El  indicador clave de desempeño (KPI)

Randy Chavarría Briceño

doi:10.48204/j.faeco.v8n2.a7755

Enviado julho 16, 2025

Publicado 2025-07-18

Artículos

v. 8 n. 2 (2025): Revista FAECO Sapiens

El indicador clave de desempeño (KPI)

Randy Chavarría Briceño ⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/j.faeco.v8n2.a7755

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DOI: 10.48204/j.faeco.v8n2.a7755

Publicado: 2025-07-18

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Chavarría Briceño , R. (2025). El indicador clave de desempeño (KPI) . Revista FAECO Sapiens, 8(2), 254–264. https://doi.org/10.48204/j.faeco.v8n2.a7755

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Resumo

Este artículo trata acerca de las categorías para definir un indicador clave de rendimiento (KPI) y su capacidad radica en proporcionar un marco estructurado y claro para la evaluación y medición del desempeño empresarial. Establecer categorías adecuadas es fundamental para identificar y comprender los factores clave que afectan el rendimiento en diferentes áreas de una organización. Este enfoque categorizado no solo simplifica la recopilación de datos, sino que también facilita la interpretación de resultados y la toma de decisiones informadas. Además, la definición precisa de estos basados en categorías permite a las organizaciones adaptar estrategias y asignar recursos de manera más eficiente, mejorando así la eficacia operativa y la consecución de objetivos comerciales a largo plazo.

