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Enviado octubre 8, 2026
Publicado 2026-10-15

Artículos

Vol. 8 Núm. 1 (2026): Revista Colegiada de la Ciencia

Modelo de gestión de datos marinos FAIR para Panamá en el marco IODE


DOI https://doi.org/10.48204/j.colegiada.v8n1.a11460

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DOI: 10.48204/j.colegiada.v8n1.a11460

Publicado: 2026-10-15

Cómo citar

Peralta-Araúz , H. (2026). Modelo de gestión de datos marinos FAIR para Panamá en el marco IODE. Revista Colegiada De Ciencia, 8(1), 45–63. https://doi.org/10.48204/j.colegiada.v8n1.a11460

Resumen

La gestión de datos marinos en países en desarrollo enfrenta desafíos estructurales como fragmentación institucional, ausencia de marcos normativos y limitaciones de capacidades, lo que dificulta la adopción de principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Este estudio, con enfoque cualitativo complementado con un componente cuantitativo descriptivo, tuvo como objetivo diseñar un modelo de red nacional de datos marinos basado en principios FAIR para Panamá, articulado en el marco del programa IODE de la COI-UNESCO y OBIS. Se realizaron 14 entrevistas semiestructuradas y se aplicó un cuestionario a 25 participantes de instituciones clave (Universidad de Panamá, ARAP, STRI, UTP, UMIP y otras). Los resultados cuantitativos revelaron que el 88,0% genera datos marinos, pero el 68,2% los almacena en bases internas sin interoperabilidad. El conocimiento de las plataformas IODE es limitado: OceanExpert es conocida por el 52,0% de los participantes, AquaDocs por el 48,0% y OBIS por el 40,0%. El 100% de los participantes se mostró dispuesto a capacitarse, identificando la falta de financiación (64,0%) y la falta de personal especializado (20,0%) como principales barreras. El análisis cualitativo identificó cinco brechas estructurales: fragmentación del almacenamiento, ausencia de política nacional, heterogeneidad de capacidades, baja adopción de estándares y gobernanza incipiente. Como principal aporte, se propone el modelo REPANDAMAR (Red Panameña de Datos Marinos), una arquitectura distribuida con coordinación centralizada que integra componentes normativos, organizacionales, técnicos, de capacitación y servicios. Las limitaciones incluyen el tamaño muestral reducido (n=25) y el enfoque cualitativo, que limitan la generalización estadística; no obstante, la triangulación de fuentes permite identificar patrones transferibles a contextos similares.

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