Impacto de la IA en la educación superior:  beneficios, desafíos y marco ético

Luis Ramos; Janina Castro

doi:10.48204/synergia.v4n1.7200

Enviado abril 30, 2025

Publicado 2025-05-01

Artículos

Vol. 4 Núm. 1 (2025): Synergía

Impacto de la IA en la educación superior: beneficios, desafíos y marco ético

Luis Ramos⁺⁻
Janina Castro⁺⁻

DOI https://doi.org/10.48204/synergia.v4n1.7200

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DOI: 10.48204/synergia.v4n1.7200

Publicado: 2025-05-01

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Ramos, L., & Castro, J. (2025). Impacto de la IA en la educación superior: beneficios, desafíos y marco ético. Synergía, 4(1), 381–398. https://doi.org/10.48204/synergia.v4n1.7200

Derechos de autor 2025 Synergía

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores, incluida la educación, al modificar la forma en que se genera, valida y transmite el conocimiento. Este ensayo analiza el impacto de la IA en las universidades, explorando sus beneficios y los desafíos que presenta, así como la necesidad de un marco ético para su implementación responsable. Desde una perspectiva epistemológica, la IA cuestiona las concepciones tradicionales del conocimiento, al permitir la producción de saberes a través de algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos y superan las capacidades humanas en velocidad y precisión. En el contexto universitario, la IA tiene el potencial de mejorar la gestión administrativa, optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje y transformar la producción de conocimiento científico. Sin embargo, también implica riesgos, como la exacerbación de desigualdades y la dependencia tecnológica, lo que hace urgente la reflexión sobre sus implicaciones éticas y sociales.

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[1] Baker, R. S., & Hawn, A. (2021). Sesgo algorítmico en la educación. Revista Internacional de Inteligencia Artificial en Educación, 31(1), 1-20.

[2] Benavides, C. Ruiz, A. (2022). El pensamiento crítico en el ámbito educativo: una revisión sistemática. REVISTA INNOVA EDUCACIÓN. Vol. 4 Núm. 2. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8245583

[3] DOI: https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.004

[4] Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623.

[5] Brynjolfsson, E., y McAfee, A. (2014). La segunda era de las máquinas: Trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. WW Norton & Company.

[6] Burrell, J. (2016). Cómo “piensa” la máquina: comprender la opacidad en los algoritmos de aprendizaje automático. Big Data & Society, 3(1), 1-12.

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[9] Domingos, P. (2015). El algoritmo maestro: Cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo. Libros básicos.

[10] Fernández, J., Gómez, L., & Martínez, A. (2021). La inteligencia artificial en la educación superior: Avances y desafíos. Editorial Académica.

[11] Floridi, L. (2014). La Cuarta Revolución: Cómo la Infosfera está Reconfigurando la Realidad Humana. Oxford University Press.

[12] Gontijo, M. C. A., de Araújo, R. F., & Rodríguez, C. T. (2021). Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions. Revista general de información y documentación, 31(2), 719.

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[14] Giannini, S. (2023) Generative AI and the future of education. Paris: UNESCO. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000385877/PDF/385877eng.pdf.multi

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[16] https://es.weforum.org/stories/2023/08/asi-se-ve-la-inteligencia-artificial-al-beneficio-de-la-sociedad/

[17] https://img.lalr.co/cms/2023/10/21195608/web_ocio_startups.jpg

[18] Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.

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[20] Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.

[21] Mena, R. R. V. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas administrativas de las universidades. Revista Política y Ciencias Administrativas, 3(1), 6-19.

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[23] Norvig, Peter y Russell, Stuart (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Berkeley.

[24] O’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática: Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Crown Publishing Group

[25] Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. D. M., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: Retos y oportunidades. Grupo 1 Million Bot.

[26] chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://andrespedreno.com/Informe-IA-Universidades.pdf

[27] Pesántez, F. M. R. (2025). Menos burocracia, más enseñanza: El impacto de la inteligencia artificial en la carga administrativa de los docentes. Revista Científica de Ciencias Humanas y Sociales

[28] RECIHYS, 2(3), 45-52.

[29] Priyadarshini, I., Mohanty, P. R. y Cotton, C. (2021). Analyzing some elements of technological singularity using regression methods. Computers, Materials & Continua, 67(3), 3.229-3.247. https://doi.org/10.32604/cmc. 2021.015250 , Universidad de Berkeley.

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[35] Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Selwyn, N. (2019).

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[37] Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30-40.

[38] UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2019a. Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China.

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[41] UNESCO (2023b) #EDUCASTEM2030 Final Report. Final Report.

[42] UNESCO (2023c) Foundation models such as ChatGPT through the prism of the UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Available at: https://unesdoc.unesco. org/ark:/48223/pf0000385629 (Accessed: 28 June 2023)

[43] Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Hilos históricos, eslabones perdidos y futuras direcciones de la IA en la educación. Aprendizaje, medios y tecnología, 45(3), 223-235.

[44] Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Revisión sistemática de la investigación sobre aplicaciones de inteligencia artificial en la educación superior. Revista Internacional de Tecnología Educativa en la Educación Superior, 16(1), 1-27.

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