(c) Tous droits réservés Revista Holón 2026

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Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle générative a acquis une importance considérable dans diverses disciplines du design, comme le design graphique. Partant de ce constat, cette étude propose d'analyser comment l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) redéfinit la notion d'apprentissage dans l'enseignement universitaire du design. L'étude adopte une approche méthodologique qualitative, s'appuyant sur une revue systématique de la littérature selon les critères PRISMA, portant sur les publications indexées dans Scopus, Web of Science et ERIC entre 2015 et 2024. Après application des critères d'inclusion et d'exclusion, 39 articles ont été sélectionnés pour une analyse thématique qualitative. Les résultats mettent en évidence quatre grands axes de transformation : a) l'automatisation des tâches techniques, b) le développement de la pensée divergente, c) la redéfinition de la notion d'auteur et d) la nécessité d'une culture critique en IA. En conclusion, l'IA ne remplace pas l'apprentissage humain, mais elle déplace l'accent pédagogique de la compétence technique vers la conceptualisation stratégique, l'évaluation critique et l'éthique professionnelle. Enfin, un modèle d'intégration curriculaire fondé sur les compétences métacognitives, stratégiques et critiques est proposé.