunda era de las máquinas: Trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. WW Norton & Company.
Burrell, J. (2016). Cómo “piensa” la máquina: comprender la opacidad en los algoritmos de aprendizaje automático. Big Data & Society, 3(1), 1-12.
Chicco, D., Sadowski, P. y Baldi, P. (2020). Aprendizaje profundo para biología computacional. Revista de Biología Computacional, 27 (1), 11-19. https://doi.org/10.1089/cmb.2020.0049
Crawford, K. (2021). Atlas de IA: Mapeo del impacto planetario de la inteligencia artificial. Yale University Press.
Domingos, P. (2015). El algoritmo maestro: Cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo. Libros básicos.
Fernández, J., Gómez, L., & Martínez, A. (2021). La inteligencia artificial en la educación superior: Avances y desafíos. Editorial Académica.
Floridi, L. (2014). La Cuarta Revolución: Cómo la Infosfera está Reconfigurando la Realidad Humana. Oxford University Press.
Gontijo, M. C. A., de Araújo, R. F., & Rodríguez, C. T. (2021). Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions. Revista general de información y documentación, 31(2), 719.
Gutiérrez, R., Rodríguez, S., & Torres, L. (2023). Ética y regulación en la inteligencia artificial aplicada a la educación. Revista de Tecnología Educativa, 18(2), 45-67.
Giannini, S. (2023) Generative AI and the future of education. Paris: UNESCO. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000385877/PDF/385877eng.pdf.multi
Henríquez Orrego, A. (2024). Inteligencia artificial y educación: Aportaciones y retos para políticas públicas en Francia 2024. Ministerio de Educación de Francia. Recuperado de https://historia1imagen.cl/2024/04/16/inteligencia-artificial-y-educacion-aportaciones-y-retos-para-politicas-publicas-francia-2024/
https://es.weforum.org/stories/2023/08/asi-se-ve-la-inteligencia-artificial-al-beneficio-de-la-sociedad/
https://img.lalr.co/cms/2023/10/21195608/web_ocio_startups.jpg
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Liu, B. L., Morales, D., Roser-Chinchilla, J., Sabzalieva, E., Valentini, A., Vieira do Nascimento, D., & Yerovi, C. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación superior.
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.
Mena, R. R. V. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas administrativas de las universidades. Revista Política y Ciencias Administrativas, 3(1), 6-19.
Moo, D. L. B. D. (2024). Semblanza de Autores. Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos, 78.
Norvig, Peter y Russell, Stuart (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Berkeley.
O’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática: Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Crown Publishing Group
Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. D. M., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: Retos y oportunidades. Grupo 1 Million Bot.
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://andrespedreno.com/Informe-IA-Universidades.pdf
Pesántez, F. M. R. (2025). Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. Revista Científica de Ciencias Humanas y Sociales
RECIHYS, 2(3), 45-52.
Priyadarshini, I., Mohanty, P. R. y Cotton, C. (2021). Analyzing some elements of technological singularity using regression methods. Computers, Materials & Continua, 67(3), 3.229-3.247. https://doi.org/10.32604/cmc. 2021.015250 , Universidad de Berkeley.
Polanyi, M. (1966). La dimensión tácita. Routledge & Kegan Paul.
Popper, K. (2002). La lógica del descubrimiento científico. Routledge.
Redecker, C., & Punie, Y. (2017). Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores: DigCompEdu. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
Rodríguez, F. (2021). Desafíos éticos de la inteligencia artificial en la educación. Centro de Estudios Digitales.
Ruiz, J., & Gómez, P. (2020). Extensión universitaria: Conceptos, estrategias y experiencias. Fondo Editorial Universitario.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Selwyn, N. (2019).
Schmidt, B., Kergel, D., & Heidkamp, B. (2022). The Digital Turn in Higher Education: International Perspectives on Learning and Teaching in a Changing World. Springer.
Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-40.
UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019a. Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China.
UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019b. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Working Papers on Education Policy, 7.
UNESCO (2023a) Artificial Intelligence: UNESCO launches Women4Ethical AI expert platform to advance gender equality, UNESCO. Available at: https://www.unesco. org/en/articles/artificial-intelligence-unesco-launcheswomen4ethical-ai-expert-platform-advance-genderequality.
UNESCO (2023b) #EDUCASTEM2030 Final Report. Final Report.
UNESCO (2023c) Foundation models such as ChatGPT through the prism of the UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Available at: https://unesdoc.unesco. org/ark:/48223/pf0000385629 (Accessed: 28 June 2023)
Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Hilos históricos, eslabones perdidos y futuras direcciones de la IA en la educación. Aprendizaje, medios y tecnología, 45(3), 223-235.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Revisión sistemática de la investigación sobre aplicaciones de inteligencia artificial en la educación superior. Revista Internacional de Tecnología Educativa en la Educación Superior, 16(1), 1-27.

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[1] Baker, R. S., & Hawn, A. (2021). Sesgo algorítmico en la educación. Revista Internacional de Inteligencia Artificial en Educación, 31(1), 1-20.

[2] Benavides, C. Ruiz, A. (2022). El pensamiento crítico en el ámbito educativo: una revisión sistemática. REVISTA INNOVA EDUCACIÓN. Vol. 4 Núm. 2. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8245583

[3] DOI: https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.004

[4] Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623.

