Estudio sobre prótesis de mano controlada con señales EEG para discapacitados

José Francisco Castro Vargas; Jorge Luis Martínez Ramírez

Enviado julio 19, 2022

Publicado 2022-07-19

Artículos

Vol. 2 Núm. 1 (2022): REICIT

Estudio sobre prótesis de mano controlada con señales EEG para discapacitados

José Francisco Castro Vargas⁺⁻
Jorge Luis Martínez Ramírez⁺⁻

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Publicado: 2022-07-19

Cómo citar

Castro Vargas, J. F. y Martínez Ramírez, J. L. (2022) «Estudio sobre prótesis de mano controlada con señales EEG para discapacitados», REICIT, 2(1), pp. 30–50. Disponible en: https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/view/3055 (Accedido: 22 noviembre 2024).

Aviso de derechos de autor/a

Resumen

El documento resume en términos generales la propuesta de trabajo en torno a la construcción de una prótesis de mano controlada a través de señales EEG, justificando los elementos fundamentales de la escogencia del tema, planteando los objetivos, los avances conseguidos y la metodología llevada a cabo para alcanzar los mismos. Dentro de los materiales y métodos se establecen algunos parámetros teóricos de lo que es conocido como una unidad Mindflex creada por la empresa Mattel® y como un microcontrolador puede ser expuesto a procesos de ingeniería inversa para conocerlo detalladamente y ampliar la gama de posibles aplicaciones. El construir una prótesis sobre la plataforma desarrollada para los juegos de mesa y basada en el análisis de señales, ofrece una gran oportunidad para reducir los costes hasta un 80% y ofrecer las prestaciones adecuadas para una respuesta eficaz y oportuna y una fácil ejecución de las tareas. La unión de la Física y el estudio del cerebro abre paso a nuevas investigaciones acerca de la función total de este último, haciendo óptimo la creación de nuevas comodidades para el ser humano y su adaptación a estas.

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Citas

Wolpaw, J, et al. (2002): “Brain–computer interfaces for communication and control”. Clin Neurophysiol, Vol. 113, p. 767–791. [Enlace]
Villegas, A., Lugo, E., Pacheco, J., & Villegas, H. (2007). Implementación de una Interfaz Cerebro Computador Basada en la Interpretación del Electroencefalograma para el Control a Distancia de Dispositivos Electrónicos. IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007, Bioengineering Solutions for Latin America Health, p. 220–224. [Enlace]
Haas, L. F. (2003). Hans Berger (1873–1941), Richard Caton (1842–1926), and electroencephalography. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, Vol.74, p. 647–649. [Enlace]
Vidal, J. (1973). “Toward direct brain-computer communication”. Annual Review of Biophysics and Bioengineering, Vol. 2, p. 157-180. [Enlace]
García, B. (2018, 8 febrero). El innovador futuro de las interfaces conectada al cerebro. ThinkBig. Recuperado el 16 de marzo de 2022. [Enlace]
Cruz Rodríguez, A. M., & Sánchez Machet, H. (2021). Prótesis de mano controlada con señales EEG. MOMENTO, Vol. 63, p. 34–51. [Enlace]
Borrego, C. y Trujillo, J., Acta Médica Colombiana, Vol. 8, p. 255 (1983). [Enlace]
Martín Barraza, J. I., Sistema Brain Computer Interface. Tesis de Maestría. Departamento de Diseño y programación de sistemas electrónicos, Universidad Politécnica de Cataluña de la Plata, 2015. [Enlace]
Spinelli, E. M., Interfaces para Control Cerebral. Tesis de Maestría. Departamento de Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de la Plata, 2000, p. 10–11. [Enlace]
Bear, M. F. y et al., Neurociencia La Exploración Del Cerebro. 3a Edición, New York: Lippincott Williams & Wilkins, 2008. [Enlace]
Sanei, S. y Chambers, J. A., EEG Signal Processing (Wiley, 2007). [Enlace] De La Torre Abaitua, J., Procesado de señales EEG para un interfaz cerebro-máquina (BCI). Proyecto fin de carrera. Departamento de teoría de la señal y comunicaciones, Universidad Carlos III de Madrid, 2012. [Enlace]
Muzumdar, A., Powered Upper Limb Prostheses: Control, Implementation and Clinical Application. Springer Science & Business Media, 2004. [Enlace]
Purbes, D. and et al., Neuroscience, 3rd ed. Sinauer Associates, Inc., 2004. [Enlace]
Snell, R. S., Clinical Neuroanatomy, 7ma Edición. Wolters Kluwer - Lippincott Williams & Wilkins, 2010. [Enlace]
Sarmiento, L., Reconocimiento del Habla Silenciosa con Señales Electroencefalográficas EEG para Interfaces Cerebro Computador. Tesis de Doctorado. Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica, Universidad Nacional de Colombia, 2015. [Enlace]
Lange, D., Pratt, H., & Inbar, G. (1997). Modeling and estimation of single evoked brain potential components. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 44, p. 791–799. [Enlace]
NeuroSky. (s. f.). Neurosky, Body and Mind. Recuperado el 17 de marzo de 2022. [Enlace]
Mika, E., & Yuditskaya, S. (2010, 21 febrero). How to Hack Toy EEGs. Frontier Nerds. Recuperado el 19 de marzo de 2022. [Enlace]
Cruz Rodríguez, A. (2017). Construcción de una prótesis de mano, controlada a través de señales EEG obtenidas del lóbulo frontal, a través del análisis de una unidad Mindflex. [Enlace]
Yhtomitsy. (2017, 14 octubre). Add Bluetooth to Your Arduino Project - Arduino+HC-06. Instructables Circuits. Recuperado el 19 de marzo de 2022. [Enlace]
Naylamp Mechatronics. (s. f.). Configuración del módulo bluetooth HC-05 usando comandos AT. Recuperado el 19 de marzo de 2022. [Enlace]