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Referências

Badillo, D., Prats, G., Fernández, C. y Cárdenas, T. (2021). Importancia de los KPI de logística en las PYMES. Publicaciones e Investigación, 15(2). https://doi.org/10.22490/25394088.5548
Bortolini, R., y Forcada, N. (2020). Indicadores Operacionales del Performance y Análisis de Causalidad para Edificios No Residenciales. Informes de la Construcción, 72(557), e333-e333. https://doi.org/10.3989/ic.67792
Castaño, H. (2019). Análisis de variables productivas y socio-empresariales de 36 productores agrícolas del Cauca para la creación de indicadores de desempeño clave (KPI) y la mejora de toma de decisiones del sector rural. Libros Universidad Nacional Abierta ya Distancia, 16-38. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/45577
Chávez, M., Jiménez, J., y Pushug, M. (2020). Análisis de confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad (CMD) del sistema de reinyección de agua de formación. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(9), 249-267. https://doi.org/10.35381/r.k.v5i9.647
Cruz, P. y Ávila, L. (2021). Uso de indicadores financieros e não financeiro para gerenciamento nas organizações: Quando devem ser considerados KPI ou KRI. Revista GESTO: Revista de Gestão Estratégica de Organizações, 9(2), 88-100. DOI:10.31512/gesto.v9i2.324
Delgado, S., Narváez, A., Lira, S., Pinto, G. y Ubillús, J. (2021). Metodología para estimar indicadores claves de rendimiento en operaciones de perforación mediante análisis estadístico univariante. FIGEMPA: Investigación y Desarrollo, 11(1), 68-75. https://doi.org/10.29166/revfig.v11i1.3117
Espinoza, H. (2022). Metodología para la implementación de un sistema de información gerencial para el gestor transaccional inclusivo de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 7(4), 56. DOI: 10.23857/pc.v7i4.3919
Esquivel, C., Ávila, Á., Aizprúa, S., Espinosa, E., y Gálvez, D. (2023). Evaluación de Ecommerce en empresas panameñas, con indicadores de KPI. Revista Saberes APUDEP, 6(1), 171-189. https://revistas.up.ac.pa/index.php/saberes_apudep/article/view/3524
Fajardo, C., Vaca, L., Fajardo, X., Núñez, D., Arroyo, F., Toalombo, R. y Hinojosa, D. (2019). Key performance Indicator (KPI)“La satisfacción del cliente” y la competitividad en las operadoras de transporte terrestre intraprovinsal de pasajeros. Investigación Operacional, 40(5). https://revistas.uh.cu/invoperacional/article/view/521
Gesé, M., González, N. y Molina, B. (2021). Indicadores clave de rendimiento en terminales de contenedores y su relación con la sostenibilidad ambiental. Aplicación al sistema portuario español. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 29(4), 647-660. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052021000400647
Lara, C., Fierro, G. y Zárate, E. (2020). Optimización del proceso logístico en el transporte y las operaciones de exportación mediante fórmulas matemáticas en los KPI’s. Dominio de las Ciencias, 6(3), 756-773. DOI: http://dx.doi.org/10.23857/dc.v6i3.1314
Lescano, L. y Ocaña, L. (2023). Uso de business intelligence para la evaluación de desempeño a través de indicadores clave de rendimiento (KPI'S). Universidad y Sociedad, 15(S2), 160-169. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/3876
Levy, A. (2020). Estrategia y KPIS (Key Performance Indicators): haciendo que la estrategia se transforme en acción medida y mejorable. Revista de Investigación en Modelos Financieros, 1, 42-54. http://www.economicas.uba.ar/institutos_y_centros/revista-de-investigacion-en-modelos-financieros/
Millán, M. (2020). Uso de lodos bentoníticos (slurry) en túneles construidos con tuneladoras tipo hidroescudo. Principales indicadores de rendimiento (KPI) y control de calidad de los mismos. Revista de Obras Públicas: Órgano profesional de los ingenieros de caminos, canales y puertos, (3624), 92-103. https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/562877
Parra, C., Viveros, P., Kristjanpoller, F., Crespo, A., González-Prida, V., y Gómez, J. (2021). Técnicas de auditorías para los procesos de: mantenimiento, fiabilidad operacional y gestión de activos (AMORMS & AMS-ISO 55001). INGEMAN, Escuela Superior de Ingenieros Industriales, Sevilla, España. DOI: http://dx. doi. org/10.13140/RG, 2(35842.61124), 4.
Peña, F., Bello, E., Pérez, R., Lorenzo, G. y Pérez, A. (2019). Evaluación de Indicadores Claves de Rendimiento usando un método de inferencia borroso. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 13(3), 1-12. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365913001
Pillasagua, J. y Rodríguez, M. (2021). Análisis a la gestión del mantenimiento en línea nº 1 de enlatado empresa Tecopesca y su impacto en disponibilidad de activos. Polo del Conocimiento, 6(9), 905-918. DOI: 10.23857/pc.v6i9.3086
Pineda, F., Loor, D., de la Cruz, W. y Luyo, M. (2021). Aplicación de técnicas de Business Intelligence (BI) y Big Data Analytics en entornos de aprendizaje virtual. Revista Ciencias Pedagógicas e Innovación, 9(2), 07-19. http://dx.doi.org/10.26423/rcpi.v9i2.463
Ponce, G., Vergara, F. y Aranceta, F. (2021). Análisis bioeconómico de los objetivos de manejo pesquero ante cambios en los precios de venta. Economía: teoría y práctica, (55), 149-170. https://doi.org/10.24275/etypuam/ne/552021/ponce.
Rosero, J., García, R., Cerón, A. y Zuñiga, A. (2022). Una propuesta metodológica para la evaluación de la condición en sistemas de almacenamiento de energía con baterías (BESS) utilizando KPIs. Ingeniería y Desarrollo, 40(2), 204-223. https://doi.org/10.14482/inde.40.02.627.001
Schrage, M. (2019). Las estrategias inteligentes requieren KPI más inteligentes. Harvard Deusto Márketing y Ventas, (158), 54-60. https://www.harvard-deusto.com/las-estrategias-inteligentes-requieren-kpi-mas-inteligentes
Torres, M. (2021). Indicadores de desempeño de procesos médicos con alineamiento estratégico en la atención al paciente. Cirugía y cirujanos, 89(3), 403-410. https://doi.org/10.24875/ciru.20000046
Tuero, A., Álvarez, L., Pañeda, X., Magaña, V., Orueta, G., Fernández, R., ... y Rodríguez, A. (2020). Organización de grupos para la formación inicial de conductores profesionales de autobuses en conducción eficiente. IE Comunicaciones: Revista Iberoamericana de Informática Educativa, (32), 1-14. https://portalcientifico.uned.es/documentos/6019fd7b5ef74471ca77dbe3Yusta,A,
Zarco, A., González, I. y Cantó, C. (2020).