[5] Brynjolfsson, E., y McAfee, A. (2014). La segunda era de las máquinas: Trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. WW Norton & Company.

[6] Burrell, J. (2016). Cómo “piensa” la máquina: comprender la opacidad en los algoritmos de aprendizaje automático. Big Data & Society, 3(1), 1-12.

[7] Chicco, D., Sadowski, P. y Baldi, P. (2020). Aprendizaje profundo para biología computacional. Revista de Biología Computacional, 27 (1), 11-19. https://doi.org/10.1089/cmb.2020.0049

[8] Crawford, K. (2021). Atlas de IA: Mapeo del impacto planetario de la inteligencia artificial. Yale University Press.

[9] Domingos, P. (2015). El algoritmo maestro: Cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo. Libros básicos.

[10] Fernández, J., Gómez, L., & Martínez, A. (2021). La inteligencia artificial en la educación superior: Avances y desafíos. Editorial Académica.

[11] Floridi, L. (2014). La Cuarta Revolución: Cómo la Infosfera está Reconfigurando la Realidad Humana. Oxford University Press.

[12] Gontijo, M. C. A., de Araújo, R. F., & Rodríguez, C. T. (2021). Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions. Revista general de información y documentación, 31(2), 719.

[13] Gutiérrez, R., Rodríguez, S., & Torres, L. (2023). Ética y regulación en la inteligencia artificial aplicada a la educación. Revista de Tecnología Educativa, 18(2), 45-67.

[14] Giannini, S. (2023) Generative AI and the future of education. Paris: UNESCO. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000385877/PDF/385877eng.pdf.multi

[15] Henríquez Orrego, A. (2024). Inteligencia artificial y educación: Aportaciones y retos para políticas públicas en Francia 2024. Ministerio de Educación de Francia. Recuperado de https://historia1imagen.cl/2024/04/16/inteligencia-artificial-y-educacion-aportaciones-y-retos-para-politicas-publicas-francia-2024/

[16] https://es.weforum.org/stories/2023/08/asi-se-ve-la-inteligencia-artificial-al-beneficio-de-la-sociedad/

[17] https://img.lalr.co/cms/2023/10/21195608/web_ocio_startups.jpg

[18] Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.

[19] Liu, B. L., Morales, D., Roser-Chinchilla, J., Sabzalieva, E., Valentini, A., Vieira do Nascimento, D., & Yerovi, C. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: una introducción para los actores de la educación superior.

[20] Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.

[21] Mena, R. R. V. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas administrativas de las universidades. Revista Política y Ciencias Administrativas, 3(1), 6-19.

[22] Moo, D. L. B. D. (2024). Semblanza de Autores. Inteligencia artificial e investigación universitaria: retos y desafíos, 78.

[23] Norvig, Peter y Russell, Stuart (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Berkeley.

[24] O’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática: Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Crown Publishing Group

[25] Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. D. M., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: Retos y oportunidades. Grupo 1 Million Bot.

[26] chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://andrespedreno.com/Informe-IA-Universidades.pdf

[27] Pesántez, F. M. R. (2025). Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. Revista Científica de Ciencias Humanas y Sociales

[28] RECIHYS, 2(3), 45-52.

[29] Priyadarshini, I., Mohanty, P. R. y Cotton, C. (2021). Analyzing some elements of technological singularity using regression methods. Computers, Materials & Continua, 67(3), 3.229-3.247. https://doi.org/10.32604/cmc. 2021.015250 , Universidad de Berkeley.

[30] Polanyi, M. (1966). La dimensión tácita. Routledge & Kegan Paul.

[31] Popper, K. (2002). La lógica del descubrimiento científico. Routledge.

[32] Redecker, C., & Punie, Y. (2017). Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores: DigCompEdu. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.

[33] Rodríguez, F. (2021). Desafíos éticos de la inteligencia artificial en la educación. Centro de Estudios Digitales.

[34] Ruiz, J., & Gómez, P. (2020). Extensión universitaria: Conceptos, estrategias y experiencias. Fondo Editorial Universitario.

[35] Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Selwyn, N. (2019).

[36] Schmidt, B., Kergel, D., & Heidkamp, B. (2022). The Digital Turn in Higher Education: International Perspectives on Learning and Teaching in a Changing World. Springer.

[37] Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-40.

[38] UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019a. Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China.

[39] UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019b. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Working Papers on Education Policy, 7.

[40] UNESCO (2023a) Artificial Intelligence: UNESCO launches Women4Ethical AI expert platform to advance gender equality, UNESCO. Available at: https://www.unesco. org/en/articles/artificial-intelligence-unesco-launcheswomen4ethical-ai-expert-platform-advance-genderequality.

[41] UNESCO (2023b) #EDUCASTEM2030 Final Report. Final Report.

[42] UNESCO (2023c) Foundation models such as ChatGPT through the prism of the UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Available at: https://unesdoc.unesco. org/ark:/48223/pf0000385629 (Accessed: 28 June 2023)

[43] Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Hilos históricos, eslabones perdidos y futuras direcciones de la IA en la educación. Aprendizaje, medios y tecnología, 45(3), 223-235.

[44] Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Revisión sistemática de la investigación sobre aplicaciones de inteligencia artificial en la educación superior. Revista Internacional de Tecnología Educativa en la Educación Superior, 16(1), 1-27.

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