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La industria de envases plásticos enfrenta crecientes exigencias en términos de productividad, estabilidad del proceso y control de calidad, lo que exige la implementación de metodologías de mejora continua apoyadas en herramientas de análisis cuantitativo y simulación digital. El objetivo de esta investigación es analizar el desempeño integral de una línea de producción de envases plásticos con capacidad de 1,200 unidades por turno de 8 horas, mediante la simulación de su comportamiento operativo y la evaluación de indicadores clave de desempeño (KPIs), con el fin de identificar brechas frente a parámetros de referencia industriales y determinar oportunidades de mejora en productividad, estabilidad y eficiencia del sistema productivo. La metodología empleada integra herramientas de simulación desarrolladas en Python mediante el entorno Google Colab, combinadas con técnicas de análisis propias de Lean Manufacturing y Six Sigma. El modelo permitió analizar variables operativas como Takt Time, Cycle Time, eficiencia de balanceo de línea, throughput, scrap, First Pass Yield (FPY), índice de capacidad del proceso (Cpk), disponibilidad física, así como indicadores de confiabilidad de mantenimiento y eficiencia laboral. Se desarrollaron escenarios comparativos para evaluar el comportamiento del sistema frente a objetivos industriales establecidos. Los resultados evidencian la presencia de desbalances entre estaciones de trabajo, restricciones asociadas a cuellos de botella y variabilidad en los tiempos de ciclo que afectan la eficiencia global de la línea. El análisis de indicadores muestra desviaciones respecto a los valores de referencia en métricas como OEE, eficiencia de balanceo y estabilidad estadística del proceso, lo que confirma la existencia de oportunidades significativas de optimización mediante redistribución de cargas operativas, reducción de actividades no generadoras de valor y mejoras en la confiabilidad del equipo. Se concluye que la simulación digital combinada con enfoques Lean Six Sigma constituye una herramienta eficaz para diagnosticar el desempeño de sistemas productivos, apoyar la toma de decisiones basada en datos y fortalecer la competitividad de la industria de manufactura de envases plásticos en entornos de alta demanda y variabilidad operativa.
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