La presente investigación analizó la influencia del Big Data y la plataforma Google Colab en los procesos vinculados con el análisis, procesamiento y gestión de la información dentro de contextos académicos y tecnológicos. El estudio se desarrolló bajo un enfoque documental y descriptivo, sustentado en la revisión y análisis de 100 publicaciones científicas indexadas seleccionadas según criterios de pertinencia temática, actualidad y rigor académico. La metodología incorporó procesos de codificación temática y análisis de frecuencia documental orientados a identificar tendencias relacionadas con Big Data, ciencia de la información, computación en nube, aprendizaje automático y plataformas colaborativas para el análisis de datos. Los hallazgos evidenciaron que el crecimiento acelerado de la información digital transformó significativamente la manera en que organizaciones, instituciones educativas y centros de investigación gestionan la información para apoyar procesos de toma de decisiones estratégicas. Asimismo, se identificó que Big Data favorece el procesamiento masivo de información mediante técnicas de análisis predictivo, minería de datos y visualización estadística, mientras que Google Colab facilita el desarrollo de proyectos basados en computación en lnube, programación y análisis computacional dentro de entornos colaborativos. Los resultados también demostraron que la integración de ambas tecnologías fortaleció competencias digitales y analíticas relacionadas con programación, gestión de la información, pensamiento analítico y automatización de procesos científicos. Del mismo modo, la accesibilidad y flexibilidad de Google Colab contribuyeron a democratizar el acceso a herramientas avanzadas para el análisis y procesamiento de datos sin necesidad de infraestructura tecnológica especializada. Se concluyó que la convergencia entre Big Data y Google Colab representa una alternativa estratégica para optimizar la gestión del conocimiento, fortalecer la investigación científica y promover procesos de innovación tecnológica y transformación digital en entornos académicos y organizacionales. Además, estas tecnologías impulsan nuevas oportunidades para el trabajo interdisciplinario y la toma de decisiones fundamentada en datos.
